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日志服务数据加工规则洞察仪表盘使用指南

时间:2026-07-02 12:27
数据加工诊断仪表盘 想实时掌握日志服务加工功能的运行状态?直接从加工列表页点击那个“规则洞察”按钮,仪表盘就会立刻呈现出来。入口就在那儿,不绕弯子。 跳转后,你可以按作业名称、实例ID或源LogStore来筛选任务状态。比如下边这张图,展示的是当前实例ID(90c9d47714dbb807d47c1

数据加工诊断仪表盘

想实时掌握日志服务加工功能的运行状态?直接从加工列表页点击那个“规则洞察”按钮,仪表盘就会立刻呈现出来。入口就在那儿,不绕弯子。

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跳转后,你可以按作业名称、实例ID或源LogStore来筛选任务状态。比如下边这张图,展示的是当前实例ID(90c9d47714dbb807d47c13b819d3e7df)的默认作业情况:

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注意:预览任务的状态数据不计入本报表,别搞混了。

总览指标

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这里看几个核心数据:从源LogStore各shard读到的日志条数总计、成功投递到目标LogStore的日志条数总计,以及加工过程中失败的总计。最后还有一个占比——投递日志数占比,就是成功投递的条数占读取总数比例,这个数字直接反映加工效率。

加工速率指标

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每分钟窗口内,加工任务处理的日志条数被拆成四条指标:

  • accept:从源LogStore读到的日志条数
  • dropped:按代码预期被丢弃的日志条数
  • delivered:成功投递到目标LogStore的日志条数
  • failed:加工过程中失败的日志条数

消费延迟与速率指标

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每分钟窗口内,每个Shard的消费情况如下:

  • 消费延迟:当前时间减去该Shard最近一条已完成日志的时间(也就是Server Arrived Time)
  • 消费速率:该Shard在这一分钟内每秒读取的日志条数

处理实时日志时,消费延迟通常维持在1秒左右。但如果任务是回溯历史数据,刚开始的延迟会很高——随着加工不断推进,消费进度会逐步追赶上来,最终降到低延迟水平。

活跃Shard指标

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这里展示的是最近一段时间内,每个Shard每秒处理日志的行数,包括accept、dropped、delivered和failed四个维度。

异常详情

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如果出现错误,可以查看reason字段,它会告诉你代码问题出在哪。更详细的信息,还可以进入当前Project下的internal-etl-log LogStore(免费使用):

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用关键词ERRORWARNING就能搜到完整的代码执行错误日志。

要是问题还是搞不定,把这部分信息整理好,直接联系日志服务团队寻求支持。

进一步参考

  • 日志服务最佳实践汇总(持续更新)
  • 完整DSL语法介绍与参考PDF下载(持续更新)
  • 数据加工指南
  • 功能概述、概念原理
  • 快速开始(SLB日志加工实战)
  • 控制台操作、源与目标、访问秘钥配置
  • 作业诊断指南、性能指南、成本优化指南
  • DSL语法介绍、查询字符串语法、JMES语法介绍
  • 子账号授权配置
来源:https://developer.aliyun.com/article/704939
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