人工智能浪潮正席卷各行各业，金融教育首当其冲迎来深远变革。当AI能够撰写研究报告、构建模型、处理海量数据时，我们不禁思考：金融机构究竟需要什么样的人才？大学课堂又该如何调整教学内容？

复旦大学国际金融学院执行院长钱军给出的答案，直指三个核心转变方向。

培养理念之变：从课本知识传授到综合素质培养

“当前对人才的要求，已与以往截然不同。”钱军开门见山地指出。过去金融人才培养的重点在于课本知识——掌握现代金融理论、熟练分析会计报表、熟记各类估值模型。如今，这些仅仅是基本功，远远不够。“首先你得学会使用AI工具。”他强调，无论身处哪个行业，具备领导力和创新能力的人才，都必须懂得如何让AI成为得力助手，从而提升工作效率。

用好AI的关键在于“是否善于提问”，而这背后驱动的是强烈的好奇心。但技术工具远非全部。钱军指出，金融和商业的核心在于服务人，最重要的决策理应由人类来完成。因此他特别强调两项核心能力：一是与不同文化背景的人进行高效沟通——“国际化视野至关重要，你需要善于与来自不同文化背景的人打交道”；二是AI时代的“企业家精神”——“好奇心驱动下的创新与创业，也就是将想法落地的能力”。

“企业家精神是AI无法替代的。”在他看来，未来金融人才的核心竞争力取决于三个维度：是否会用AI工具保持高效、能否与全球不同文化背景的人有效沟通、是否具备好奇心和热情将想法转化为现实。这本质上是从知识传授向综合素质培养的根本性转变。

培养方式之变：跨学科融合，实践导向与考核革新

面对AI带来的冲击，课程应该如何设计？钱军的答案是：跨学科、重实践、考核方式也必须随之变革。

他介绍，学院本科专业去年获批了“金融科技”——准确地说，是“金融+科技”的融合方向。基础课程中，数学、统计、编程一个都不能少；专业课程中，区块链金融、机器学习在资本市场中的应用等新兴课程纷纷亮相。“学科界限正变得越来越模糊。”为此，大学在制度层面也进行了相应改革：本科阶段每位学生有两次转专业机会，越来越多课程采用“通过/不通过”而非ABCD等级计分，鼓励学生大胆进行跨学科选修；研究生项目中，学生背景愈发多元化——既有理工科出身，也有文科背景，越来越多的同学拥有双学位或多学程经历。

钱军表示，未来课程体系将越来越多地侧重于创新及解决实际问题的能力。学院通过实案项目（Live Learning）、创业营以及新设立的技术转移专业硕士（MTT）等项目，让学生在实际操作中体验从0到1的创业全过程。

“MTT项目本身就是跨学科的，转化的不仅仅是商业模式，更是前沿技术的落地应用。”他说，该项目要求学生将理工医的科技成果与金融、管理能力相结合，花费近一年时间分组完成实案项目。“为此，我们设置了‘双导师’制度——校内教授搭配行业导师，目标是培养懂金融、能管理、具备创新精神和国际化视野的复合型技术转移人才。”

培养目标之变：从“金融only”到“金融+”和“金融赋能”

培养目标也在同步调整。“AI时代金融人才何为？正在深化五大中心建设的上海，如今亟需懂金融的复合型人才。”钱军表示，“懂金融是基础前提，还需要懂技术、懂法律、能创新。”以创办科创企业为例，一个项目的落地涉及技术商业化评估、专利等无形资产估值、融资方案设计、产品与市场对接等多个环节，每一步都需要跨领域的判断力和创新能力。“面对不同的投资者，你需要能清晰阐述一项技术的价值所在、市场空间有多大、资金如何规划使用。”

这正是学院近年来调整培养方向的核心逻辑。无论是本科的“金融科技”专业，还是新设立的MTT项目，目标都是让学生具备跨学科的知识结构和实战能力。在钱军看来，金融人才的知识边界正在被重新定义——金融是底色，但叠加的是对技术的理解、对产业的认识、对管理的把握。

“会用工具、能与人沟通、有好奇心又具备行动力。”钱军总结道，“这样的人，在任何时代都能大展宏图。”