AI正加速进入临床应用的成熟阶段，全球近八成临床医护人员认为，AI将成为临床决策过程中不可或缺的关键助手。

在今年的WAIC（世界人工智能大会）期间，全球领先的科学与医学信息分析机构爱思唯尔正式发布了《未来医生白皮书（2026）》。该报告覆盖了全球118个国家和地区的2757名临床医务工作者，其中包含435位来自中国的受访者。调研数据清晰揭示出，全球已有49%的临床医护人员将AI应用于日常工作，AI正从快速普及阶段迈向更加成熟的临床应用发展期。值得注意的是，中国临床医护人员对AI工具的信任度，以及对所在机构在AI治理、数字工具和培训体系方面的评价，均显著高于全球平均水平。随着AI应用在临床实践中的不断深入，行业关注的焦点正从“是否使用AI”转向“如何创造可信、可验证的临床价值”。

全球49%临床医护人员已将AI应用于工作，AI进入临床“深水区”

全球医疗体系目前仍面临患者需求持续增长与医疗资源紧张带来的双重压力。调研显示，61%的受访临床医护人员表示，当前接诊的患者数量较一年前有所增加；39%的人认为疲劳或精疲力竭已经影响到他们有效治疗患者的能力。与此同时，65%的受访者认为，自己仍有足够时间为患者提供高质量的医疗服务——这个比例虽然不算低，但背后反映出的工作负荷与职业压力问题依然值得高度警惕。

尽管工作压力持续存在，但全球临床队伍整体呈现出更加稳定的发展趋势。考虑在未来两至三年内离开当前岗位的受访者比例已降至24%，低于2025年的31%和2024年的37%；78%的受访者表示对自身职业感到满意或非常满意。这表明，医疗行业的人才流失风险正在缓解，从业者的职业信心正在逐步回升。

AI正逐渐成为临床医护人员日常工作中不可或缺的辅助工具。调研数据显示，49%的全球受访临床医护人员已将AI应用于工作，与2025年的48%基本持平。这意味着，在经历一段快速增长期后，AI在临床领域的应用正进入一个相对稳定的发展阶段。行业关注点也随之从“是否使用AI”转向“如何更高效、更安全地使用AI”。这一转变至关重要——技术普及的“基础问题”已经解决，接下来的核心是“如何优化应用效果”。

与此同时，专业化的临床AI工具应用正在加速普及。在已使用AI工作的受访者中，56%的人表示经常或始终使用通用型AI工具，而34%的人表示经常或始终使用临床专用AI工具，后者较2025年的22%有了显著提升。报告指出，临床专用AI工具已被广泛应用于临床决策、复杂病例的第二意见、患者监测以及护理决策支持等更深层次的临床场景，并在实用性、可靠性、权威性和安全性等多个维度获得了高于通用型AI工具的评价。专用AI工具的价值正在被临床实践所验证。

中国临床医护人员将AI用于工作的比例达到56%，高于全球平均水平（49%）。其中，中国医生群体的AI应用率更是高达72%，明显高于全球医生平均水平（57%）。这一数据背后，反映出中国临床一线对AI工具较高的接受度和应用积极性，这与国内医疗数字化转型的整体节奏高度吻合。

浙江大学计算机创新技术研究院智慧医疗研究中心主任、浙江大学医学院附属第二医院人工智能与信息化部主任相鹏表示：“该报告揭示了一个重要趋势：随着AI真正进入临床实践，医生关注的核心问题已经从‘AI能不能生成答案’转向‘答案是否可信、是否可追溯、是否能够支撑临床决策和日常诊疗工作’。未来，只有建立在高质量循证医学内容、透明输出机制和规范治理体系基础上的AI，才能真正成为医生信赖的临床助手。”

信任成AI临床落地核心瓶颈，中国医生信心高于全球

调研显示，全球仅有37%的受访临床医护人员认为当前的AI工具值得信赖。这个比例并不理想，也直接点明了行业发展的下一个关键挑战——建立可信赖的AI系统，已成为制约AI深入临床应用的核心瓶颈。

在影响AI信任度的各项因素中，受访者最关注的是工具的易用性（64%）、信息全面性（63%）、安全性（62%）、透明度（61%）以及是否使用高质量数据来源（60%）。与此同时，全球仅41%的受访者认可所在机构提供数字工具的能力，40%认可AI治理水平，仅有32%认可AI培训体系。这些数据说明，无论是AI工具本身的质量，还是医疗机构的配套支持能力，都还存在明显的短板。

相比之下，中国受访临床医护人员对AI生态建设给予了更为积极的评价。49%的人认为AI工具值得信赖；57%的人认可所在机构的AI治理水平，54%认可数字工具供给，48%认可AI培训体系，这些指标均高于全球平均水平。值得注意的是，中国受访者将“信息全面性”视为提升AI信任度的首要因素，这反映出随着AI应用不断深入，临床医护人员越来越关注AI输出结果的质量及其循证医学依据。

相鹏向第一财经记者指出，对临床医生而言，目前国内还没有任何一套新一代人工智能系统能够直接辅助临床诊疗，所有应用都仍处于临床验证或测试阶段。这一判断非常务实，也提醒我们：AI落地临床绝非一蹴而就，需要经过严格的逐步验证。

调研显示，80%的受访者预计未来五至十年内AI不会取代临床人员，而是将成为临床决策和床旁照护中的关键助手；79%的人认为掌握AI工具将成为未来医学人才培养和能力建设的重要组成部分。与此同时，58%的受访者认为，使用AI工具的临床人员未来将能够提供更高质量的医疗服务；56%的人预计AI将在未来两至三年内改善患者的治疗结果。

尽管临床医护人员普遍认可AI的长期价值，但与2025年相比，他们对AI在节省时间、加速诊断等方面的预期有所回落。这其实是一个积极信号——随着AI逐步融入临床工作流，行业关注点正从技术潜力转向实际应用价值，变得更加理性和务实。

相鹏认为，接下来人工智能大模型进入医疗环节，需要打通四个关键环节：备案、测评、验证、应用。“未来两到三年，什么因素将决定大模型能否进入临床工作流？以医院为例，决定进入临床工作流只有两个核心问题：第一，核心医疗能力是否足够；第二，要么做到尖端科研、引领行业最新发展，那就不考虑性价比，而是考虑研究价值；要么就是实实在在落地应用。”他解释道，以他们医院为例，去年讨论落地的场景是患者筛查，帮助患者精准找到对口的专家、正确的学科进行会诊。这样的AI系统落地后，一年的产出是超过一万名患者受益，同时医院的业务收入也同步增长了约1亿元。