国产昇腾顶尖算力集群在算力与显存规格上实现了对国际标杆产品的全面超越，但其功耗却达到对手的四倍。这种以“电力换算力性价比”为核心的技术选择，背后究竟隐藏着怎样的战略考量？随着国家“东数西算”战略的深入推进，西部海量算力设施又将如何适配风电、光伏等间歇性新能源，实现绿电就地消纳与算力高效调度？

上个月《这就是中国》节目中，一位深耕能源与AI交叉领域的从业者提出了这一行业核心命题，瞬间点燃了全场关于中国算力布局、新能源利用与产业突围的深度讨论。针对大众最为关切的算力芯片竞争与技术破局难题，复旦大学中国研究院特邀研究员、通信领域权威专家汪涛，给出了关键解读。

汪涛在节目中提出了一个核心观点：高端算力芯片其实很难被国外彻底“卡脖子”，这与手机芯片有着本质区别。手机芯片因机身空间狭小，无法搭载多颗芯片，整机性能完全依赖于单颗芯片的极限能力。一旦高端芯片断供，终端性能将迅速跌入低谷，产业发展直接受阻。

但算力芯片则截然不同。这个行业拥有一个独特的核心优势——可堆叠性。算力集群不受芯片数量的限制，即使单颗芯片性能与国际顶尖水平存在差距，也可以通过多芯片并联堆叠、规模化集群部署，实现整体算力的追平甚至反超。这也就解释了昇腾超节点高功耗现象的成因——高功耗并非技术短板，而是我国差异化技术路线下，用规模化堆叠换取顶尖算力所付出的合理代价。

面对海外技术封锁与芯片竞争，我国早已构建起一套三位一体的全方位突围体系，从多个维度筑牢算力产业的安全防线。首先是正面攻坚，硬核自研破局。持续加大芯片研发投入，迭代优化单颗算力芯片性能，稳步缩小与国际顶尖产品的硬实力差距，坚定不移走自主可控的核心技术突破之路。其次是侧向补位，以集群规模化兜底。充分利用算力芯片可堆叠的特性，通过大规模集群部署弥补单芯片短板，用规模化算力对冲外部技术限制，这恰恰是昇腾集群实现算力反超的核心逻辑。最后是软件赋能，提升利用效率。深耕算法优化、软件架构搭建、智能算力调度系统研发，从应用层面盘活硬件算力，最大程度释放国产算力设备的实用价值。

解决了芯片突围难题后，算力产业落地的核心关键便落在了能源适配与区域布局上，这也正是“东数西算”战略的核心价值所在。将高耗能数据中心、AI算力集群西迁，绝非短期之举，而是国内产业结合自身国情摸索出的成熟发展模式。

汪涛介绍，我国东西部资源禀赋差异明显：东部产业集中、算力需求旺盛，但土地、电力资源紧张，用电成本居高不下；而西部则坐拥丰富的清洁能源，贵州充沛的水电、新疆等地规模化的风电光伏资源，造就了低成本、大容量的绿电供给优势，完美契合算力中心的高耗能需求。算力设施西迁的核心目的，在于实现新能源的就地消纳。风电、光伏具有天然的间歇性和不稳定性，受天气、昼夜、季节影响波动较大，长距离输电和大规模储能不仅成本高昂，还会产生大量能量损耗。而将算力集群直接部署在新能源产区，可以实现绿电“即发即用、零中转”，既规避了电力输送损耗，降低了储能压力，又依托西部低成本绿电，大幅提升了算力集群的性价比，精准落地了“电力换算力”的产业发展逻辑。

主持人何婕总结得非常到位：多路径探索、多技术协同，正是我国战略性产业发展的鲜明特色。不固守单一路线、不迷信单一技术，立足自身资源禀赋灵活布局，让中国在芯片算力和新能源两大核心领域，走出了独有的自主发展道路。从硬件自研、集群布局到能源适配、全域调度，中国算力产业的每一步，都兼顾了当下的突破与长远的发展，这，才是产业行稳致远的核心底气。