2026AI产业大会探讨下一个AI杀手级应用赛道
下一个全民级的AI爆款，会是眼镜、智能体，还是某个尚未命名的“物理世界入口”？这场讨论没有标准答案，却指向一个清晰的共识：单纯套用大模型外壳的应用注定昙花一现，唯有那些能长期在线、深度连接物理世界、并完成真实任务闭环的产品，才可能叩开百亿市场的大门。从AI眼镜到具身智能，一场关于下一代入口的争夺战，已经悄然打响。
硬件先行还是生态制胜？面向消费者还是深耕企业？争论背后，逻辑其实是一致的：纯“套壳”应用和弱交互硬件终将被淘汰，未来属于“多模态底座+AI原生智能体+可穿戴硬件”三位一体的融合形态。只有这种融合，才能让AI真正跳出聊天框，走进我们的现实生活。
以下是经整理的圆桌对话内容。
圆桌嘉宾
刘子豪丨杭州颜柯教育联合创始人（主持）
赵维奇丨乐奇全球开放生态负责人
路少卿丨商汤科技研究院技术管理负责人、多模态产品负责人
杀手级产品的定义：长期在线，连接物理世界
刘子豪：欢迎来到这场关于“杀手级AI产品”的讨论。今天我们不谈概念，只聚焦一个问题：下一个百亿规模的全民AI产品会是什么样子，又会诞生在哪个赛道？首先，想请两位分别押注一个您看好的赛道，并用实际案例来支撑您的判断。赵老师先请。
赵维奇：要定义“杀手级”，首先得明确，它必须是一个能长期在线、并连接物理世界的入口。从这个角度看，AI可穿戴设备，尤其是与AR结合的眼镜，是目前最合适的形态。它离人最近，在线时间理论上可以覆盖醒着的所有时段，能无缝衔接我们对物理世界的感知和交互。
想想看，人每天看世界的时间远超看手机的时间。真正的杀手级产品，必须是高频、刚需且能持续使用的。眼镜作为“长期在线”的部件，比需要主动打开的手机更具潜力。再说AI智能体（Agent），未来的趋势是每个人都拥有自己的数字助理。那么，什么硬件能让这个助理长期在线，并帮我们处理与现实世界相关的任务？答案很可能就是眼镜这类可穿戴设备。总结来说，它得是那个能保证持续、高频使用，满足刚需的下一代AI入口。
路少卿：很多正确的判断，最终会殊途同归。我的想法也类似，但可以再抽象一层。无论是早期的模型还是现在的智能体，AI正从单点介入走向长期、持续的介入。然而，目前的智能体，无论是ChatGPT还是其他，大多仍困在数字世界的对话框里，其在线时长和作用范围是有限的。
下一步的关键演进，是让AI从数字世界走向物理世界，成为能与人真正协作的智能体系统。这套系统可以通过眼镜接入，也可以通过机器人等形态接入。但最大的挑战在于，如何实现与真实世界的持续、有效交互。
举个例子，就像此刻的圆桌讨论，对于大多数AI来说，它很难分辨谁在说话、何时该响应、话题是什么。只有解决了这类问题，AI才能成为物理世界中合格的协作者。
AI眼镜：显示功能是理解现实的关键一步
刘子豪：作为曾经的辩手，我想追问一下。赵老师，目前AI眼镜有两条路线：一种无显示，像加强版的AI耳机加摄像头；另一种是AI+AR有显示的眼镜。您如何看待这两种形态的区分？
赵维奇：硬件形态本就该多样化，适配不同阶段和场景。无显示的形态更轻量，像是蓝牙耳机和摄像头的延伸，适用于一些轻量级场景。而有显示的功能，其核心价值在于完成了现实交互的闭环。
人类接收信息的带宽，视觉远高于听觉。几百字的文章，扫一眼就能把握大意；若要用听的，可能听到后面就忘了前面。显示功能，本质上是扩展了人类的认知带宽。它能将AI处理的结果实时叠加在现实视野中，实现即时反馈。
无论是消费端的导航提示，还是企业端的巡检提醒，显示都是刚需。AI不能只当“旁观者”，只会听和说；它需要“参与”进来，帮你看、帮你处理，并在需要时清晰地呈现信息。理解空间并将信息反馈回现实，这是必然趋势。行业涌现众多产品形态，本身就在验证AI眼镜作为未来入口的重要性。至于具体形态的取舍，往往涉及短期策略、长期规划乃至商业考量。
刘子豪：听起来，显示功能是AI眼镜从“感知”走向“理解”现实的关键。下一个问题，AI眼镜很像智能手机爆发的前夜，大家都在争夺入口。乐奇内部最看重的商业模式是什么？是硬件销售、应用生态，还是智能体服务带来的长期价值？
赵维奇：做硬件必须坚持长期主义。我们的初心是打造与物理世界交互的终端，商业模式也生长于此。第一步，硬件是入口，需要达到从“可用”到“好用”的规模覆盖。当设备普及后，生态就会自然生长。除了翻译、提词等基础功能，生态里会涌现意想不到的应用，比如现在很火的“实时比价”功能，就是开发者基于硬件能力创造的。
更长期的价值在于服务。用户购买的不仅是设备，更是一种能长期提供帮助的能力。我们的商业模式核心是“OS+生态”，硬件是承载能力的载体。操作系统（OS）负责将底层能力深度、广度地释放，兼容在线、离线、端侧、云端各种模型；而生态则保持开放，吸引更多开发者。最终，是与合作伙伴协同，将价值释放给B端和C端用户。
多模态的未来：操作系统是发挥AI智商上限的核心
刘子豪：少卿老师，商汤一直强调多模态大模型。你们押注的似乎不是某个单一应用，而是让多模态能力进入真实场景，比如硬件、机器人。在您看来，商汤未来的杀手锏是模型本身，还是运行模型的具体应用？
