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快看二次元垂直大模型AIGC业务初显成效

时间:2026-07-03 15:25
快看基于开源大模型微调训练二次元垂直大模型,聚焦AI智能问答和IP角色互动两个场景。借助大语言模型与检索增强生成技术提升作品搜索转化率,构建PGC专题、UGC帖子及问答知识库,相关产品已进入内测阶段。

时间拨回到2022年年末,ChatGPT横空出世,带火了一个新名词——“AI大模型”。一时间,互联网厂商蜂拥而至,扎堆做大模型成了2023年行业里一道独特的风景线。阿里、百度、腾讯、字节跳动这些巨头忙着搞通用大模型,中小厂商则更倾向于因地制宜,瞄准特定行业或领域,做垂直方向的探索。

去年春天,漫画平台快看宣布成立AIGC事业部,正式加入这场AI淘金热。时隔一年,他们终于向外透露了正在研发的AI产品。7月11日,在Zilliz举办的User Tech直播活动中,快看方面表示,目前正在尝试基于开源大模型进行微调,训练一个属于二次元领域的垂直大模型。

根据快看方面的说法,目前在AI智能问答和IP角色互动两个场景上,已经取得了实质性进展,相关AI产品也进入了内测阶段。用户很快就能体验到新功能。具体来说,他们借助大语言模型(LLM)和检索增强生成技术(RAG)来提高作品搜索的转化率,为搜索带来新的活力。采用的策略是“微调大模型+RAG增强”,并基于此构建了内部PGC专题知识库、UGC帖子知识库和问答知识库。

简单来说,快看这个二次元垂直大模型主要落在两个应用场景上。一个是类似Character.AI主打的AI角色扮演,另一个则是基于自家内容库搭建的AI搜索,专门服务于二次元领域。AI智能问答能帮用户从海量漫画作品中精准找到目标,而IP角色互动则满足了用户的一个愿望——让自己喜欢的漫画角色打破第四面墙,面对面聊聊天。

乍一看,快看选的方向确实算得上是因地制宜。这家公司成立于2014年,定位是国内年轻读者的国漫IP平台和分享社区,经过十年发展,已经成了国漫行业的龙头,手里握着超过1.3万部漫画作品和80%的头部优质IP。想用AI赋能产品,在腾讯、B站这些更强势的竞争对手挤压下留住用户,这大概就是快看做AI产品的初心。

不过,AI赋能这事儿,可不是一蹴而就的。先说说“AI智能问答”的问题。基于庞大的内容库做AI搜索,逻辑上没问题,知乎做了“知乎直答”,微信读书做了“AI问书”,都是对现有资产的充分利用。但快看的问题在于,它的内容库相对单薄了一些。1.3万部漫画作品听起来不少,可放在AI大模型的训练语料里,其实并不算多。AI大模型能实现智能涌现,靠的是大规模参数,而1.3万部漫画,即便是作为小尺寸模型的语料,恐怕也够呛。

不妨想想,为什么国内文生视频大模型里,快手的可灵能一马当先,而不是优酷背后的阿里、腾讯视频背后的腾讯,或者爱奇艺背后的百度?原因很简单,快手日均新增短视频数量是千万级的,内容总量早已超过百亿条;而爱优腾这些长视频平台,内容库是以万为单位计算的。“漫画大模型”之所以到今天还没出现,正是因为漫画作为一种新兴媒介,历史底蕴不如书籍,创作门槛却堪比长视频。

1.3万部漫画作品,看似不少,但细分到不同类型,每个品类可能也就几百部。这么点体量,想发挥AI智能问答的优势,确实有点难。至于IP角色互动,这确实是当下AI应用领域的热门场景——AI伴侣。从独角兽公司Character.AI,到OpenAI GPTs商店里泛滥的AI女友,AI伴侣的魅力就在于能为用户提供情绪价值。

现代人生活节奏快、工作压力大,很多人没时间也没精力去建立深入的人际关系。跟真人交友困难重重,百依百顺的AI伴侣反而成了不错的选择。AI伴侣满足了男男女女交友的需求,快看的IP角色互动则满足了漫画迷的愿望——让自己喜欢的角色“活”起来。从某种意义上说,AI加持的IP角色互动,跟Cosplay有异曲同工之妙,都是通过满足情感需求来创造商业价值。

相比于AI伴侣,快看做的IP角色互动还有一个巨大优势——角色与用户的情感连接不是凭空捏造的。Character.AI之所以处境艰难,关键原因在于聊天机器人缺乏连贯的叙事,用户很难从特定场景开始培养感情,对话直接跳入。而快看的IP角色互动有漫画作品做支撑,人物的塑造、世界观的描绘,都不需要AI来介入。

如果快看能把对话能力做到比肩Character.AI的水平,那IP角色互动实现沉浸式聊天就不是一句空话。但如果做不到,这个二次元垂直大模型的想法,恐怕就要竹篮打水一场空了。

来源:https://www.aiagiai.com/3471.html
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