京东构建具身智能社区：家务场景驱动机器人数据采集
2025年5月20日，京东宣布其全国首个具身智能数据采集社区在江苏宿迁正式投入运营。这标志着，自今年3月宣布建设全球最大具身智能数据采集中心以来，京东在人工智能数据基础设施的战略布局上迈出了关键一步，也使其“两年内积累超1000万小时人类真实场景视频数据”的宏大目标更近一步。
这个位于宿迁湖滨新区的数据采集社区，由京东与当地政府合作共建。自今年4月试运行以来，已吸引大量社区居民踊跃参与。参与者经过专业培训后，在日常家务劳动中即可同步完成数据采集。无论是擦桌子、叠衣服，还是整理收纳、地面清洁，只要佩戴上京东自研的JoyEgoCam采集终端，就能实时记录下上肢的运动轨迹、力度分布，以及人与家居环境的交互关系等多维度关键参数。
从家务到农田：数据如何成为“燃料”
这款名为JoyEgoCam的采集终端，整机重量仅220克，内置推理单元与车规级IMU传感器。这意味着它在居家、户外乃至生产线等复杂环境下，都能实现毫米级的精准动作捕捉，记录过程自然真实，几乎不干扰用户的正常生活与工作。
对于参与采集的居民而言，这项工作灵活便捷，还能获得一份可观的收入补贴家用，因此尤其受到宝妈等居家群体的欢迎。他们采集的原始数据，经过上传、质检、标注等一系列标准化流程处理后，便转化为优质的“数据燃料”，输入给具身智能模型进行训练。模型因此能更深刻地理解真实的物理世界规律，再被植入机器人等智能设备后，就能让后者变得更智能、更灵巧，从而加速其走进千家万户的进程。
实际上，数据采集社区只是京东布局具身智能数据基础设施的重要一环。目前，京东已构建起覆盖“采集—标注—训练—验证”全流程的数据流水线，其触角延伸至物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维等五大核心场景，致力于记录视觉、触觉、空间轨迹等多模态数据。
依托过去二十余年积累的丰富场景优势，京东计划发动内部超过10万名各类职业员工，以及外部50万名各行业人员，共同开展一场“人类历史上规模最大的数据采集行动”。目标是在两年内采集超过1000万小时的优质具身智能数据，使京东成为全球最大的具身智能数据公司。仅在宿迁一地，京东就将动员超过10万市民参与，覆盖从家庭、办公室、工厂到物流、商店、环卫等上百个细分场景。
具体来看，在养老院，采集员会记录协助老人起身、喂药、康复训练等照护动作，为未来的服务机器人提供真实的人类行为样本。在农田里，采集内容则覆盖果蔬采摘时的手眼协调轨迹、农具操作的力学数据，以及在田间不规则地形下的行走与避障动作，以适应农业作业的复杂环境。在服装工厂，采集员在缝纫、裁剪、质检等工位作业，记录下的手部精细操作、多工位流转等数据，将成为工业柔性操作模型宝贵的小样本、高精度训练素材。
破解产业瓶颈：为何高质量数据如此关键？
当前，具身智能产业化面临的核心瓶颈，恰恰是高质量实操数据的严重供给不足。行业测算显示，要训练出一个具备通用泛化能力的具身智能模型，至少需要数千万小时的真实场景数据。然而，目前全球可用的高质量实操数据仅有数十万小时，存在巨大的有效供给缺口。此外，数据成本高昂、标准不一、复用率低等问题，也严重制约了技术的迭代与规模化落地。
京东斥巨资建设全球最大的具身数据采集中心，正是为了破解上述产业瓶颈，为人工智能的快速发展提供底层燃料。在数据基建方面，京东已形成“产业场景”与“技术投入”双轮驱动的独特优势。产业层面，京东的AI应用已覆盖零售、物流、健康等超过3000个场景，堪称全球AI应用场景最多、产业厚度最强的企业之一；技术层面，京东体系内持续高速增长的AI相关研发投入，则为数据基础设施建设提供了强力支撑。
除了前端的数据采集，京东云AI数据湖、JoyBuilder开发平台等系统，也显著提升了后端数据处理的质效。以自采数据为核心训练出的京东具身大模型JoyAI‑RA，其真机实验成功率已达到全球领先水平。同时，京东还通过合规的数据交易平台，向学术界、第三方开发者及生态企业开放高精度数据集，以此推动产学研协同创新。
一个积极的信号是，随着2026年4月京东数据交易平台首批高精数据集的定向开放，国内具身智能、多模态大模型等领域的领军企业已迅速展开合作。这些高质量数据集正被广泛应用于各类前沿场景的研发之中。
从真实场景中来，到真实场景中去——这始终是京东二十多年来技术研发与应用的底层逻辑。未来，随着京东具身数据采集基础设施的持续扩容，它不仅将推动京东自身打造“全球最大物理世界运营中心”的愿景，更有望带动各地经济发展与社会就业，最终助力实现万亿规模的人工智能产业生态。
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