富阳AI产业大会聚焦具身智能资本场景与产业链对话

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2026-05-21

2026年，人工智能的浪潮正以前所未有的势头，从纯粹的比特世界涌向真实的原子世界。过去一年，“具身智能”从一个前沿学术概念，迅速演变为全球科技与制造业竞相追逐的核心赛道。消费端，人形机器人频繁亮相，从实验室走向聚光灯下；而在产业深处，一场更深刻的变革正在发生——新能源制造、仓储物流、柔性产线、商业服务等真实场景中，机器人已悄然上岗，开始创造实际价值。

资本的热度同样直观。数据显示，仅2026年前几个月，国内具身智能领域的投资总额已超过去年全年，单笔十亿级别的融资不再罕见。

热潮之下，产业格局的深层演变更值得关注。作为全国人工智能创新的重要策源地之一，杭州已将具身智能机器人产业明确纳入其“296X”先进制造业集群的宏伟蓝图，定位为九个千亿级产业集群之一，彰显出其抢占未来产业制高点的决心。

在这场面向未来的竞速中，富阳区正成为杭州产业版图中一个日益清晰的关键节点。从核心零部件、感知系统到模型算法、整机制造与场景落地，一条围绕具身智能的新兴产业链正在这里加速汇聚。富阳，正在成为杭州具身智能版图中不可或缺的一环。

5月20日，2026 AI Partner-AI+产业大会分会场落地杭州富阳，以“幸会杭州机汇富春”为主题，聚焦具身智能的产业脉动。大会汇聚了来自投资机构、产业资本、传统制造企业与机器人产业链上下游的众多嘉宾，共同探讨几个核心命题：

行业究竟处于“技术验证期”，还是已站在“商业化前夜”的门槛上？资本的目光聚焦何处？哪些行业将率先被重塑？从模型、视觉、硬件到最终场景，产业链又该如何实现真正的协同？

链接、合作、共生

活动伊始，富阳经济技术开发区党工委副书记、管委会主任凌涛致欢迎辞。他指出，“具身智能作为人工智能踏足物理世界的‘最后一公里’，是培育新质生产力的关键变量，也是杭州市重点打造的千亿级产业集群。”凌涛强调，本次活动不仅是一次思想交流，更旨在搭建一个连接产业链上下游、汇聚政银企各方资源的平台。“我们期待各位企业家能在此深化交流、加强合作，实现资源共享与优势互补。富阳也将以一流的营商环境和配套服务，与大家共享机遇、共创未来，共同为杭州建设具身智能机器人产业高地贡献力量。”

相较于许多仍停留在概念探讨阶段的地区，富阳的实践显然更进了一步——它正试图让资本、技术、场景与产业资源真正汇聚、流动，并推动具身智能从蓝图走向实践。

大会现场，三支聚焦人工智能、智能制造与未来产业的基金正式发布并签约落地富阳，旨在完善当地的产业资本支撑体系。

其中，杭州人工智能具身机器人科技基金总规模约10亿元，由敦鸿资本管理，重点投向人工智能技术应用及具身智能机器人赛道；杭州启真未来股权投资基金总规模1.5亿元，由浙大启真管理，依托浙江大学创新资源，聚焦高端智能制造、新材料、脑机产业等领域；富阳泽然亿咖通科技产业投资基金首期规模1亿元，由泽然资本管理，重点关注智能装备方向。

随后，政银合作生态共建仪式启动。交通银&行浙江省分行、杭州城西科创大走廊科技金融服务联盟富阳工作站、富春湾新城管委会、富阳经济技术开发区管委会四方联动，旨在打通金融、园区与产业资源，构建更为完善的产业支持生态。

这背后的逻辑清晰而务实。对于具身智能这类仍处早期阶段的产业而言，挑战远不止于技术突破。融资渠道、测试场景、供应链协同、产业资源对接，每一个环节都可能成为瓶颈。因此，相比零散的单点支持，一套能够覆盖研发、验证、量产到商业化全链条的系统性支撑能力，显得更为关键。

同样在现场揭牌的杭州市场景创新中心富阳分中心，其使命正是帮助创新成果跨越从实验室样品到市场产品、从测试环境到真实场景的“死亡之谷”，加速技术的验证与落地。

随后的产品发布环节，则直观地展现了产业链的初步成形。鹿明机器人、杭州具身风暴、原力无限、华消科技、贝丰机电、欣立电器、珞微工业、瞳行科技等8家产业链上下游企业集中亮相，业务覆盖电机、智能控制、机器人整机及行业应用等多个环节，勾勒出从核心部件到终端应用的产业图谱。

大会还发布了“2026 AI 最佳场景渗透案例”，试图从真实的行业落地视角，审视人工智能如何深入产业肌理，将技术能力转化为可验证的商业价值。

浙江大学发展委员会副主席、浙江大学机器人研究院院长朱世强教授在主题分享中，犀利地指出了当前机器人行业“热闹但尴尬”的现状：样机多，真正规模化应用的产品少；整机企业盈利能力依然有限。他认为，核心卡点在于“大脑”和“灵巧手”，尤其是机器人的认知与决策能力尚未取得根本性突破。未来，机器人将从“编程智能”走向“自主智能”，竞争焦点也将从“秀动作、秀本体”转向“秀能力”，核心在于环境理解、自主决策、逻辑推理与多智能体协同。朱世强教授提出，机器人从样机走向商品，需经历“裸机—本体—母机—样机—产品”的完整链路。基于此，其团队正推动建设“机器人学校”，通过大脑赋能、智能体集成与场景训练，帮助行业缩短产品熟化周期，加速从技术展示走向规模化落地。

