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英特尔AI困境:错失OpenAI投资市值跌破千亿美元

时间:2026-07-03 15:17
昔日芯片巨头英特尔七年前放弃入股OpenAI,如今市值已跌破千亿美元。由于战略误判,导致其在AI领域连连受挫,从未向客户提出连贯产品战略,在芯片竞争中大幅落后于英伟达和AMD,处境堪忧,令人唏嘘不已。

核心提示:

英特尔的AI时代困境:错失OpenAI投资、市值跌破1000亿美元

1. 七年前,英特尔曾有机会入股OpenAI,但当时CEO认为生成式AI短期内难有作为,最终放弃。
2. 三十年来,英特尔市值首次跌破1000亿美元,昔日巨头风光不再。
3. AI领域连连受挫,背后致命伤是:从未向客户提出一个连贯的产品战略。
4. 工程师们私下吐槽:英伟达和AMD用的GPU架构“太丑了”。

英特尔,这个曾经统领计算机时代的芯片霸主,在AI浪潮中却步步落后。要说它命运多舛,其实更多源于一连串的战略误判——尤其是大约七年前那次与OpenAI的擦肩而过。

据四位知情人士透露,2017年到2018年间,英特尔与OpenAI(当时还是个刚起步的非营利研究机构,专攻鲜为人知的生成式AI)讨论过多个合作方案。其中一个方案是:英特尔以10亿美元现金收购OpenAI 15%的股份;另外,如果英特尔以成本价为OpenAI制造硬件,还可额外再拿15%的股份。

然而,最终英特尔决定不推进这笔交易。原因之一,时任CEO鲍勃·斯旺认为,生成式AI模型短期内不可能投入市场,这笔投资恐怕无法收回。

英特尔时任CEO斯旺不愿投资OpenAI

有趣的是,OpenAI当时倒是很期待英特尔入局——他们想借此减少对英伟达芯片的依赖,建立自己的基础设施。但英特尔数据中心部门拒绝以成本价供货,也让谈判最终破裂。

这个从未被公开报道的细节,如今看来像是一记响亮的耳光。结果呢?OpenAI在2022年推出ChatGPT,一跃成为估值约800亿美元的AI巨头。

截至发稿,英特尔发言人对这笔潜在交易未予回应,斯旺本人也没有置评。OpenAI方面同样拒绝评论。

衰落的巨头

根据路透社对九位知情人士(包括英特尔前高管和行业专家)的采访,错过OpenAI只是英特尔一系列战略失误的冰山一角。这些失误让这家在90年代和本世纪初引领计算机芯片的老牌巨头,在AI时代栽了大跟头。

上周,英特尔发布第二季度财报后股价暴跌超过四分之一,遭遇1974年以来最糟糕的交易日。三十年来,其市值首次跌破1000亿美元。当年“Intel Inside”的口号曾是品质的黄金标准,如今却连一款重磅AI芯片都拿不出来。

Intel Inside曾深入人心

对比之下,对手英伟达市值已达2.6万亿美元,业务也从GPU全面转向为AI模型(如GPT-4、Llama)提供芯片。而英特尔,甚至被市值2180亿美元的AMD甩在身后。

当被问及AI进展时,英特尔发言人引用了CEO帕特·基辛格最近的表态:计划今年Q3推出第三代Gaudi AI芯片,性能将优于竞争对手。基辛格称,第二代和第三代Gaudi芯片已拥有“20多个”客户,下一代Falcon Shores AI芯片预计2025年底亮相。

发言人说:“我们正以历史性的速度推进设计和工艺创新,现有产品线让我们备受鼓舞,目标是在未来AI市场占据更大份额。”

迷信CPU

英特尔错过OpenAI,却成就了微软。微软从2019年开始投资OpenAI,凭借ChatGPT发布和全球AI部署热潮,一举站上AI时代的前沿。

事后看,对OpenAI的放弃是一个明显的机会损失,但据前高管和行业专家分析,英特尔在AI霸权之争中逐渐落败,根源更早、更深。

“英特尔在AI领域的失败,是因为他们从未向客户提出一个连贯的产品战略。”半导体研究集团SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔一针见血。

四名直接了解英特尔计划的前高管透露,二十多年来,英特尔始终坚信CPU能高效应对AI模型所需的处理任务——就像它在台式机、笔记本上那样。

英特尔酷睿i5处理器

一位知情人士还提到,英特尔的工程师们私下认为,英伟达和AMD使用的GPU(源于游戏视频芯片)架构“太丑了”。

然而,到2000年代中期,研究人员发现,GPU在并行处理大规模数据方面远超CPU——因为它为游戏图形而生,天然擅长并行计算。英伟达工程师随后花了多年时间改造GPU架构,并搭建了必要的软件生态,使其完美适配AI应用。

“当AI来袭时……英特尔恰好在那个时候没有合适的处理器。”日本大和证券分析师卢·米斯乔西亚如此评价。

收购也不行

自2010年以来,英特尔至少四次尝试生产可行的AI芯片:收购两家创业公司,外加两次自主重大研发。但据三位直接了解内情的人士透露,这些努力都没能在高速增长的AI市场对英伟达或AMD构成实质威胁。

英特尔的整个数据中心业务(包括AI芯片及其他设计)今年预计创造138.9亿美元销售额。而分析师预计,英伟达的数据中心收入将达到1059亿美元——根本不在一个量级。

2016年,时任CEO布莱恩·科再奇决定以4.08亿美元收购Nervana Systems,试图借此打入AI领域。据两名前高管称,Nervana的技术类似谷歌的TPU(张量处理单元),专为训练大型AI模型设计,去掉了游戏相关功能。这曾让英特尔高管眼前一亮。

Nervana的处理器确实取得了一些进展,甚至拿到了Meta这样的客户。但这不足以阻止英特尔改变策略——2019年,他们又以20亿美元收购了第二家芯片创业公司Habana Labs,随后在2020年彻底关闭了Nervana项目。

科再奇本人截止发稿未对此置评。

至于未来?2025年的Falcon Shores,能否带来转机,还需拭目以待。但有一点很清楚:在AI芯片这场马拉松中,英特尔的起跑,慢了不是一步两步。

来源:https://www.aiagiai.com/2443.html
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