2026未来数商大会的核心议题，聚焦于“数据定义智能”。如何充分释放数据要素的核心价值，并以此驱动人工智能产业的突破性发展，成为全场关注的焦点。浙江电信大数据中心总经理梁晓在现场的分享，为我们勾勒了一幅来自运营商视角的实践蓝图。他的演讲《高质量数据服务推动千行百业升级——中国电信数据要素实践探索》，系统性地阐述了数据要素高效流通与产业升级的实施路径。
观点一：AI与数据，一场双向奔赴的共生革命
探讨人工智能，必然离不开数据支撑。这已成为行业共识，但两者的依存关系究竟有多紧密？一组关键数据或许能揭示答案：未来5到10年，AI市场与数据要素市场的复合年增长率预计都将超过30%，呈现出同步高速发展的态势。更值得关注的是成本结构——在AI模型开发过程中，存在一个显著的“二八定律”：高达80%的成本与精力，实际上投入在了高质量数据集的准备与处理环节，真正的模型训练开销仅占20%。这充分表明，高质量数据并非锦上添花，而是AI模型取得卓越性能的核心根基。有行业测算显示，在高质量数据集上每增加1%的投入，往往能带来超过5%的产业回报率。这笔投资，从任何角度看都极具价值。
观点二：AI反哺，重塑数据治理的新范式
有趣的是，这场关系并非单向索取。人工智能技术的演进，也在深刻反哺数据领域自身。它正驱动数据基础设施的全面迭代，促使传统上劳动密集型、耗时耗力的数据治理工作，向自动化、智能化的高效模式转型。另一个值得关注的趋势是合成数据技术。预计到2030年，合成数据将成为数据生产的主流方式之一。这对于解决现实世界中难以获取的“小概率事件、长尾场景”数据痛点（例如特定的自然灾害、罕见的工业设备故障或精密零部件瑕疵等）至关重要，能为对应复杂场景的模型训练提供关键数据支撑。
观点三：方法论+工具链，构建高质量数据集的“生产线”
那么，如何系统化、规模化地生产高质量数据？这需要建立一套标准化的“工业流水线”。中国电信的实践将其总结为“八步法”，完整覆盖了从数据需求定义、规划、采集，到预处理、标注、质量测评，再到最终的数据管理与安全流通的全生命周期。仅有方法论还不够，必须配备强大的“工具链”。通过打造全链路的数据标注与处理平台，并构建“静态质量评估+动态应用效果验证”的双维度测评体系，才能确保最终产出的数据集在全流程中可控、可验证、可信赖。
观点四：双轮驱动，打造覆盖多领域的“数据粮仓”
依托成熟的方法论和工具链，高质量数据集的建设便能有的放矢。目前，实践已形成“自有数据深耕+行业数据拓展”双轮驱动的格局。一方面，深耕电信主业，构建了网络运行日志文本、客服通话音频、通信网络监控视频等具有鲜明运营商特色的自有数据集。另一方面，积极拓展垂直行业，承建了轨道交通、纺织布料缺陷检测等行业级专项数据集。截至目前，已在工业制造、智慧城市、金融服务等14个重点行业的37个具体应用场景中，建成了总量超过350TB的高质量、高价值数据集，成为了赋能产业智能化落地的坚实“数据粮仓”。
观点五：布局人才生态，夯实数据标注产业根基
高质量数据生产的背后，离不开专业人才队伍的支撑。数据标注产业要实现规模化、专业化发展，必须夯实人才底座。为此，中国电信在全国范围内进行了战略性产能布局，在成都、合肥、东莞等城市落地了城市级数据标注基地。同时，深入探索产教融合模式，例如在浙江邮电职业技术学院合作建设实训基地，定向培养数据标注、数据治理领域的专业人才，为产业的可持续发展注入源头活水。
观点六：打造可信空间，破解数据流通的核心难题
数据要素的价值在于安全合规的流通，而流通的最大障碍在于信任与安全。为此，打造一个开放、可信的数据流通空间至关重要。这一空间需要兼容多种技术路线，深度融合数联网、量子加密通信、隐私计算等前沿技术，确保数据在流通与使用过程中实现“可用不可见、可控可计量”。在技术能力上，需支持高达400G的弹性带宽，具备跨境网络覆盖、全模态数据交付、可信执行环境（TEE）等核心特性，以满足政务、金融、医疗等各类复杂场景下对数据安全流通的苛刻需求。
观点七：深耕运营，让可信空间在场景中生根发芽
再先进的平台，也需要通过运营来创造实际价值。浙江电信的省级数据服务团队已成功服务23家重点客户，并联合生态伙伴成立了5家地市级的合资数据运营公司，推动可信数据空间模式在区域落地。目前，已在金华、衢州等地成功部署城市级可信数据空间。同时，聚焦垂直行业，打造了如余杭低空经济数据平台、台州电机产业大脑等一批行业数据空间标杆项目，验证了其在具体产业场景中的强大赋能能力。
观点八：明确角色与方向，做数据价值的赋能者
面向未来，运营商的定位需要全面升级。具体而言，需践行“四大升级”战略：即数据服务升级、数据智能升级、数字基础设施升级以及数据安全体系升级。在此基础上，主动担当起“四大关键角色”：即数据资产运营服务商、新型数字基础设施供应商、数据安全与合规专家以及行业数字化转型解决方案合作伙伴。其核心目标，是成为千行百业数字化转型进程中，最可靠的数据价值赋能者。
总而言之，数据正在定义智能的未来。以高质量数据服务为核心竞争力，以可信数据空间为关键载体，构建覆盖数据“采、存、算、管、用”全生命周期的服务能力，这正是为AI产业的爆发式创新，以及千行百业的数智化升级，筑牢最坚实的数字底座。
