6月30日，美团正式发布了新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0，并宣布全面开源。这一发布时机颇具深意——恰逢大模型军备竞赛进入下半场，行业焦点正转向应用落地，而美团直接亮出了“万亿参数+超长上下文+国产算力”的组合拳，引发业界广泛关注。

先看几项硬核数据：总参数规模达1.6T，平均激活参数约48B，动态范围在33B至56B之间。更值得关注的是，它是业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。该模型从零开始预训练，原生支持1M超长上下文——这并非后期拼接的“伪长上下文”，而是在架构设计层面就围绕一个核心目标：让模型在真实的Agentic Coding任务中，更高效、更稳定地完成代码理解、生成与执行。简单来说，就是要让AI写代码这件事从“能跑”升级为“好用”。

在正式版发布前，LongCat-2.0预览版已通过OpenRouter平台及longcat.ai面向全球开发者开放调用。截至目前，该模型已跻身OpenRouter全球大模型调用量前三，月调用量在Hermes、Claude Code与OpenClaw分别占据全球第一、第二和第三的背景下，LongCat-2.0成为最受全球Agent开发者欢迎的模型之一。这一成绩的背后，不仅依赖参数规模，更得益于其在真实编码场景中展现的稳定性与效率——开发者用脚投票，不好用的模型数据不会说谎。