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SK海力士1cnm工艺量产192GB SOCAMM2内存模组带宽翻倍能效提升75%

时间:2026-06-09 13:23
4月20日消息,SK海力士正式宣布,容量达192GB的SOCAMM2内存模组已进入量产阶段。这款产品基于1cnm工艺——即第六代10纳米制程技术——打造,搭载LPDDR5X低功耗DRAM,旨在成为下一代内存模组标准的核心方案。 先来了解SOCAMM2的定位。它本质上是一种将原本用于手机等移动终端的低

4月20日消息,SK海力士正式宣布,容量达192GB的SOCAMM2内存模组已进入量产阶段。这款产品基于1cnm工艺——即第六代10纳米制程技术——打造,搭载LPDDR5X低功耗DRAM,旨在成为下一代内存模组标准的核心方案。

先来了解SOCAMM2的定位。它本质上是一种将原本用于手机等移动终端的低功耗内存,经过改造后适配服务器场景的新型模块。其核心目标是:成为下一代AI服务器的主力主存解决方案。

从设计来看,SOCAMM2走的是纤薄路线,但具备极强的可扩展性。模块与主板之间通过名为“压缩连接器”的接口连接,既保证了纤薄外形,又提升了信号完整性,同时模块本身也更易于更换维护。

性能数据是最大亮点。与传统RDIMM相比,量产版SOCAMM2的带宽直接翻了一倍以上,能效优化幅度超过75%。这一提升对于高性能AI运算来说意义重大。RDIMM是服务器和工作站常用的DRAM模块,内部集成寄存器或缓冲芯片,用于在内存控制器与DRAM芯片之间中转地址及命令信号。

值得注意的是,SK海力士特别指出,这款SOCAMM2是专为英伟达Vera-Rubin平台量身定制,定位十分精准。官方预计,新品能从根源上解决千亿参数大语言模型在训练和推理过程中遭遇的内存瓶颈——通俗来说,就是让整个系统的处理速度实现质的飞跃。

当前AI市场的重心正从推理转向训练,能够低功耗运行大语言模型的内存方案日益受到关注,SOCAMM2正好踩在了这一技术节奏上。为满足全球云服务提供商(CSP)客户的需求,SK海力士已提前稳定了大规模生产体系,并提供了完整的产品组合。

SK海力士总裁兼AI基础设施负责人贾斯汀·金(Justin Kim)直言:通过推出192GB版本的SOCAMM2,公司在AI内存性能方面树立了新标杆,接下来将与全球AI客户紧密协作,巩固自身作为最值得信赖的AI内存解决方案提供商的地位。

1cnm工艺加持!SK海力士量产192GB SOCAMM2内存模组:带宽翻倍能效提升超75%

来源:https://m.mydrivers.com/newsview/1116877.html
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