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李楠质疑苹果AI连DeepSeek都练不出来

时间:2026-06-13 13:51
苹果在WWDC26推出重构Siri,但其推理引擎并非自研,而是借助谷歌Gemini训练,每年付费10亿美元。李楠质疑苹果连DeepSeek等模型都训练不出,认为苹果可能从根本上不懂AI。

在2025年6月11日的WWDC26大会上,苹果正式发布了全面重构后的Siri AI。从现场演示来看,新Siri确实令人眼前一亮——它能够跨应用搜索邮件、照片和日历,理解上下文后自动执行多步骤任务,甚至可以通过独立App实现连续对话。

然而,在光鲜的产品功能背后,隐藏着一个无法回避的核心问题:整套底层技术中,究竟还有多少是真正由苹果自主研发的?

随着发布会信息逐渐明朗,一个关键事实已基本确认:驱动Siri完成复杂推理的引擎并非苹果自研——推理层,苹果选择了“外包”。

李楠质疑苹果压根儿搞不懂AI:连DeepSeek都练不出来 还有多少是苹果制造

这一状况首先被怒喵科技CEO李楠公开指出。他认为,这才是资本市场最大的不安所在。

根据最新披露的信息,苹果当前展示的是第三代Apple Foundation Models,其中多款模型在训练和优化阶段都借助了谷歌Gemini来进行精炼。换句话说,苹果自研的端侧大模型距离真正产品落地的标准仍有差距,而公司选择以每年10亿美元的付费合作,来确保AI功能按时交付。

李楠直言,Siri AI发布后,苹果股价已经连续下跌两天。如果说苹果训练不出Claude 4.6级别的模型,尚可理解,但Siri所需的智能层次根本用不上那么强的基座模型。问题于是变成了:难道苹果连xAI、DeepSeek或Qwen这样的模型都训练不出来吗?以至于基座模型必须依赖Gemini?

李楠质疑苹果压根儿搞不懂AI:连DeepSeek都练不出来 还有多少是苹果制造

更令人担忧的,不仅是苹果在AI时代基座模型层面的竞争力问题,而是更深一层的隐忧:苹果是不是从根本上就已经搞不懂AI了?

来源:https://m.mydrivers.com/newsview/1128861.html
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