达明机器人携合作伙伴亮相上海三展 赋能智能制造升级
时间:2026-07-14 13:42
达明机器人在上海三展中展示“合作协同,视觉赋能”主题,推出TMLandmark动态视觉补偿技术,实现±0 01mm级高精度抓取与动态纠偏,调试效率提升90%;视觉飞拍检测实现高速运动中精准成像;VisionDemoKit融合手眼协同与AI视觉,助力半导体、电子制造等行业智能制造升级。
2025年3月底,上海新国际博览中心同期上演了三场行业大展:慕尼黑上海电子生产设备展、机器人视觉展和上海半导体展。达明机器人此次以“合作协同,视觉赋能”为主题,在多处合作伙伴展台集中展示了其在半导体、电子制造与AI视觉领域的最新成果,核心目标只有一个——将协作机器人与工业视觉深度融合,切实帮助制造业攻克长期存在的痛点难题。
破解半导体智造高精度与规模化部署双重难题
半导体产线上晶圆盒的搬运,看似简单,实则对设备的定位精度、重复精度及振动控制提出了极高要求。聚焦这一场景:每次抓取必须毫厘不差,多次重复操作后精度不能衰减;同时减震措施必须到位,否则晶圆出现微裂纹,良率将直接下降。传统方案往往顾此失彼——精度达标但部署周期过长,部署提速后多台设备的一致性又难以保障。

达明机器人的突破点在于其自主研发的TM Landmark动态视觉补偿技术。在SEMICON China展会上,他们联合合作伙伴展示了AGV/AMV与TM Landmark配合,实现晶圆盒抓取搬运以及半导体高温固化炉上下料的完整解决方案。该技术的工作原理十分巧妙:将物理标签转化为空间锚点,实时获取X/Y/Z/RX/RY/RZ坐标,再结合自动变焦视觉系统,实现±0.01mm级别的高精度抓取。更关键的是,它能在震动、光照变化等复杂工况下进行动态误差补偿——机器一旦出现晃动,视觉系统会自动完成纠偏。这意味着,即使产线存在外力扰动,设备移动与抓取过程的稳定性依然有可靠保障。

多设备部署是另一大难题。新增一台机器人往往需要漫长的调试周期,而且不同设备间难免存在机械误差,导致产线一致性受到影响。TM Landmark技术为此提供了高效的解决方案:新增设备的参数可直接继承主系统的逻辑,调试效率提升90%——这并非概念炒作,而是实测数据。同时,由于视觉与运动学参数在出厂时已预校正,任务文件可一键复制至新设备,机械误差被控制在极低水平。再加上达明机器人采用22-60V宽电压直流直驱设计,整机功耗仅200-300W,比传统方案更节能,部署也更加灵活。这些技术综合起来,为半导体行业提供了一条高一致性、快速复制、低能耗的智能制造升级路径。
达明视觉飞拍检测,外观检测新标杆
在电子制造领域,外观检测长期面临效率与精度难以兼顾的困境。传统流程中,机械臂到位后需停机拍照检测,再继续运动,节奏被打断,整体吞吐量受限。达明机器人的视觉飞拍检测技术,巧妙地将同步运动控制、数字信号输出与图像捕捉融为一体——机械臂在高速运动中即可完成精准成像与识别,无需中断节奏等待拍照。原理并不复杂,但要做到稳定、精准,需要硬件与算法的高度协同。

在Productronica China展会上,达明机器人合作伙伴展示的汽车座椅外观检测应用,将飞拍技术的优势体现得淋漓尽致。针对高速移动中的座椅,传统方案需要机械限位装置减速定位,而飞拍系统直接省去这一环节,通过视觉实时锁定座椅位置,边运动边检测。结合AI视觉分析能力,异物、褶皱、脏污、划痕、缝合处断线、飞线等各类瑕疵均可被精准识别。对于汽车座椅这类对安全性要求极高的零部件而言,这意味着品质管控迈上了新的台阶。
“手眼合一”,赋能多行业自动化与智能化发展
机器人视觉在自动化和智能化领域的价值无需赘言——它直接决定了机器能否胜任精细化作业。本次Vision China展会上,达明机器人联合合作伙伴展出一款Vision Demo Kit,将机械手臂与视觉系统集成一体,核心技术依然是TM Landmark。具体而言,内建相机识别工位上的物理标签(TM Landmark),构建独立的相对坐标体系,实时获取位置信息,确保机械臂执行精度达到±0.01mm。这样一来,外围定位精度要求大幅降低,治具设计更简化,成本自然随之下降。

Vision Demo Kit还支持灵活的手眼协同模式——“眼在手”与“眼到手”可依据场景需求切换,取放效率更高。此外,该系统融合了AI视觉检测能力,在复杂环境中可进行高精度瑕疵检测(如异物、划痕)、物体识别与定位。对于3C电子、汽车零部件等行业,这直接对应着自动化质检效率的提升与良率的改善。可以说,达明机器人这一整套技术路径,正推动“机器换人”进入“机器会看、会思考”的全新阶段。