路少卿：模型决定了整个系统智商的上限，这是基础。而应用或产品，结合眼镜、机器人等硬件，是入口。在这之间，操作系统（OS）层是目前我们认为最核心的部分。
操作系统要解决什么？是如何将模型的智商上限发挥到极致——如何管理上下文、调用工具、在恰当的时机理解用户意图。例如，我没说话，它也能判断我可能需要帮助。这套系统，是智能体从数字世界晋升为物理世界协作者的关键。
现在的智能体基于深度思考，过程复杂，但用户往往只关心结果：在合适的时间告诉我是否需要介入，或者直接说“搞定了”或“需要帮忙”。对商汤而言，我们不只是做模型，也不只是与硬件厂合作，而是要深度集成能力，打造一套能真正改变人机交互逻辑的系统。
刘子豪：能否举个例子，商汤如何判断一个场景值得投入？
路少卿：判断逻辑其实具有共性。我们通常会看三点：第一，是否是高频问题？第二，高频问题是否有足够价值？第三，有价值的积累是否可复制？三者兼备，才值得产品化。
比如商汤的“AI讲解大脑”系统。我们判断，随着具身智能产业发展，机器人需要走出表演场景，创造商业价值。要解决它们在实际落地中“最后一公里”的问题，就必须先解决上述三个要素。这便催生了相应的产品。
快问快答：关于杀手级产品的核心判断
刘子豪：接下来是快问快答环节。第一个问题：杀手级AI产品，最终会是硬件入口、软件，还是智能体（Agent）？
赵维奇：软件或硬件单独都不是。关键看谁能完成场景闭环。没有智能体的硬件只是硬件，没有硬件的智能体可能只是个聊天框。最终的形态，需要软件、硬件、智能体协同完成闭环。
路少卿：我基本认同，但有个先后顺序。硬件作为入口必须先行，铺开用户基础。之后，它能否成长为杀手级应用，取决于提供的功能能否让用户产生高黏性。入口铺开后，持续的价值供给才是关键。
刘子豪：第二个问题：下一个杀手级应用，会先出现在C端（消费者）还是B端（企业）？
路少卿：这取决于产品形态。以具身智能为例，B端场景相对垂直可控，边界效应更明确。C端对体验和普适性的要求则高得多。因此在这个领域，可能先在B端打磨成熟，再向C端拓展。其他形态的产品可能相反。
赵维奇：这要看如何定义“爆品”。C端追求规模，意味着必须是高频、刚需、解决日常问题的。B端付费意愿直接，ROI算得清，一旦方案匹配就会买单。本质上，无论是B端还是C端，最终用户都是人，核心都是解决实际问题。当技术、供应链迭代到能用一个新方案覆盖某个品类时，爆品就可能出现。重要的是拥抱真问题，思考真解决方案。
刘子豪：第三个问题：在二位看来，什么样的产品注定成不了杀手级产品？
路少卿：现象级应用很多，但能持续沉淀为杀手级应用的很少。关键在于，爆点之后能否带来持续的流量和商业价值。一些“套壳”或挣快钱的应用，缺乏长期为用户提供价值（无论是功能价值还是情绪价值）的打算，难以形成用户黏性，也就无法成长为杀手级应用。
赵维奇：没有注定成不了的，但有些类型比较难。首当其冲是“套壳”应用。随着大模型能力泛化，很多浅层功能会被基础模型吸收，单纯套壳的价值会迅速衰减。其次是弱交互的智能硬件，本质上也是套壳，差异不大。创业者需要想清楚：是作为先锋验证方向，还是追求长期留在牌桌上。此外，数据留存将成为所有AI产品的核心。如果功能强大但用户数据无法沉淀、无法形成个性化的上下文，用户的切换成本会很高，这也会限制产品的长期发展。
未来12个月的展望与生态价值
刘子豪：最后一个问题：在您押注的赛道里，目前最接近“杀手级”的场景是什么？
路少卿：当前AI在辅助办公等数字场景已足够强大，但要进入物理世界交互，能力尚有欠缺。不过，从技术演进来看，未来12个月内，AI很有希望从聊天框真正走向物理世界。
一方面，国内外大厂持续投入，技术快速迭代。AI正从“一对一”交互，向理解“多人复杂场景”演进。它需要学会判断何时介入、如何回应，这要求系统能理解所有显性和隐性信息。解决数字问题后，这将是下一步的重点。我相信未来12个月，这个领域会有重大突破。
赵维奇：除了某些B端解决方案，纯粹的“长期解决方案”可能并不存在。AI的能力上限依赖于上下文、个性化和记忆。就像人的成长，需要足够的知识积累才能涌现智慧。AI同样需要足够多、场景化的“记忆”（数据）来提供个性化反馈，而非通用答案。
短期迭代不是坏事。生态就像一个花园，有生命周期短的草木，也有百年老树。草木快速迭代进化，老树则稳定存在。我们这样的平台方，要做的就是提供一个能长期在线、连接物理世界的“后花园”，并集成像商汤这样的优秀能力，开放给开发者和合作伙伴。在这个平台上，可能会不断涌现针对垂直场景的“杀手级应用”——给孩子做个工具，给某个行业做个解决方案，都可能成为爆品。降低创造门槛，让价值持续涌现，这才是生态意义上真正的“杀手级”。
刘子豪：今天的讨论让我们看到，杀手级AI产品并非单一的模型、硬件或应用，而是“多模态底座+AI原生智能体+可穿戴硬件”三位一体的融合形态。谁率先将“看得懂、听得懂、会协作、随身带”做到极致，谁就最有可能赢得下一个时代。
我们今天的讨论到此结束。
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