在这种趋势下，被率先“优化”的，正是刚毕业、依赖导师和代码 Review 的初级工程师。 ## 挡不住 AI 冲击，校招市场已明显“断层” 斯坦福学生们的描述，勾勒出一个冷峻的现实：如今的就业市场，已经出现了明显的“断层”。一边是少数被称为“cracked engineer”的学生——拥有完整的项目经验、发表过研究、做过真实产品、并能熟练运用 AI 工具——他们依然能轻松进入顶级公司；另一边，剩下的大多数人，则在同一批岗位里反复内卷，拼得头破血流。 “斯坦福计算机专业毕业生，现在连入门岗位都很难进入一线大厂了。”斯坦福大学生物工程副教授 Jan Liphardt 直言感到震惊，“这简直太疯狂了。”一位不愿具名的应届毕业生也形容校园氛围“非常压抑”：“找工作的人都很焦虑，投简历、面试、被拒，循环往复。” 更棘手的是，这种冲击并非只发生在顶尖名校。UC Berkeley、USC、Loyola Marymount University（LMU）等知名高校，都感受到了类似的“降温”，而且学校名气越小，这种感觉就越发刺骨。其中，LMU 计算机专业毕业生 Eylul Akgul 的经历颇具代表性：毕业后长期收不到 Offer，被迫回到土耳其，在一家初创公司积累经验；几个月后重返美国，却依然被数百家公司“拒之门外”。Eylul Akgul 感慨道：“程序员这个行业，正在严重饱和。”她花了四个月，终于在洛杉矶一家软件咨询公司找到了技术负责人的职位。现在的她每天都在使用 AI 编程工具，但感觉自己在干着“三个人的活”。 ## CEO 们已经把话说得很直白了 事实上，不少科技巨头和创业公司早已公开承认：AI 让他们可以用更少的人完成更多工作。Anthropic CEO Dario Amodei 曾表示，公司部分产品中 70%～90% 的代码都由 Claude 编写，他甚至预测：未来五年，接近 50% 的入门级白领岗位可能消失。Palo Alto 创业公司 Vectara CEO Amr Awadallah 说得更直接：“我们已经不需要初级开发者了。AI 写代码的水平，已经超过了很多名校毕业的应届生。” 不过话虽如此，至少目前 AI 还远没有做到“全自动软件工程”的程度。它很强，但并不稳定——能解开复杂的数学题，却可能在基础逻辑上犯错。有研究甚至发现，AI 工具让部分资深开发者的效率下降了 19%，因为他们需要花更多时间检查和修复 AI 生成的代码。而这恰好说明，工程师的角色正在发生变化：从“写代码的人”，变成“管理、验证、整合 AI 输出的人”。对此，LMU 教授 John Da vid N. Dionisio 的建议很现实：“学生不该只学写代码，而要学如何与 AI 协作、如何审查 AI。” ## 为了活下去，他们选择“再读一年” 面对突如其来的“减速带”，斯坦福学生们也开始集体调整策略。有人降低预期，加入以前看不上的公司；有人直接创业；更多人则选择了继续读研，其中“五年制硕士”成为了热门选项。一位斯坦福毕业生透露：“过去两年，五年制硕士的申请人数暴涨。这等于多一年时间、多一轮招聘周期，因此我身边差不多一半人都还留在学校读研。” 斯坦福教授 Jan Liphardt 感叹，这或许代表了一个时代的转折：“三年前，我的本科生几乎都能轻松进入周边的大公司。而现在，一切都变了。”