自动驾驶的至暗时刻与破局点：小鹏汽车全面转向物理AI

5月28日消息，小鹏汽车董事长何小鹏近日在一场深度访谈中，透露了公司在自动驾驶战略上的重要转折。简单来说就是：原有的技术路线被放弃，花费数十亿元换来了宝贵教训，如今全力押注一个名为“物理AI”的全新方向。

这一判断背后隐藏着一个关键逻辑：何小鹏认为，单纯依靠“软件工程+AI算法”这种拼凑式方法，永远无法抵达真正的无人驾驶。因此，去年小鹏果断踩下刹车，将已投入小几十亿元的旧技术体系停掉，转向全新的架构——物理AI。他敢于做出这一判断的原因在于：没有底层物理模型支撑，仅靠算法死磕，发展天花板极为明显。

至于新路线的回报预期，何小鹏给出了18到24个月的时间表，预计在2027年底前，小鹏有望实现真正的L4级自动驾驶。当然，这里需要补充一句：自动驾驶仅仅是物理AI落地的第一个大场景。公司真正的野心在于，将汽车、机器人、全球业务打造成未来十年的三条增长曲线。汽车是起跳板，机器人是长跑选手，全球业务则是市场纵深。

谈到机器人，何小鹏也抛出了一个值得关注的时间节点：高端人形机器人的商业化量产元年，大概率同样出现在2027年。这听起来有些遥远，但他的逻辑非常清晰——机器人是“物理AI”最核心也最复杂的载体。一方面，机器人的软件天然具备高价值；另一方面，一旦能力取得突破，其规模化速度可能超越汽车。正因如此，小鹏选择了最难的那条路：打造最接近人类的通用人形机器人。为了这条路线，团队已重新调整，核心思路是用AI驱动大脑和运动控制，而非依赖传统的软件工程堆叠。

何小鹏还预测，从2027年开始，物理AI将像此前的数字AI一样，对大量工作岗位产生巨大帮助，甚至在一定程度形成替代。这并非危言耸听，而是对未来生产力结构的前瞻性判断。

再说一个他个人感受深刻的变化。何小鹏提到，过去做智能电动汽车时，一直有一个痛点——无论怎么算，硬件占客户买单的比例始终远高于50%。但他判断，下一个10年，这个比例很可能变成硬件与软件各占50%。只有用AI的方式重新驱动组织，重新设计软硬件的融合，才能让软件的综合表现力以及用户愿意为其付费的价值，占到一辆车或一个机器人的一半。

这才是核心逻辑所在。未来的较量，表面上看似是车辆的较量，实则是对AI底层能力、组织方式以及软硬件整合逻辑的全面决战。2027年，很可能成为一个非常关键的窗口期。