游乐游手机版
首页/科技数码/文章详情

何小鹏发内部信兼任机器人CEO亲自带队冲刺量产

时间:2026-06-30 13:31
何小鹏发布内部信,宣布亲自兼任机器人业务CEO,冲刺人形机器人量产。他类比此时相当于小鹏汽车G3投产前夕,将集中集团资源,把汽车供应链、制造等能力复制到机器人业务。机器人具备最拟人、本地AI交互、最安全、全栈自研加跨域融合四大特征。

先说几个重要信号:人形机器人的量产竞赛,已进入紧迫阶段。小鹏汽车董事长何小鹏今天发布内部信,宣布即日起亲自兼任机器人业务CEO。这一举措的分量,堪比当年他亲自下场推动G3投产的关键决策。

何小鹏发内部信:兼任机器人业务CEO 亲自带队冲刺机器人量产

何小鹏在信中直言:“我们已经站在了一个历史性的转折点上,小鹏机器人正式迎来量产和商业化的前夜。” 他本人和团队将把更多精力倾注于机器人业务,拉通集团所有资源——注意,是“所有资源”。汽车业务积累的供应链、制造、品质、全球化能力,要毫无保留地复制到机器人业务上。目标只有一个:用最快的速度、最高的质量,把IRON机器人交付到客户手中。

关于这个时间节点,何小鹏自己做了个类比:相当于8年前小鹏汽车即将完成第一款车G3发布的阶段——正站在量产交付的门槛上。接下来的几个月,将会是“最艰苦、最关键的冲刺期”。必须攻克量产中的每一个细节问题,打磨好每一项功能,确保交到用户手中的是一款真正能用、好用、耐用的产品。

那么,小鹏的机器人与当前市场上主流的人形机器人有何不同?何小鹏在内部信中明确提出了四大技术特征:“最拟人、本地AI交互、最安全、全栈自研+跨域融合”。这四条与行业主流的“通用底盘+远程控制”或“单纯模仿运动”路线形成了显著区别。尤其是“本地AI交互”和“跨域融合”,背后其实是对汽车EE架构和智能驾驶能力的平移——说白了,小鹏打的是“汽车+机器人”的技术协同牌。

值得关注的是,何小鹏将机器人业务提到与自己直接挂钩的高度,这在车企创始人中并不多见。说明在他看来,机器人业务的窗口期可能比外界预期的更为短暂。量产前夜的冲刺,比拼的不仅是技术成熟度,更是供应链整合和工程化落地的硬实力。小鹏在汽车上走过的路,现在要在机器人上再走一遍——只不过这次,速度要更快。

来源:https://www.techweb.com.cn/it/2026-06-10/2976442.shtml
上一篇俞浩微博禁言原因正式揭晓 下一篇Marshall Stockwell III便携音箱正式发布 约35小时续航模块化设计
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
罗福莉入选新一届35岁以下科技创新35人中国区名单
科技数码 · 2026-07-25

罗福莉入选新一届35岁以下科技创新35人中国区名单

2025年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区名单在上海发布,罗福莉、姚顺宇等入选。罗福莉推动大模型从“能聊天”走向“能干活”,探索智能体演进;姚顺宇建立非厄米拓扑能带理论。本届AI+机器人领域入选者占四成。

美国科技巨头为AI投资年内裁员近14万人
科技数码 · 2026-07-25

美国科技巨头为AI投资年内裁员近14万人

美国科技巨头年内裁员近14万人,同时计划在AI基础设施上投入7250亿美元。裁员主要目的为AI投资腾出资金并纠正疫情期间过度招聘,市场对AI相关裁员反应负面,而AI初创公司正加速扩招,形成对比。

位AI Infra高管复盘WAIC:暴力美学触顶后求变?
科技数码 · 2026-07-25

位AI Infra高管复盘WAIC:暴力美学触顶后求变?

WAIC2026上,AIInfra行业关注点从算力规模转向推理效率与Token产出。Agent驱动Token消耗激增,AI工厂与Token工厂成为关键载体。效率竞争取代规模竞赛,玩家分层加速,具备全栈优化能力的头部厂商优势凸显。

显卡厂商封仓引发涨价 玩家面临高价购买
科技数码 · 2026-07-25

显卡厂商封仓引发涨价 玩家面临高价购买

显卡市场,恐怕又要迎来一波涨价潮了。过去两年,不少玩家咬咬牙买下的高价显卡,如今回头看,竟然成了抄底。但问题在于,硬件市场每一次涨价,最终买单的永远还是玩家。 业内消息显示,GDDR7显存价格出现了明显上涨,单颗2GB显存价格上涨接近20美元。按8GB显存规格计算,一张显卡的显存成本或将增加约542

OpenAI加入签署AI开源模型公开信,组织达35家
科技数码 · 2026-07-25

OpenAI加入签署AI开源模型公开信,组织达35家

7月25日,微软、英伟达等25家美国公司联署公开信支持开放权重AI模型,随后签署方增至35家,新增包括OpenAI等。开放权重模型可下载、修改、运行,能扩大创新、强化竞争并降低风险,避免AI收益集中于少数巨头。