为什么主流的大模型公司纷纷转向闭源？答案其实并不复杂——因为强大。OpenAI的故事就是个典型：2019年的GPT-2还是开源的，到了GPT-3.5、GPT-4o阶段就彻底闭源了。原因很简单，当自家大模型达到“一览众山小”的状态时，闭源显然是利益最大化的选择——否则ChatGPT Plus哪能卖得那么好？同样的道理也适用于Anthropic的Claude-3，它的产品力已经强到让用户觉得不可替代。

至于说开源大模型推理成本更高，这个论点其实站不住脚。决定推理成本的关键因素从来不是模型本身，而是云服务提供商。看看之前国产大模型的价格战，背后实际上是腾讯、阿里、华&为等云厂商新一轮价格战的投影。更关键的是，在Martian的Provider Leaderboard（推理成本排行榜）上，开源模型和闭源模型的表现伯仲之间，统计学层面根本拉不开差距。

开源与闭源的路线之争，还集中体现在对开发者的争夺上。国产大模型“不服跑个分”的时代已经翻篇了，现在大家追求的是AI应用场景落地。这时候就需要第三方开发者群策群力，就像当年Android和iOS的竞争一样。彼时苹果iOS率先起步，谷歌Android作为追赶者；如今国内的百度、海外的OpenAI作为AI先行者都选择了闭源，而拥抱开源的阿里、Meta则在后面奋起直追。

众所周知，iOS和Android在移动操作系统市场的份额是2:8，但苹果App Store每年贡献的收入却比Google Play更高。有了苹果的珠玉在前，只要这轮AIGC能复刻移动互联网的成功，坚持闭源路线的厂商就有资格复刻苹果的辉煌。同理，选择开源路线的厂商则在效仿Android的路径。

最后放一个小彩蛋。关于开源模型是不是智商税这个问题，有人曾咨询文心一言的意见。它的回答很有智慧：“它（智商税）过于简化了开源模型和闭源模型之间的复杂关系。”