全国医保影像AI识图大赛8月启动 赋能数据价值释放
近日，在全国医保影像AI识图大赛北京站宣讲会上，国家医疗保障局大数据中心副主任曹文博详细介绍了我国医保数据基础能力建设的最新成果。他强调，经过持续投入与建设，全国统一的医保信息平台已全面建成，医保影像云在全国范围的部署与应用也取得了突破性进展。最新统计数据显示，截至3月25日，国家医保局累计归集的医保影像索引数据已高达3.66亿条，为AI医疗应用提供了海量高质量数据基础。
同步推进的还有一项与每位参保人息息相关的数据工程——“个人医保云”试点建设。今年，国家医保局正式启动该项目，旨在全面整合参保人分散在不同医疗机构、零售药店、专业体检中心乃至个人可穿戴设备中的碎片化医疗健康信息。目前，我国医保数据库已覆盖超13.3亿参保人，这标志着全球规模最大、体系最完整的单一支付方健康大数据平台已经建成，为精准医保和个性化健康管理创造了条件。
曹文博指出，本次全国医保影像AI识图大赛的举办，对于深度挖掘医保数据要素价值、推动“人工智能+医疗保障”的融合创新具有战略意义。大赛秉承“以赛促用、以赛促融、以赛促创”的核心宗旨，旨在通过实战竞赛激发技术潜能，加速AI医疗影像识别技术的落地与应用。
大赛聚焦：产学研一体化的国家级平台
据悉，全国医保影像AI识图大赛由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府共同主办，是我国首个国家级“AI+医疗影像识别”专项赛事。大赛以“慧眼识图 影领未来”为主题，定于今年8月至10月在广西正式举行。
赛事整体规划紧密围绕技术攻关、场景落地、产业孵化及国际（东盟）合作四大维度，致力于构建一个产学研用协同创新的国家级平台。这不仅为顶尖AI团队、各级医疗机构及科研院校提供了展示与交流的舞台，更旨在推动医疗健康人工智能全产业链的生态共建与协同发展。
赛道设置：直指高负担疾病与前沿技术
值得关注的是，本次大赛将与“个人医保云”建设进程形成深度协同与双向赋能。赛事本身将成为激活医保数据价值、培育健康医疗AI产业生态的关键催化剂。
在具体赛道规划上，大赛精准聚焦于临床发病率高、疾病负担沉重的关键领域，共设立8大专业赛道。赛道覆盖肺癌、肾癌、颅内动脉瘤、脑胶质瘤、前列腺病变、乳腺癌、甲状腺癌等多种重大疾病筛查，同时纳入胸部X光多病种联合检测、超声视频动态病变识别等前沿技术方向。这些赛道中任何AI辅助诊断算法的突破，都将直接沉淀为医保影像云及“个人医保云”智能体的核心识别能力，为未来智慧医保的广泛应用储备坚实的技术基石。
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