商汤大装置稳居中国MaaS市场第一梯队持续领跑
近日，国际数据公司（IDC）发布《中国企业级MaaS（模型即服务）市场跟踪报告》，对当前市场格局进行了深度剖析。数据显示，商汤科技旗下基于“商汤大装置”打造的“万象”大模型平台，以11.3%的市场份额，稳居中国大模型平台私有化部署市场的第二位，持续保持在行业第一梯队。
1. MaaS市场迎来规模化拐点，商汤大装置以综合实力领跑
IDC报告明确指出，2025年是中国企业级MaaS市场从试点验证转向规模化部署的关键转折年。在这一高速增长阶段，政企及大型传统行业客户出于对数据安全、合规性及自主可控的刚性需求，普遍将私有化部署作为首选方案。这一趋势直接推动了专注于大模型私有化平台厂商的快速发展与竞争。
那么，未来MaaS市场的竞争核心是什么？IDC提出了三大关键决胜因素：模型性能与效果、总体拥有成本（TCO）优化，以及完善的工具链与开发生态支持。这三点精准概括了企业在选型大模型平台时的核心评估维度。
面对这些核心诉求，作为私有化市场的领先者，商汤大装置“万象”平台选择了一条全面提升综合能力的路径。其战略聚焦于：通过强化平台技术底座、丰富应用工具链、优化成本效益比，从而更高效、更稳健地推动大模型技术在各行各业实现深度应用与价值落地。
一站式模型服务，赋能场景化应用：“万象”平台是一个集大模型训练、微调、部署与管理于一体的综合性MaaS平台。它深度融合了商汤自研的“日日新”大模型系列，并兼容主流开源模型，支持文本、语音、视觉多模态交互。平台内置的多模态混合推理引擎、先进的模型压缩技术以及企业级RAG（检索增强生成）框架，旨在让大模型更精准地理解并适配复杂的业务场景需求。
端到端专家服务，破解落地难题：先进的技术需要匹配专业的服务才能发挥价值。为此，商汤提供了从AI战略咨询、场景规划到模型部署、持续运营的全生命周期专家服务。这套服务体系的核心目标，是帮助企业规避技术落地中的常见陷阱，系统性解决从“如何开始”到“如何用好”的全流程实操挑战。
低代码智能体开发，加速场景创新：如何降低AI应用开发门槛？万象平台给出的答案是低代码/无代码的智能体开发模式。平台将成熟的算法能力和模块化组件进行封装，使业务人员与开发者能够通过可视化拖拽等方式，快速构建和部署AI智能体应用，从而显著降低企业的综合开发成本与时间周期。
全链路工具链体系，提升AI生产效率：生产力的释放离不开强大的工具支撑。万象平台提供了一套覆盖算力调度、数据治理、模型生产与应用部署的全链路大模型工具链。从支持多元算力架构和超大规模分布式训练，到模型的极致优化与异构部署；从构建包含通用模型、多模态模型、代码模型在内的完整模型矩阵，到提供实现数据自动采集、清洗、标注与评估的数据平台——这套体系旨在全方位提升AI研发与落地的效率。
2. 深耕行业，打造更懂产业的大模型与智能体平台
尽管市场前景广阔，但企业在推进大模型落地时仍面临诸多现实挑战。IDC调研揭示了影响落地的前五大关键因素：模型性能与效果、安全与合规性、回答准确性与可靠性、平台易用性与集成能力，以及总体拥有成本。
这一排序揭示了一个核心洞察：企业客户当前最优先关注的，依然是模型的“实际可用性”、“安全保障”和“运行稳定性”。只有在这些基础需求得到充分满足后，对成本效益的精细化考量才会成为决策的关键。
针对这些产业核心诉求，商汤大装置的策略是：深度融入行业，贴近产业实际。只有深刻理解特定行业的业务逻辑与痛点，才能破解AI落地“最后一公里”的难题，推动大模型从技术“可用”迈向业务“好用”。
依托深厚的行业知识积累与高响应的专家服务，万象平台为不同行业提供了从场景洞察、方案设计到落地实施的全链路赋能。目前，其解决方案已深入交通、金融、政务、工业制造、智慧医疗、智能家居等多个关键领域：
智慧城市领域：与上海市规划和自然资源局联合打造的“云宇星空”行业大模型是典型代表。该模型构建了“1个通用基座+6个垂直场景模型”的体系，兼顾通用智能与行业专长，精准服务于复杂的城市空间治理需求。目前已成功赋能城市规划、政务管理、公众服务等三大类超过十个核心业务场景。
工程勘察设计领域：与中铁第一勘察设计院共同建设的国铁价值工程多模态大模型平台，开创性地将多模态大模型应用于铁路工程设计知识的数字化传承与智能应用。该平台为工程师提供了智能知识检索、专业问答、文档辅助生成与审核、图文对话等核心功能，大幅提升了设计工作的智能化水平与效率。
能源电力领域：与南方电网合作构建的全栈国产化电力AI基础设施，展现了卓越的实战效能。在电网巡检等实际运维场景中，系统每分钟可自动化处理超百张现场图像，人工替代率超过80%，整体运维效率相较于传统算法方案提升达10倍。
智慧政务与审计领域：通过激活某市审计局沉淀长达二十年的非结构化审计报告与法规文档数据，助力其构建了智能审计助手Agent。该助手能够基于海量历史数据与法规知识库，提供精准的法条查询、相似案例智能推荐、审计要点提示及报告多维分析等能力。
企业全面智能化领域：助力某大型央企构建了覆盖基础模型层（语言、多模态、视觉）、平台管理层（大模型开发平台、AI应用平台、知识库平台）及上层智能应用层的完整企业AI技术栈，实现了人工智能能力在生产制造、供应链物流、业务管理与协同办公等全业务链条的深度融合与渗透。
展望未来，商汤大装置表示将持续投入AI基础设施的研发与建设，同时进一步丰富平台工具链并繁荣应用开发生态。其长期目标始终如一：持续降低企业利用AI技术的门槛与成本，加速人工智能在真实业务场景中实现规模化价值创造。
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