国家发改委布局具身智能基础设施 推动大小脑协同训练
国家发展改革委政策研究室副主任李超在最新新闻发布会上明确了未来工作重点：下一步，将紧密围绕“十五五”规划的战略部署，以关键基础设施建设为着力点，全面推动具身智能产业实现高质量发展。这一国家层面的权威定调，为我国抢占下一代人工智能发展制高点、夯实核心基础按下了加速键，旨在为具身智能技术从研发测试迈向大规模商业化应用，铺设一条更为宽广坚实的产业化道路。
当前，全球具身智能产业正处于规模化爆发的前夜，推动大语言模型与物理世界进行深度融合与交互已成为业界共识。发改委此次的规划部署，清晰地指明了一条“软硬结合、双向赋能”的实施路径。首要任务是加速构建具身智能训练基础设施体系。其核心目标，正是破解当前制约行业发展的关键瓶颈——高质量、多模态的训练数据。通过建设强大的算力与训练底座，未来不仅能更高效地支撑高价值具身行为数据的采集与处理，更能驱动机器人“大脑”（高级决策规划）与“小脑”（底层运动控制）模型的一体化协同训练与优化。这将显著提升机器人在复杂、动态、非结构化的真实场景中的适应能力、泛化能力与作业鲁棒性。最终目标是推动具身智能机器人突破有限的演示或比赛场景，真正实现“走进工厂车间、融入商业服务、进入家庭生活”的广泛渗透，让智能实体深度赋能各行各业，重塑生产模式与生活方式。
其次，针对产业链协同不足与商业化闭环难的问题，发改委将重点加快布局具身智能应用的中试与验证基地。这一举措的核心在于“生态联动”与“效率提升”：通过健全从核心硬件、操作系统到应用软件的产业生态，强化中试验证环节与前端训练基础设施的深度协同与数据反馈，从而有效缩短从技术原型突破到稳定产品落地、再到规模应用的转化周期。可以说，这套“强化训练底座”与“打通中试链路”双轮驱动的顶层设计，不仅精准回应了行业在底层算力支撑、场景数据积累与真实环境验证方面的迫切需求，更旨在通过构建全产业链协同创新生态，系统化、体系化地提升我国在具身智能这一全球科技竞争新赛道上的综合实力与国际竞争力。
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国家发改委部署具身智能训练基础设施建设，旨在突破数据瓶颈，支撑机器人“大脑”与“小脑”协同训练，提升其在真实场景的适应能力。同时将加快应用中试基地建设，通过软硬件生态联动，缩短技术到应用的周期，系统构筑产业竞争力。
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