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运营商AI流量包是创新业务还是增收新渠道

运营商AI流量包是创新业务还是增收新渠道

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2026-05-23

在AI算力市场,一场新的定价权争夺战悄然打响。这一次,主角是手握庞大用户和网络资源的三大运营商。他们正试图将大模型的计算能力,像手机流量一样打包成“套餐”,明码标价地卖给个人和企业。

最近,中国电信、中国移动、中国联通相继推出各自的Token套餐。上海移动打出了“1元40万Tokens”的吸睛价格,中国电信则推出了月费低至9.9元的个人套餐,中国联通也为上海地区的客户提供了高达3000万Tokens的免费测试额度。

一时间,AI算力仿佛进入了“话费账单”时代,成为运营商继信息、流量之后,试图定义的新商业量纲。

资本市场对此反应积极,相关消息发布后,运营商股价应声上涨。然而,在更为实际的消费和开发者市场,反响却显得冷静许多。

“运营商套餐首月可能只要9.9元,但生成第一个词就要等上五分钟,整体执行效率偏低,而且目前接入的模型能力也有限。”一位云厂商的产品负责人坦言。他将使用云厂商Token和运营商Token的体验差距,形象地比喻为“从豪华酒店换到普通民宿,总会感觉差点什么”。

更有用户直接点出核心关切:“运营商的套餐里,并没有当下最顶尖的模型。我需要的是GPT-4或Claude级别的能力,其他模型的Token,能算是同一种商品吗?”

种种迹象表明,三大运营商售卖Token套餐的尝试,在当前的消费级市场中并未获得广泛认可。甚至部分运营商内部员工也表示,尚未被告知公司已推出此类服务。

目前,Token经济的渠道市场主要由云厂商主导。运营商的入局,无疑是想在这个快速增长的新市场中分得一杯羹。有电信行业专家指出,这是国内运营商首次明确将Token作为标准化电信商品进行零售,并将其与连接、安全服务打包成一体化资费。如果三大运营商持续跟进,大模型API的销售渠道很可能从云厂商部分溢出至运营商体系。

那么,三大运营商为何执着于开辟这条新战线?与根基深厚的云厂商和大模型厂商正面竞争,他们的胜算又有几何?

可以看到,当AI算力像水电一样走向按量计费,三大运营商正集体转身,试图用“Token套餐”重写自己的商业故事。但这背后,究竟是流量红利见顶后的焦虑自救,还是真正握住了通往智能时代的船票?

被逼出来的转型

三大运营商推出Token套餐,表面是售卖算力,本质上却是一场关乎生存的战略转型。

理解这一点,需要看清它们当前面临的经营压力。根据2025年财报数据,三大运营商的营收增速均已跌破1%。与此同时,工信部数据显示,流量业务呈现“量增收减”的态势,用户平均收入(ARPU)持续下滑。在移动用户总数超过10亿、渗透率超70%的背景下,用户增长空间已极其有限。

一个鲜明的对比是:2025年,三大运营商的总资本开支在收索,但其中用于算力基础设施的投资却在逆势大幅增长,并且这一趋势在2026年更加明显。例如,中国电信计划将算力投资占比提升至总投资的35%。

这清晰地传递出一个信号:运营商正在“压传统、保算力”,即压缩5G等传统网络投资,将资源向AI算力倾斜。然而,巨额投资之后,如何实现商业回报?

