AI对就业市场的冲击，已经从职场传导到了大学校园。这些年，学生们选专业时心里打的算盘，比以往任何时候都要响。
高盛最近的一份研究给很多年轻人敲响了警钟：计算机科学和统计学，已经登上了AI冲击风险最高的专业榜单。原因其实不复杂——企业正在加速用AI替代人力，而那些行政支持、基础编程一类容易被自动化取代的岗位，前景自然变得模糊起来。于是，学生们开始“用脚投票”——医疗、工程这类壁垒高、刚需强、机器短时间内替代不了的领域，成了新的热门方向。一场结构性的专业偏好大转移，已经悄然开启。
从ChatGPT问世以来，美国应届毕业生的就业市场就一直比整体劳动力市场疲软。对于背负着学生贷款的年轻人来说，AI带来的就业不确定性，已经不是远在天边的概念，而是实实在在影响他们专业决策的现实因素。
计算机与统计领跑风险榜，医疗、工程居安全区
高盛的分析师Pierfrancesco Mei团队干了件挺有意思的事——他们利用美国社区调查（ACS）的数据，追踪了180多个大学专业毕业生的职业流向，再结合每个职业被AI替代的风险评分，弄出了一个量化各专业AI冲击程度的指数。
结果很清楚：计算机科学和统计学站在了AI暴露风险的顶端。原因也很直接——这些专业的毕业生大多流向软件开发、数据分析、商业服务之类的岗位，而这些工作恰好是当前生成式AI最擅长干的活儿。换句话说，学这些专业的人，正面临着结构性就业压力。
再看另一端。医疗和教育类专业的风险就低得多。这两类职业高度依赖人际互动、专业判断和实操经验，这些正是AI的短板。工程类专业的表现也不错，风险相对可控。反而是一些面向专业服务和商业服务的专业，依然处于高风险区间。
学生开始“用脚投票”
AI对就业预期的冲击，已经实实在在地反映在了招生数据上。
高盛引用了美国国家学生信息中心（覆盖全美95%以上高校的注册数据）的最新统计：在2024-25学年之前，学生选择的专业和AI风险之间还看不出明显的关联；但到了2025-26学年，拐点出现了。
那些对应职业面临较高AI替代风险、且就业增长疲弱的专业，整体注册人数比去年同期下降了超过1%。具体到专业上，计算机科学和编程类的降幅更是超过了10%。
反观那些低AI风险、就业增长强劲的方向，则是另一番景象。医疗健康和工程类专业的注册人数平均增长了约3%，成了此消彼长中的大赢家。数据上的这一逆转，意味着AI对教育决策的影响，已经从预期走向了现实。
AI冲击下，“蓝领溢价”正在回归
高盛认为，当前的趋势和历史经验基本一致。过去几十年里，学生一般会根据就业市场的行情来调整专业方向，但这种调整通常要滞后好几年——毕竟大家要看毕业生的实际表现，而且换专业的成本也不低。
不过这一次，节奏可能会明显加快。AI已经成了社会焦点，学生们对未来职业前景的焦虑比以往任何时候都强烈。AI替代风险，现在已经升格为影响专业选择的核心变量之一。
与此同时，AI基础设施建设正在催生一大批传统蓝领岗位的需求。从数据中心建设到电力系统扩容，再到设备安装与维护，这些领域正在吸纳大量劳动者，形成了一条和白领知识型岗位截然不同的就业增长曲线。曾经被边缘化的“蓝领溢价”，正在重新回到人们的视野中。
