AI时代我们如何理性地建立对科学的信任
时间:2026-06-01 12:42
人工智能时代科学信任危机源于虚假信息、数据歪曲与数据挖掘的“三重奏”,引发再现、复制及信任危机。提升信任需兼顾科学与人文素养,强化认知与批判性思维,以应对信息洪流,重建科学公信力。
近日,杨浦区图书馆“静思讲坛”携手上海科技教育出版社,成功举办了一场深度探讨“全民AI素养”系列的第三期讲座。主讲嘉宾西安理工大学副教授、AI领域学者孙强,以“AI时代,我们如何相信科学?”这一直击要害的题目切入,在技术飞速更迭、信息过载的当下,引发人们对科学信任问题的深层思考。

孙强在开场便阐释了科学的内涵与分类,并非照本宣科地复述教科书定义,而是借用了梁启超的“大科学观”,使听众领悟到科学不仅限于实验室,更与社会运行逻辑紧密相连。令人深思的是,他提出了一个反直觉的现象:人类对科学的信任并未随技术进步而同步提升。换句话说,技术越先进,质疑的声音反而越强烈。这背后的根源何在?他剖析了意识形态的博弈、经济利益的驱动以及社会心理的微妙变化。为印证观点,孙强援引了耿同学学术打假等真实案例,最终归纳出降低公众科学信任感的“三重奏”——虚假信息、数据歪曲与数据挖掘。这三者交织叠加,直接催生了科学研究的“三重危机”:再现危机、复制危机与信任危机。
首先看虚假信息。它存在两种面孔:一是技术工具无意中产生的“乌龙”,二是人为恶意捏造的“毒药”。这些虚假信息不仅活跃在自然科学领域,更在社会议题中翻云覆雨,蓄意炒作、诋毁抹黑、引导舆论走向,影响极为恶劣。其次是数据歪曲。其中最为人所知的是对统计学参数p值的恶意操纵——许多研究者为追求“显著”结果,急功近利地篡改数据,硬将不显著的相关性包装成“重大发现”。这种行为虽让论文表面光鲜,却彻底瓦解了科学研究的严谨性与可重复性。如果说前两类问题尚可通过一定经验或专业功底识别,那么数据挖掘则更难防范。借助成熟的AI工具,任何人都能从互联网海量数据中提炼出隐含规律或潜在价值——然而,基于这些挖掘结果做出的预测,有时其危险性令人不寒而栗。

人们为何在面对漏洞百出的信息时仍然深信不疑?这背后既有认知层面的盲区,也有心理层面的防御机制。归根结底,科学信任危机折射的是人的问题。要提升公众信任、做好科学普及,必须同时在科学素养与人文素养两条道路上下功夫——单纯强调技术而忽视人文,无异于在沙滩上盖楼。讲座现场,孙老师还梳理了AI的发展历程,播放了生动幽默的短视频,并进行了多轮实操对比案例,使听众迅速融入人工智能通识应用的语境。最后,他展望了以人为本的数智科技未来,令人对“可信的AI”增添了更多期待。

整场讲座的宗旨十分明确:不仅让读者看清“不被信任的科学”究竟长什么样,更关键的是引导大家以严谨理性的态度,审视科技发展过程中的利弊得失。在AI时代,唯有强化自身认知、提升人工智能素养,才能避免在信息洪流中迷失方向。

静思讲坛是杨浦区图书馆“Young书房”品牌旗下的品质讲座项目。未来,该项目将继续邀请更多名家学者普及科学思辨方法,旨在营造崇尚科学、尊重知识的社会风尚,为杨浦书香城区建设注入活力。