Arm与英伟达联手推出AI超级芯片引关注
GTC开发者大会即将拉开帷幕，英伟达作为AI算力领域的领军企业，自然成为全场瞩目的焦点。不过，业界真正关注的核心议题，仍然是全球AI算力未来的演进方向与布局策略。
值得关注的是，Arm近期也在积极布局——它更新了Neoverse系列处理器的产品路线图，并推出了基于第三代Neoverse IP打造的Arm Neoverse计算子系统（CSS）。这不禁让人联想到：下一代将CPU与GPU融合的AI“超级芯片”，英伟达是否会深度参与其中？
Neoverse是Arm针对数据中心场景打造的服务器处理器品牌，自2018年推出以来，N系列、V系列和E系列各自覆盖不同应用领域。其中V系列主打极致性能，上一代Neoverse V2已被英伟达成功集成到AI芯片设计中。
去年3月，英伟达作出了关键举措——推出了业界首款将CPU和GPU封装于一体的“Grace Hopper”GH200超级芯片。CPU与顶级AI训练GPU合二为一，为AI领域提供了一套完整的解决方案。这颗芯片既能执行训练任务，也能完成推理工作，并且由于CPU与一块H100 GPU封装在一起，两者之间的数据传输效率得到大幅提升。到了11月，英伟达进一步将GPU内存容量从96GB提升至144GB的HBM3e，性能再上一个新台阶。
英伟达之所以能在AI算力市场站稳脚跟，主要归功于GPU的硬核实力，但Arm也因此获益良多。数据中心市场对基于Arm架构的处理器需求持续攀升，双方的深度绑定只会更加紧密。
Arm基础设施事业部总经理Mohamed Awad在接受采访时透露了一个关键信息：Grace Hopper在系统架构上进行了彻底重构——不再是单颗CPU管理多颗GPU，而是每颗CPU直接对应一颗GPU。这样一来，更多的CPU能够保障内存一致性，从而大幅提升GPU的利用率。
值得注意的是，AI算力需求正从训练阶段向推理阶段迁移，CPU在处理生成式AI推理任务中的重要性日益凸显。未来，基于Arm架构的处理器将在数据中心中扮演越来越重要的角色，AI算力这趟高速列车，才刚刚驶入加速阶段。
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