过去二十年赖以生存的“流量经济学”已然走到尽头。当以GB计量的流量无法再驱动增长,而算力成为市场新主流时,运营商必须找到一个全新的“计价单位”。

Token,恰好提供了这种可能性。而运营商手中,正掌握着生产Token所必需的算力、网络和调度能力。

市场需求的爆发式增长为这一转型提供了底气。数据显示,中国市场的日均Token调用量在两年内增长了超过一千倍,到2026年3月已突破140万亿。全球范围内,Token经济正在爆发,任何拥有算力的企业都开始关注这门生意。

三大运营商自然不愿缺席。中国电信董事长柯瑞文明确提出要“以Token服务为经营主线”,中国联通董事长董昕则倡导构建“Agent+Token+AI云”的算力经营新模式。

由此可见,运营商推出Token套餐,是传统通信巨头在行业增长乏力、资产亟待盘活、技术时代变革三重压力下,做出的关键战略抉择。

他们的核心目标,是摆脱单纯的“网络管道”角色,激活庞大的算力资产,争夺AI时代的基础设施话语权,从而完成从“流量运营商”向“算力运营商”的转身。但这条路能否走通?当运营商与昔日的合作伙伴——云厂商和大模型厂商——变成同台竞技的对手时,市场格局将如何演变?

Token经济的新三国杀

随着三大运营商入局,当前的Token市场玩家逐渐形成了三大派系。

第一派系是云厂商,包括阿里云、腾讯云、火山引擎等主流平台,它们均已推出各自的Token套餐计划。

云厂商的核心逻辑在于“平台锁定”。它们售卖的不只是Token,更是一个“模型超市+开发工具+企业级服务”的完整生态。例如,阿里云百炼的Token Plan团队版按坐席收费,提供多模型调度、Agent开发框架和企业级安全能力;腾讯云则将自研模型与第三方模型打包销售。

“我们希望通过设定合理的用量上限并与产品链路绑定,引导企业用户在可控范围内高效使用模型能力。”一位阿里云市场负责人解释道。其背后逻辑是,一旦开发者接入云平台,由于迁移成本高昂(涉及日志监控、权限管理、多模型测试等一系列企业级功能),用户粘性将大大增强。

对于运营商的竞争,阿里云方面坦言会形成一定压力,尤其是在价格敏感的客户群体中。但其认为,自身在基础设施稳定性、品牌信任度和企业级服务可靠性上的优势,仍是核心竞争力。

第二派系是大模型厂商,其核心逻辑是“模型绑定”——凭借顶尖的模型能力吸引开发者。例如,MiniMax推出了支持全模态的套餐,小米则强调其模型的推理效率和框架能力。

然而,模型厂商的焦虑在于缺乏自有基础设施,算力成本受制于云厂商,容易陷入上游成本上涨、下游价格战激烈的夹击局面。

第三派系便是新入局的运营商。一场关于用户、开发者和企业客户的争夺战或将因此打响。

但从现状看,运营商的Token套餐尚未对云厂商和模型厂商构成实质性冲击。除了价格优势在高端模型面前并不明显外,最关键的一点在于,运营商尚未建立起完善的AI开发工具链和服务生态。开发者群体已习惯于云厂商提供的工作流,迁移成本极高。

“运营商目前的Token套餐,还无法无缝接入我们现有的产品体系。”前述云厂商产品负责人指出,“而且对于重度开发者而言,套餐提供的Token量也远远不够。”

这意味着,即使用户购买了运营商的Token,也可能无法在主流云厂商的AI应用中使用。如果用户习惯了某款成熟应用,却被告知“你的运营商Token在此无效”,体验将是割裂的。运营商当前的策略,更多是构建自己的AI应用入口,或通过API对接特定平台。

事实上,当前主流的AI应用生态,无论面向C端还是B端,仍被云厂商和头部模型厂商牢牢占据。各家都在构筑自己的生态壁垒,短期内难以打通。此外,在模型调优、工具链丰富度和开发者社区运营上,运营商与头部云厂商相比仍有差距,其套餐往往更像单纯的“算力通道”。

显然,对云厂商和模型厂商而言,运营商的入场短期内威胁有限。而运营商的优势,则在于其触达19亿用户的渠道网络、遍布全国的营业厅、成熟的话费支付体系以及深厚的政企客户关系。

最终,这场竞争的关键或许在于:谁能深度嵌入开发者的工作流,谁就能在Token经济中占据更大份额。云厂商押注“平台粘性”,模型厂商赌的是“模型不可替代性”,而运营商则倚仗“19亿用户的渠道触达能力”。

