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美光HBM4E内存明年量产采用1γ制程EUV技术

美光HBM4E内存明年量产采用1γ制程EUV技术

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2026-05-26

近日,摩根大通在波士顿召开的第54届全球科技、媒体与通信峰会上传递出一则关键行业洞察。美光科技全球运营执行副总裁Manish Bhatia在会上明确表示,由人工智能需求引爆的高性能内存芯片短缺问题,预计将持续至2026年以后。这并非短期市场波动,而是一场由技术迭代与需求爆发共同驱动的深层供给侧变革。

Manish Bhatia的信心,很大程度上源于美光在先进制程领域的持续突破。他透露,专为AI时代量身打造的“1-gamma”制程正按计划推进,预计在2026年年中成为量产主力。若以总晶圆出货量计算,这将是美光历史上产能最高的DRAM制程技术。值得注意的是,应用于AI GPU的HBM高带宽内存,其核心正是通过此类先进DRAM芯片进行垂直堆叠与封装。美光正将极紫外光刻技术深度整合至1-gamma生产线中,这无疑构成了其应对未来AI算力需求的核心竞争力。

产能爬坡的节奏,直接关系到市场窗口期的把握。美光在此方面传来积极信号:受AI需求强力驱动,其HBM4的产能提升速度较之前的HBM3/HBM3E世代快了两倍以上,且良率改善曲线更为陡峭。

这一加速进程并非偶然,其背后是三大关键因素的协同作用。首先,从HBM3与HBM3E量产中积累的丰富经验与学习效应,为后续产品奠定了坚实基础。其次,HBM4的核心芯粒采用了美光目前已十分成熟的1-beta制程,其性能与良率均已通过市场检验,稳定性可靠。第三,也是至关重要的一环,美光通过内部优化的基础芯片设计,将1β DRAM的性能与品质发挥到极致。这种从核心到基础层面的深度协同优化,构成了其快速扩张产能的技术基石。

将视野投向更远的未来,下一代HBM4E的技术蓝图也已清晰浮现。Manish Bhatia表示,HBM4E的研发进展顺利,预计2027年启动产能爬升。其首批工程样品将采用具有里程碑意义的1-gamma制程DRAM模块。其中,核心芯粒将升级至10纳米级第六代1-gamma制程,这也是美光首个引入ASML EUV光刻设备的制程节点,在技术层级上可与三星、SK海力士的1c制程对标。一个显著的变化在于,HBM4E的基础芯片将不再由美光内部制造,转而由其晶圆代工合作伙伴台积电负责生产。这种产业分工的调整,或许预示着在追求极致性能与成本效率之间,行业正在探索新的平衡模式。

首批量产的HBM4E将是符合JEDEC标准的产品。但美光的布局远不止于此,公司同时也在积极筹备为客户定制的专用版本。尽管定制化方案意味着更高的成本,但凭借其提升的能效与附加功能,美光预期市场需求将十分强劲。这预示着未来高端内存市场,标准化产品与定制化解决方案两条路径很可能并行发展。

当然,赛道内的竞争同样激烈。三星电子与SK海力士也在利用各自的1c DRAM制程积极研发HBM4E。三星计划于2026年第二季度送出首批样品,其基础芯片拟采用自家晶圆代工厂的4纳米制程。SK海力士则瞄准2026年下半年提供样品,并于2027年实现量产,据悉其基础芯粒将采用台积电的3纳米制程。一场围绕先进制程、产品性能与量产规模的顶级竞赛,已经全面展开。

除了炙手可热的HBM,AI浪潮的影响正渗透至更广泛的领域。美光同时指出,AI模型上下文窗口的持续扩大,以及推理工作负载的快速增长,正在为公司开辟另一个重要的增长市场——固态硬盘领域。这意味着AI带来的需求红利,正从核心内存向包括SSD在内的更广阔存储市场扩散。

综合各方信息,一个明确的趋势已然显现:无论是HBM高带宽内存、DRAM还是NAND闪存,其产能均无法在短期内迅速拉升。复杂的制造工艺与漫长的产能建设周期,决定了当前供不应求的市场格局将持续较长时间。摩根大通的分析进一步佐证了这一观点,并指出随着内存技术不断演进,性能提升的边际效益正在放缓,下一代HBM的芯粒尺寸趋于增大,而EUV光刻技术在制造过程中的战略地位也日益凸显。

归根结底,AI不仅是软件算法的革命,更是一场硬件基础设施的全面升级竞赛。而内存芯片,正是支撑这场竞赛最为关键的“战略物资”之一。当市场需求曲线呈指数级攀升,而供给侧产能只能线性增长时,整个半导体行业所面临的结构性紧张态势,或许才刚刚拉开序幕。

来源:https://www.163.com/dy/article/KTSA4FB10511838M.html
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