Uber数月烧光全年AI预算，微软紧急撤销权限，大厂扛不住
5月28日，一则消息引发广泛关注：大型科技企业正为日益高昂的人工智能（AI）使用成本寻找合理解释。就连微软、Uber这样的行业巨头，也开始认真考虑是否需要调整其AI应用策略，以应对不断攀升的预算压力。
事情起因于Uber首席技术官Pra veen Neppalli Naga的一篇帖子，该内容意外走红网络。他在文中透露，公司仅在短短数月内就耗尽了原计划用于2026年全年的AI预算。随后，Uber运营主管Andrew Macdonald补充道：词元消耗量与真正有价值的消费者功能之间，并无直接关联。
他与资深工程师深入交流后发现：即使词元用量翻倍，优质用户功能也未能同步提升。即便AI辅助生成了更多代码，也很难量化这些代码对软件体验的实际改善程度。
与此同时，微软从本月初开始逐步撤销开发人员对Claude Code编程助手的访问权限，计划在6月30日前全面迁移至内部的Copilot CLI工具。官方给出的理由是团队整合与自研工具推广，但时间节点恰好落在财年末尾，明眼人很容易看出——此举很可能是为了在新财年前压缩成本，控制AI开支。
一旦缺乏有效管控，AI词元开支能达到何种惊人水平？OpenClaw创始人、现OpenAI员工彼得·施泰因贝格尔给出了一个令人咋舌的数据：他领导的3人小团队，仅运行一套智能体AI工具，单月词元消耗成本就超过了130万美元。
这背后揭示了一个残酷的现实：AI的使用成本，已经接近甚至超越了它原本理论上所要替代的人力成本。
短期而言，即便是微软、Uber这样的行业头部企业，也不得不重新构架AI使用策略，在规模化应用与预算可控之间寻求平衡。如果巨头们都难以承受这波成本压力，那么中小企业的AI落地之路将更加艰难——这或许是整个行业都需要正视的严峻课题。
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Uber在2026年仅四个月就耗尽了全年AI预算，高昂运营成本与业务回报不成正比。其内部AI工具使用量激增，却未转化为用户端的功能提升。为承担AI开销，公司甚至缩减人员招聘规模。管理层质疑，若成本长期无法证明能转化为实用服务，这种投入将难以持续。
近期，人工智能在企业级应用中的“生产力幻觉”正面临现实检验。Uber总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳公开指出，尽管公司内部近95%的工程师都在使用AI编程工具，且高达70%的代码提交由AI辅助生成，但为此投入的巨额算力成本，并未带来用户可明显感知的产品体验升级。 一、预算“熔断”：四个月的疯狂开支
Uber总裁透露，公司四个月已耗尽全年AI预算，但巨额投入尚未带来对等业务回报。以AI编程工具为例，词元使用量激增却未转化为用户端实用功能提升。为承载AI成本，公司甚至缩减人员招聘规模。若高成本长期无法证明能转化为用户服务，此类投入的合理性将受质疑。
当前AI行业呈现出鲜明的“冰火两重天”景象。一方面，OpenAI、Anthropic等领军企业估值屡创新高，其推出的大型语言模型正以前所未有的深度与广度重塑编程工作流；另一方面，一个颇具讽刺意味的趋势逐渐显现：在部分实际应用场景中，使用AI生成代码的成本，已经超过了雇佣一名真实程序员的费用。 过去一
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