在朱世强教授的分享之后，三场圆桌讨论相继展开，分别聚焦投资趋势、场景落地与产业协同，将大会的思辨推向更深层。

为什么是现在？

这一轮具身智能热潮的兴起，并非偶然，而是技术演进与产业底层逻辑重构的必然交汇。

随着感知、空间理解和动作生成等关键能力的突破，“大脑”与“小脑”的协同让AI真正获得了在物理世界中探索和行动的能力。机器人正从执行固定程序的自动化设备，演变为能感知环境、理解任务并自主决策的智能实体。

2026年，被视为具身智能从0到1验证商业化闭环的关键节点。首场圆桌“具身智能爆发前夜：资本、技术与产业趋势”便围绕此展开激辩，核心议题包括：资本为何在此时重金押注？AI驱动的机器人浪潮与传统工业机器人周期有何本质不同？面对全球竞速，中国产业的核心壁垒与破局点何在？

浙大科创集团副总经理刘晖宇总结了三个关键驱动因素：一是全球大模型的成熟，打开了具身智能的想象空间；二是中国成熟的零部件供应链，让商业化落地成为可能；三是政策鼓励与耐心资本的共同推动。

谈及高校成果转化加速的现象，刘晖宇认为，这背后是产业需求、创业主体与资本环境的共同变化。一方面，前沿领域仍需探索，产业界需要与科学家共同定义方向；另一方面，科学家创业团队增多，资本市场对其认可度提升，共同推动了实验室技术走向产业化。

敦鸿资产合伙人俞文超对比了中美两国的产业优势。他提到，中国在硬件迭代速度上优势明显，曾与Figure交流得知，其在美国的硬件迭代周期以半年计，而在中国则以天计。在“大脑”模型层面，他认为中国并无显著劣势：“2024年主导权或许还在北美，但到2025年，从论文数量看，中国正在狂飙突进。”此外，中国在真实产业场景和数据获取上具备天然优势。宁德时代、吉利、比亚迪等龙头企业已愿意开放实验产线，与机器人公司共同验证场景，以真实需求反向驱动技术迭代。

杭州人才基金投资总监尤北阳分享了国产硬件替代的趋势：“除了把零部件和本体做得更便宜，还包括机器人的轻量化、研发周期缩短、关键零部件散热能力提升等全方位的供应链能力都在进步。”对于杭州成为产业高地，他认为这是数字经济基础、制造业供应链、政策前瞻布局与浙大等高校人才生态长期积累的结果。

银河证券投行长三角部总监盖鑫从一二级市场联动的视角指出，资本市场对具身智能企业的态度已逐渐明朗，宇树科技、云深处等公司的上市进程即是例证。但进入二级市场后，短期关注点仍是订单、收入与商业化能力；长期则更看重成长空间，但这种想象力必须建立在可验证的商业路径之上。能否形成“订单—场景数据—模型迭代—客户价值提升”的数据闭环，将成为衡量企业长期价值的关键。

盖鑫也举例印证了中国的硬件成本优势：“我们服务的一家人形机器人核心零部件企业，其产品成本在短短一年内就从几千元降至几百元，降幅非常显著。”

谁会率先被改变？真实场景的“买单”逻辑

决定具身智能能否立足的，除了技术的厚度，更在于真实场景愿意为之付费的硬度。

进入2026年，具身智能正加速跨越从原型到产品的鸿沟。从新能源汽车总装线到精密工业检测，从服装柔性制造到商业康养服务，应用的边界在不断拓展。第二场圆桌“具身智能进入真实世界：行业场景与落地实践”便聚焦于此，既有传统制造企业的“出题人”，也有技术解决方案的“答题人”。

讨论围绕几个痛点展开：传统企业当前为何迫切需要具身智能？从Demo演示到规模化量产，最真实的工程难点和成本卡点在哪里？机器人的深度介入，将如何重塑企业的组织与劳动力结构？

上纬启元营销副总裁张浩分析，当前人形机器人产业主要分化出to B和to C两大方向。B端场景相对标准化，已在搬运、分拣、检测等环节批量落地；C端家庭场景则因环境高度非结构化，对安全性和智能化的要求更高。他认为，当前运动控制已非主要瓶颈，真正的挑战在于“大脑”——即环境理解、自主决策与持续学习的能力。谁能率先跑通部署态的“数据飞轮”，让机器人在实际应用中自我进化，谁就可能赢得海量落地的先机。张浩进一步指出，机器人产业的发展或将影响整个社会结构，未来可能是“领先的本体公司+众多细分场景的专业赋能公司”共同孵化整个产业生态。

