近日，第四届中银香港科技创新奖（人工智能及机器人领域）获奖名单正式公布，商汤科技联合创始人、首席科学家林达华教授荣获殊荣。该奖项旨在表彰其在人工智能前沿科研、核心技术自主创新及产业落地转化方面作出的杰出贡献。 此次获奖，是对林达华教授及其团队长期深耕计算机视觉与多模态人工智能两大核心领域的权威认可。

来源：光明日报 将一片边长约120亿光年的浩瀚宇宙，“装进”计算机里——这听起来像是科幻小说的情节，但如今已成为现实。由中国科学家领衔的国际团队于4月23日宣布，他们成功在超级计算机中构建出一个名为“千衍”的数字虚拟宇宙，为人类探索宇宙奥秘提供了一份前所未有的高精度数字导引图谱。 这个数字虚拟宇宙，

AI Scientist（人工智能科学家）系统正将“自动化科研”推向全新阶段，但一个更根本的挑战也随之凸显：当评估标准是静态且固定不变时，系统学到的可能并非真正的科学原理，而是“如何在这张特定的考卷上拿到最高分”。 当前真正的风险，或许已不再是“搜索能力不足”，而是“过于擅长刷静态评测分数”了。 静

在北京国际车展元戎启行的展台上，一位新面孔的亮相引发了行业关注——前DeepSeek研发负责人、多模态领域核心研究员阮翀，以元戎启行首席科学家的身份首次公开登场。他开门见山地切入智能驾驶技术的演进关键，并提出了一个值得深思的行业命题：为何当前以小型模型为核心的辅助驾驶方案似乎遭遇了性能瓶颈，而基座大

近日，北京理工大学孙林锋教授课题组在类脑计算领域取得了一系列突破性进展，其研发的“记忆海绵芯片”正逐步将“模拟人脑思维”的愿景转化为现实。 该团队不仅成功发现了一种关键的新型功能材料，更以此为基础，构建出能够处理复杂任务的“微型人造大脑”，初步实现了从信息感知、数据存储、并行计算到智能决策的全流程一

近日，国家能源局联合发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份重磅文件的核心思路非常清晰：一方面，以坚实的能源基础支撑人工智能（AI）的快速发展；另一方面，利用AI技术赋能能源行业转型升级。其核心目标是推动能源、算力、应用场景、数据与算法模型五大关键要素深度

在挑选文生视频工具时，若您正在智谱清影与Runway Gen-3之间权衡，那么了解两者在生成效果上的具体差异，将有助于您做出更明智的选择。本文将从画质清晰度、细节纹理、运动自然度与视频连贯性等核心维度，通过实测对比为您详细解析。 一、画质与分辨率表现 首先对比硬性指标。智谱清影基于CogVideoX

想用通义万相生成一张科技感十足的数据可视化背景，但出来的画面总觉得少了点“内味儿”？数字界面、粒子流、电路纹理这些关键元素一个不见，画面平平无奇？这通常不是工具的问题，而是提示词没有精准锚定科技可视化的核心要素，或者模型参数没调到最佳状态。别急，下面这几种方法，能帮你把想法精准地“翻译”成画面。 一

想要在Vidu生成的视频中实现流畅的慢动作或快进效果？虽然模型界面没有提供直接调整播放速度的滑块，但通过巧妙的提示词设计、利用内置功能，或结合后期处理工具，你完全可以精准掌控视频的节奏与时间感。本文将为你详细解析四种实用方法，从生成前到生成后，全方位满足你的创作需求。 一、通过精准提示词引导运动节奏

当您使用海螺AI生成的英文论文在提交查重时遭遇高重复率或AIGC检测异常，请不要急于归咎于工具本身。核心原因在于，尽管AI生成的文本格式标准、语法地道，但其语言模式和常见短语组合，并未针对知网、维普、万方等中文查重数据库的语义比对逻辑进行专门优化。换言之，机器认为流畅自然的表达，在查重系统的算法看来