6月10日消息，一项引发行业关注的动态显示：低功耗DRAM（LPDDR）供应紧张，正直接影响英伟达下一代AI服务器的内存策略。据最新报道，英伟达已将其Vera Rubin AI平台采用的SOCAMM2内存模块容量，从原计划的192GB大幅削减至96GB。

此次调整的核心原因在于SOCAMM2模块自身设计的改变。这款专为Vera Rubin平台定制的模块，最初每个模块包含4个LPDDR5X封装，采用4层堆叠架构。如今，堆叠层数减半至2层，导致单模块容量下降。不过，整机层面的配置并未大幅缩减——每台Vera CPU仍然需要8个SOCAMM2模块和32片多芯片封装基板，数量与规格均保持不变。

值得注意的是，本次容量调整仅局限于CPU侧的系统内存。而对AI算力起决定性作用的HBM4高带宽内存，其容量和带宽均未受影响。因此，核心计算性能并未因此打折扣。

那么，为何要做出这一调整？业内分析认为，这更像是一次主动的供应链管理策略，而非因市场需求疲软而被迫缩减。简单来说，英伟达的目标是在LPDDR供应紧张的环境下，优先确保AI服务器的稳定生产节奏，避免因缺货导致整条生产线停滞。

值得关注的是，LPDDR的需求格局早已发生显著变化。除智能手机和笔记本电脑等传统应用领域外，AI服务器和AI PC市场正快速崛起为新的增长点。英伟达自家的RTX Spark系列产品也搭载了LPDDR内存，这进一步加剧了本已紧张的存储芯片供需矛盾。

行业数据显示，自2025年下半年起，全球LPDDR库存便持续走低。预计到2026年，AI算力设备将迎来大规模放量，届时存储短缺问题将更为严峻。在此背景下，容量减半或许是经过权衡后的最佳选择。

展望未来，行业人士普遍预测，待下一代LPDDR6内存正式进入商用量产阶段后，SOCAMM2模块很有可能会重新回归到最初的192GB大容量设计。这仅仅是时间问题，也是技术演进路径上的必然趋势。