全球首个全景式碳排放核算系统发布 汇聚208TB多格式碳数据
今日，一项来自中国科学界的重大突破，或将重新定义全球应对气候变化的格局。由中国科学院上海高等研究院主导研发的“磐石·禹衡碳核算大模型”1.0版本在上海正式亮相。这不仅是一款先进工具的发布，更象征着我国在全球碳排放核算这一核心赛道上，取得了里程碑式的自主创新成果。
这个“碳核算大模型”究竟有何深远意义？简而言之，它旨在运用生成式人工智能这一前沿技术，彻底革新传统碳核算的模式。其核心使命，是实现对全球碳流动轨迹的动态追踪与精准溯源，从而构建出全球首个整合生产端、消费端及自然碳源的全景式碳排放核算体系。它精准地响应了国家实现“双碳”目标的战略需求。
从数据到智能：三层架构的坚实底座
“磐石·禹衡”系统拥有坚实的根基，它以“磐石·科学基础大模型”作为核心基座。在技术架构上，它系统性地构建了数据层、算法层和算力层三大支撑体系。其内部数据集深度聚焦于生产端排放、消费端足迹、自然碳源监测及碳溯源等关键业务场景；同时，外部数据集广泛整合了国内外政策法规、核算标准、行业知识库及多元数据库等权威信息。据悉，该系统已累计汇聚高达208TB的多源异构碳数据，为模型训练与推理提供了海量、高质量的“数据燃料”。
破解传统瓶颈，提升国际话语权
碳排放核算是国际气候谈判与履约的基石，也是全球碳市场定价的核心依据。然而，传统碳核算方法长期受限于专业门槛高、数据整合难、核算周期长、时空分辨率低等痛点。“磐石·禹衡”大模型正是为了破解这些难题而生。通过深度融入人工智能技术，它有望显著提升我国在全球气候治理中的科技影响力与规则话语权，推动碳核算向更精准、更透明、更公平的方向演进。
五大智能体：让价值在场景中落地
任何前沿技术的生命力，都取决于其实际应用能力。“磐石·禹衡”模型通过服务接口，提供了包含320亿参数的垂直领域大语言模型及智能数据库的交互与编程能力。尤为关键的是，它创新性地部署了五个功能各异的专业智能体，分别致力于： 工业全流程的数字化模拟与低碳优化、国际贸易中的隐含碳转移核算、产品全生命周期碳足迹评价、自然生态系统碳汇核算及其不确定性量化分析。这如同为各行业的碳管理需求，配备了五位高度专业化的“AI碳管家”。
初步成果：重新描绘的碳全息图谱
理论优势需要实证支撑。目前，基于该大模型已初步生成了国家尺度的高精度碳全息动态图谱。以2024年数据分析为例，在新的全景核算框架下，一些固有认知得到了修正： 中国、美国、日本的温室气体排放总量，相较于沿用多年的IPCC生产端核算方法结果，分别出现了-17.7%、+15.2%和+7.2%的调整。这一变化深刻反映了从单一视角到全口径核算的范式转变。 同时，模型分析揭示，当前欧盟碳边境调节机制（CBAM）所采用的默认排放因子，存在系统性高估中国出口产品碳强度的偏差。这一发现，对于维护我国在国际贸易中的公平权益具有重要现实意义。
算清“绿色账”：中国制造的减排贡献
除了“纠偏”，该模型更能精准“量化”中国绿色科技对世界的贡献。核算显示，2024年我国出口的风力发电机组与光伏组件，在其生产制造环节共产生约200万吨碳排放。然而，这些产品在海外运营的生命周期内，预计将为全球带来约3.5亿吨的二氧化碳减排效益。两者相抵，产生了巨大的“气候净正效益”，有力印证了中国新能源产业链对全球净零排放目标的卓越贡献。
“磐石·禹衡”碳核算大模型的问世，无疑是在全球气候科技领域投入的一枚“定盘星”。它所激发的连锁反应，或将逐步重塑国际气候治理的数据基础，也为中国参与引领构建更加公正、科学的全球碳治理体系，提供了至关重要的核心技术支撑。一个由清晰、智能的“碳账本”所驱动的未来，正在到来。
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