游乐游手机版
首页/业界动态/文章详情

Meta键鼠监控让步:员工可暂停数据采集30分钟

时间:2026-06-03 10:34
Meta调整员工行为监测计划,允许每次暂停数据采集最长30分钟,并可申请彻底豁免。此前因在办公电脑安装追踪软件用于AI训练引发内部反弹,员工投诉导致网费飙升和续航下降。该计划还面临欧盟合规风险及法律诉讼压力。

2025年6月3日,Meta内部流出最新备忘录,显示公司正计划收紧一项备受争议的员工行为监测计划——缩小通过收集鼠标移动、键盘敲击等操作数据来训练AI的范围。简单来说,面对持续数周的内部反弹,Meta终于做出了让步。

具体而言,新上线的控制功能允许员工每次暂停数据采集最长30分钟,并且可以申请完全豁免该计划。没错,员工终于获得了叫停的权利,尽管目前只是暂时性的。

超级智能实验室AI模型研发部门副总裁卡斯里埃尔透露,员工投诉称监测软件不仅“吞噬”流量,直接导致居家办公网络费用暴涨,还促使研发团队对软件本身进行了多项优化,大幅降低了对电脑续航的影响。

回顾一下背景:就在上个月,Meta宣布将在美国在职员工的办公电脑中预装追踪软件,用于抓取鼠标位移、点击和键盘输入数据,并以此训练人工智能模型。公司表示,这是大型研发计划的一部分,目标是打造能够自主完成各类工作任务的AI智能体。

然而问题在于,这项监测软件落地的时机恰好与Meta大规模组织架构调整重叠。在内外夹击之下,员工的不满情绪迅速蔓延,不少人在内部平台上直接称Meta为“员工数据收割工厂”。

不仅如此,这项数据采集方案还让Meta在欧盟面临更大的合规风险。要知道,欧洲针对科技企业的数据采集与使用规则正爆发多起法律诉讼,监管层面的压力正在持续升温。

被员工骂惨才妥协!Meta键鼠监控新规:单次最多可暂停数据采集30分钟

来源:https://m.mydrivers.com/newsview/1126889.html
上一篇Marvell推出全新面向数据中心网络的Teralynx T100 102.4Tbps交换芯片节能25% 下一篇适马20mm F2 DG DN超广角大光圈定焦镜头4888
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
微软报告揭示企业借助AI智能体实现组织升级的四大路径
业界动态 · 2026-06-03

微软报告揭示企业借助AI智能体实现组织升级的四大路径

微软最新发布的《FrontierFirms》报告指出,AI智能体正成为企业转型的核心驱动力。报告揭示了企业利用AI实现组织升级的四种关键路径,包括重塑业务流程、赋能员工、深化客户互动以及构建新型商业模式。这些路径为企业指明了在智能化浪潮中提升竞争力的具体方向,强调了从技术应用到组织文化全面变革的必要性。

腾讯云开发者社区socketeq站点内容定位分析
业界动态 · 2026-06-03

腾讯云开发者社区socketeq站点内容定位分析

本文分析了腾讯云开发者社区中socketeq站点的内容定位。该站点专注于实时通信技术,内容涵盖Socket编程、WebSocket协议、网络通信优化及实战案例。其定位清晰,旨在为开发者提供高质量的技术教程、解决方案和行业实践,是实时通信领域的重要学习与交流平台。

Anthropic获资本热捧,AI独角兽估值2026再创新高探因
业界动态 · 2026-06-03

Anthropic获资本热捧,AI独角兽估值2026再创新高探因

人工智能公司Anthropic在2026年再次获得大规模融资,估值创下新高。这一现象背后,是生成式AI技术进入规模化商业应用阶段,其底层模型能力、企业级市场渗透以及清晰的盈利路径共同支撑了市场信心。资本持续涌入头部AI企业,反映出市场对技术长期价值与产业变革潜力的认可。

NVIDIA与OpenAI深化数据中心合作 10GW级AI基础设施产业机遇分析
业界动态 · 2026-06-03

NVIDIA与OpenAI深化数据中心合作 10GW级AI基础设施产业机遇分析

NVIDIA与OpenAI宣布扩大数据中心合作,计划构建10GW级别的AI基础设施。这一超大规模投资将直接拉动高端AI芯片、先进液冷散热及高密度电源的需求,并推动数据中心向集群化、绿色化方向发展。产业链上的硬件供应商、解决方案商及绿色能源服务商将迎来新的市场机遇。

Meta建设AI数据中心并自研芯片,算力基础设施成2026核心战场
业界动态 · 2026-06-03

Meta建设AI数据中心并自研芯片,算力基础设施成2026核心战场

Meta宣布新建AI优化数据中心并推进定制芯片研发,标志着算力基础设施正成为科技巨头竞争的关键领域。这一布局旨在支撑未来AI模型训练与产品部署,满足指数级增长的计算需求。从专用硬件到绿色能源设计,基础设施的演进直接关系到AI创新的速度与成本,预计到2026年将成为行业核心战场。