上下文窗口直接翻倍，达到128k。这绝非小幅度升级，意味着模型现在能一次性处理的信息量，几乎是原先的两倍，大幅提升了长文本理解能力。

DeepSeek V3.1正式上线

DeepSeek昨晚在官方社群发布消息，线上版本模型已升级至DeepSeek V3.1。用户可通过网页端、App端和小程序端直接体验新模型的强大性能。更重要的是，此次升级不仅拓宽了上下文记忆，还将界面上的“深度思考（R1）”字样简化为了纯粹的“深度思考”。有网友猜测，这或许是推理模型与非推理模型融合的信号，但官方目前尚未给出明确解释。

左侧为旧版页面，右侧为新版。仅从命名来看，V3.1已经让人期待它在V3-0324基础上能带来多少实质性提升。

模型现已上传至Hugging Face，但当前开源的是未经指令微调的Base版本。配置文件、脚本代码和模型权重均可直接下载。与V3-0324版本相比，参数量和张量类型变化不大，属于同底子下的迭代升级。

上方为DeepSeek-V3-0324的开源页面，下方为DeepSeek-V3.1-Base的开源页面。

实际能力测试：进步显著，但仍有不足

我们第一时间在网页端对新模型进行了实测，从初步结果来看，编程能力、物理定律理解、创意写作、数学计算、语气风格等方面均有不同程度的提升与变化。以下详细分析几个关键场景。

个人网站开发：更复杂也更专业

我们让DeepSeek-V3.1“设计一个美观且具科技感的个人博客网站，直接生成可用的网页”。结果十分明显——代码长度增加，开发耗时更长，但最终交付成果在完成度和美观性上确实有所提升。布局更合理，重点更突出，栏目规划更完整，甚至还加入了图片（尽管部分图片未能正常显示）。

相比之下，V3-0324版本生成的网页则简洁得多，特效也较为有限。这个差距在开发类场景中尤为关键。

小游戏开发：能运行，但不够完美

让模型复现Chrome断网时的小恐龙游戏，约2分钟完成开发。画风和规则与原版差别不大，但小恐龙外观未准确还原，障碍生成和跳跃逻辑（不支持“二段跳”）导致可玩性欠佳。只能说在快速原型方面表现不错，但若想达到可玩级别，仍需进一步打磨。

小众历史问题：信息量增大，但结论更审慎

我们之前问过DeepSeek-V3-0324一个偏门问题：“布须曼人喝牛奶吗？”这是一个关于非洲南部少数民族的问题，极考验模型的幻觉控制能力。V3.1给出的答案与上一代模型明显不同，信息量大幅增加，并提供了更多细节。经事实核查，新增细节基本都有事实依据，并非虚构。

有趣的是，V3.1在回答时语气更活泼、更温暖，语言更通俗口语化。它会先肯定用户的提问，再展开回答，并提供更多背景情境，让解释更丰满、更具故事性。相比之下，V3-0324下结论更绝对、更肯定，而V3.1则使用了更多条件性语句，强调情况的复杂性与演变过程，避免非黑即白的结论。有网友开玩笑称它成了“端水大师”。

谁更牛？马斯克还是Altman？

近期马斯克与OpenAI CEO Sam Altman在社交媒体上互掐，马斯克还晒出GPT-5截图称“他比Altman更伟大”。我们将同样问题交给DeepSeek-V3.1，并限定只输出一个名字。它选择了马斯克，但为Altman补充了不少优点。没有完全遵循“只输出一个名字”的指令，而是对两位大佬都给予夸赞，将端水政策贯彻到底。

诗歌创作：依然是熟悉的味道

让DeepSeek-V3.1写一首诗致敬DeepSeek-V3，成文后发现——仍是熟悉的DeepSeek风格，充满各种比喻和类比，听起来富有诗意，但内容上并未有重大突破。

数学能力：基础题也经历波折

在“9.8-9.11”这类基础算术题上，DeepSeek-V3.1最终能给出正确答案，但过程却有些曲折。它先得出一版正确答案，却在最终回复时输错数字，随后自我反思才改回正确版本。这一现象说明模型在数学推理方面仍有提升空间。

网友反馈：收获好评，部分人期待更多

模型上线后，不少网友第一时间进行了体验。AI博主Zephyr反馈，新模型打造的小球弹跳效果更符合物理定律，还支持重力、摩擦、旋转速度、弹跳等可调参数。还有网友让DeepSeek-V3.1为自己生成“自画像”，效果同样不错。

体验过模型能力后，一些网友已迫不及待守候DeepSeek的Hugging Face主页。按惯例，后续或许会有更多不同版本的DeepSeek-V3.1开源。毕竟这次的Base版本只是一个起点，真正可用的版本还需等待后续的指令微调版本。