AI算力走向普惠,但价格战结束了

Token单价会越来越便宜,这几乎是行业共识。但如果你是开发者或企业技术负责人,感受可能恰恰相反——使用Token的总成本正在变得更高。

回顾2025年下半年到2026年初,市场曾掀起一轮面向开发者的“Coding Plan”价格战,首月价格低至个位数,近乎“赔本赚吆喝”。当时的逻辑是,用低价吸引用户,等待Agent爆发带来用量激增后再实现盈利。

然而,这一逻辑在2026年被打破。智谱、腾讯云、阿里云等厂商相继宣布调价,部分涨幅显著。这背后是算力成本的刚性上升,以及Token消耗量的指数级增长。

从“Coding Plan”到“Token Plan”的转变,不仅源于成本压力,更标志着一场从“补贴抢市场”到“按价值定价”的集体战略撤退。

原因很简单:当大模型从聊天工具进化为Agent执行引擎,单次任务的Token消耗量可能从几百激增至数万甚至数十万。如果继续维持早期的“厘级”定价,没有厂商能够承受。

于是,2026年的Token市场出现了一种分裂:面向个人用户的套餐价格被运营商拉低至9.9元/月,但面向企业开发者的API价格却在上涨。普惠的门槛降低了,但大规模使用的总成本在攀升。

“我们今年的纯Token预算约900多万元,且月度用量持续上涨,已有额度不足的情况。”一位企业AI创新业务负责人透露。这揭示了一个现实:短期看,通用Token单价或许在降,但部分模型已开始涨价;长期看,Token大概率会更便宜,但“单价便宜”不等于“总成本低”,因为用量暴增可能导致总支出不降反升。

一个必须认清的现实是:对于企业和开发者而言,Token的“低价战争”已经结束。定价正在回归理性。运营商的9.9元套餐看似便宜,但折算成每百万Token的成本,未必比云厂商的按量计费低多少。

运营商的优势或许不在于“绝对低价”,而在于“消费便利”——它将Token与话费、宽带等业务打包,利用用户熟悉的支付习惯和消费场景,降低的是“使用心理门槛”,而非“绝对价格”。

真正的普惠,或许不是让Token永远廉价,而是让获取Token变得像充话费一样简单自然。

从这个角度看,三大运营商的入场,确实为AI算力的普惠化推开了一扇新的大门。但站在门后的,不再是挥舞补贴的冒险家,而是精于计算的商业实体。

此外,Token套餐时代还有一个常被忽视的关键变量:框架效率。有行业专家指出,如果框架效率不提升,Token消耗量的增长会吞噬一切价格优势。一个低效的框架可能让简单任务消耗数十万Token,而高效的框架只需几千。

这意味着,未来的竞争维度可能从“谁的Token更便宜”转向“谁的Token能办更多事”。Token经济学真正的护城河,或许不是定价权,而是“单位Token的价值产出”。谁能用更少的Token完成更复杂的任务,谁就可能在新的体系里掌握主动权。

总体来看,Token套餐的集体上线,是中国AI产业发展的一个分水岭。

它标志着AI算力正式走出实验室和极客圈子,进入了普通消费者的账单选项;也意味着三大运营商开启了向“智能服务商”的战略转型,试图在AI时代重新定位自身价值。

同时,整个AI行业的发展逻辑也在切换:从比拼技术炫酷度转向验证商业模式的可持续性,从烧钱换取增长转向用效率赢得利润。

这一切才刚刚开始。Token价格将如何演变?运营商与云厂商会从竞争走向竞合吗?Token是否会成为AI时代的终极流量定价指标?这些问题尚无定论。

唯一可以确定的是:当三大运营商开始把Token和话费套餐一起售卖时,AI就不再是科技新闻里的遥远概念,它正在变成你手机账单里下一个可能自动续费的服务项。

Token时代,真的来了。

来源:https://36kr.com/p/3819975982092424
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