在6月15日举办的理想汽车Livis Day发布会上，CEO李想深入分享了对智能化的独到见解。他指出，无论是当前的智能手机还是智能汽车，本质上仍停留在“功能驱动”阶段，距离真正的“智能体”仍有显著差距。
那么，在李想眼中，真正的智能汽车应具备哪些特质？他归结为三大核心维度：安全、能力与效率。
首先看安全层面。传统智能汽车强调“功能安全”，本质是优先规避责任、追求免责。然而，真正的具身智能必须彻底颠覆这一逻辑——将保护人类作为最高准则，并且安全标准要超越人类驾驶水平。这一点绝无妥协空间。
其次是能力层面。传统智能汽车的功能高度固化：特定场景绑定特定功能，环境一变就可能失效。而真正的具身智能需要全面学习人类技能，关键在于能够独立自主完成任务，而非每一步都依赖外部指令。
最后是效率维度。目前的“人机共驾”或“人机协同”本质上仍以人类为主导。但真正的具身智能，其运行效率必须超越人类。保护人类安全、独立完成任务、且效率高于人类——这才是大众心目中理想的智能形态。
当然，理念之外还需落地实践。目前，理想汽车已推出自研基座大模型——马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge。其中，马赫Mind-Pro在指令跟随、长文本理解、数学推理、工具调用等基准测试中均位列第一梯队，Agent综合性能超越多数主流模型。更关键的是，其原生Agent智能体能力已全面落地，正为L9 Livis的车载智能系统提供强大赋能。
另一款马赫Mind-Edge则定位为端侧原生具身智能体，采用多模态流式时序建模技术，能够连续理解动态物理世界，并具备因果推理与自主决策能力。这意味着它可以直接输出动作指令，实时调用车辆硬件。Always-On全天候主动感知、人车交互、自主控车、多模态问答等全部在车端本地完成，数据无需上传云端。需要特别强调的是，这并非云端模型的精简版，而是从底层专为车载场景原生打造的模型，是真正的端侧原生具身智能体。
值得关注的是，理想汽车同时公布了智能驾驶系统“马赫VLA”的进化路线图：第三季度将推送全新版本，第四季度能力目标对齐特斯拉FSD V14。数据方面，马赫VLA模型响应速度仅为0.28秒，比F1车手反应更快，在120km/h时速下可减少约6米刹车距离。双马赫M100芯片算力达到2560TOPS，模仿学习规模提升50%，强化学习规模更是直接翻了15倍。从这些参数不难看出，下半年的进化节奏十分密集。
