一则来自海光信息的官方消息,在人工智能领域引发了广泛关注。7月6日,海光正式宣布,其自主研发的深算系列DCU,已率先与腾讯混元大模型Hy3正式版完成了全面深度适配,并针对实际推理性能进行了专项优化,进一步提升国产算力与大模型的协同效率。

这并非一次简单的版本迭代。据了解,本次适配在Hy3 Preview版本的基础上进行了全面升级,核心目标聚焦于Hy3正式版的几项关键新特性:显著增强的智能体(Agent)能力、MoE稀疏激活架构,以及对推理延迟提出的更高要求。简而言之,海光团队通过软硬协同、深度调优,将DCU的硬件潜力充分释放出来,实现了从跑通到跑好的跨越。
从技术层面来看,针对Agent的复杂交互场景、MoE架构下的动态负载均衡挑战,以及低延迟推理的严苛需求,海光的调优思路十分清晰——不仅是让模型跑通,更要让它在实际业务中发挥出真正的效益。这背后释放出的信号是:国产硬件与顶级大模型之间的协同磨合,正从“能用”快速迈向“好用”。
