在AI时代，AI编程工具已成为日常开发的标准配置。用Cursor编写新功能，借助Copilot进行代码补全，让Claude协助解读老旧代码。这套流程运转起来，效率确实显著提升——但那些常见的陷阱一个都没少踩。

有些问题会让你白白浪费两三个小时，有些缺陷在Code Review时被同事当场指出，还有一次险些将测试环境的接口地址提交到main分支。事后复盘才发现，大多数问题的根源不在于AI本身，而是自己没有把上下文信息交代清晰。

本文将这些问题及其解决方案整理出来，希望能帮你少走一些弯路。

陷阱一：生成的组件与项目规范风格不匹配

场景还原：接到一个需求，需要制作一个带搜索功能的商品列表页。在Cursor中输入“帮我写一个商品列表组件，Vue 3 + TypeScript”，结果AI生成的代码采用了Options API，而项目全部使用Composition API；变量命名采用了camelCase，但项目规范要求PascalCase；还擅自引入了lodash，而项目根本没有安装这个依赖包。返工耗时近一个小时。

根本原因：Prompt没有提供任何项目上下文信息，AI只能靠“猜测”来完成任务。

解法 Prompt：

“帮我开发一个前端组件，具体要求如下：组件功能：带搜索过滤的商品列表，支持分页。技术栈：Vue 3 + Composition API（