金固具身智能总经理孙群慧介绍，作为从车轮制造跨入新材料与具身智能领域的企业，金固兼具上下游双重角色。一方面在自身制造中引入机器人升级产线，另一方面也将材料与制造能力延伸至机器人零部件领域。她认为，汽车与机器人在轻量化、可靠性、大规模制造等方面有共通性，但机器人行业的迭代速度更快，产业规模仍处早期。

凌迪科技COO陈鑫平分享了公司的两个标签：十年柔体仿真经验，以及为具身智能公司提供合成数据服务。他指出，柔性物体（如服装）因涉及复杂的物理参数，对机器人感知与交互能力要求极高，是当前规模化落地的瓶颈之一。在不同场景中，价值落地的权重也不同，制造、物流、零售等环节的容错率和务实需求各有差异。

太平鸟3D服装技术部长李瑞表示，作为行业“新兵”，太平鸟已在供应链与品牌两端探索AI和机器人应用，包括机械臂与仿真系统结合，以及用AI数据驱动设计、制造和销售。尽管处于早期，但正尝试将新技术与现有体系融合以提升效率。他特别提到，尽管AI在设计领域应用广泛，但新技术也在创造新岗位，例如AI数字训练师。

从单点突破到群智协同：打通产业链堵点

具身智能绝非单一技术的独角戏，而是一场涵盖感知、控制、硬件、算力、数据与供应链的系统交响。

当前行业的痛点在于，硬件参数的差异正在缩小，但软硬一体的系统级协同能力仍是分水岭。如何提升相似场景间的任务复用率？如何将要素分散、各自为战的现状，转化为“进场即入链”的生态优势？第三场圆桌“构建具身智能生态：上下游协同与商业化路径”邀请了覆盖新能源、机器人视觉、灵巧手、外骨骼及商用服务机器人的全产业链代表，共同探寻规模化落地的答案。

核心议题包括：为何多数机器人仍停留在实验室？如何打通批量交付的“最后一公里”？上中下游企业如何告别“重复造轮子”，实现技术栈的深度解耦与协同？谁能最先跑通高频、刚需、可复制的商业模式？

清泰科新能源具身机器人负责人于海秋指出，当前人形机器人已能承担简单工作，但制造业的真正需求在于突破传统自动化产线“固定程序、固定轨迹”的局限，以应对订单波动和多品种生产。未来需要具身机器人与自动化产线融合，完成高自由度、高感知的复杂任务，实现真正的柔性生产。成本与动作精度仍是大规模应用的关键，清泰科正从核心部件切入，探索更低成本、更高性能的电机方案。

联合影像创始人张枫强调了视觉感知的核心地位。他认为，机器人大部分交互依赖视觉，但“装上摄像头”不等于真正理解环境。真实世界的光线、遮挡、灰尘及大量非标场景，都构成挑战。因此，从Demo走向产品的关键，是能否长期、稳定、可靠地看见和理解环境，感知可靠性是视觉系统跨越产品化门槛的核心。同时，他指出当前具身智能最大的短板之一是数据：“数据的规模甚至还不能称之为具备大模型的 scaling law（规模定律）效应。”

傲鲨智能创始人徐振华分析了外骨骼与具身智能的关系。外骨骼主要应用于工业、户外和养老场景，其逻辑是“增强人”，而具身智能旨在“替代人”。他认为两者并非对立，将长期并存。在标准化、重复性强的场景，机器人更具优势；而在矿山、基站建设等非标、高不确定性场景，人仍不可替代，外骨骼则作为增强工具。未来可能出现“人机融合”的新形态。

田螺云厨联合创始人总工程师左海滨分享了与蚂蚁集团合作落地全球首家人形机器人餐厅的案例。但他坦言，具身智能进入家庭厨房仍面临可靠性、安全性、环境复杂度与成本等挑战。家庭环境高度非标，对机器人能力要求更高。他认为，厨房效率提升的关键环节在于前置的配菜、食谱理解与操作协同。基于十万余道菜谱数据，田螺云厨正尝试成为“机器人的厨师学校”，通过开放食谱与设备操作系统，降低机器人进入家庭场景的学习成本。

硅基方舟机器人CTO张将红解释了公司名称的寓意：“希望成为未来硅基生命与碳基生命共生的桥梁。”作为文娱体旅商场景的生态运营服务商，他们让机器人在剧场、景区等场景持续创造价值。他认为，当前机器人运动能力进步迅速，但真正的瓶颈在于作业智能、空间智能与场景化交互能力——即如何理解复杂环境、完成开放任务并融入业务系统。

狂热正在退去，交付成为试金石。2026年，具身智能步入大浪淘沙的转折点。资本在寻找真实刚需，场景在拷问成本与价值，产业链在倒逼软硬一体的极限协同。唯有那些能切实解决痛点、实现规模化量产并跑通商业闭环的企业，才能在这场洗牌中留在牌桌之上。

5月20日，杭州富阳的这场思想汇聚，正是与时代作答者同行的一次尝试，旨在撕开技术的盲盒，直击商业的本质，共同推开物理世界智能化的新大门。

来源:https://36kr.com/p/3818746217448578

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