张朝阳谈AI时代科普：原理推导是关键，过度依赖恐致思维萎缩
2026年5月17日，搜狐科技年度论坛于北京隆重召开。搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳博士在论坛现场，以一堂主题为《从Rindler时空理解等效原理》的深度物理课，为与会者带来了知识与思维的盛宴。
谈及人工智能技术对科学普及领域的影响，张朝阳博士提出了深刻见解。他指出，AI工具无疑为科学知识的传播与获取提供了巨大便利，但关键在于如何有效利用，避免陷入思维惰性的陷阱。
在AI技术日益普及的当下，科普工作的核心方向是什么？张朝阳博士强调，重点应回归到逻辑思维的训练与沉浸式互动体验。他大力推崇“硬核原理推导+实时深度互动”的科普模式。这种模式的目标不仅是激发观众的兴趣，更是要引导他们深入理解科学现象背后的根本逻辑，实现从“知晓结论”到“掌握原理”的认知跃迁，而非停留在表面的惊叹。
针对过度依赖AI可能产生的负面影响，张朝阳博士援引了麻省理工学院媒体实验室的一项实证研究。该研究案例明确指出，对AI的过度使用会削弱人类主动思考的能力。实验数据对比显示，完全依靠自身完成写作任务时，测试者的大脑活跃度最高；而全程依赖AI辅助的测试者，其大脑活跃度则骤降至前者的一半。这一结果发人深省。
张朝阳博士进一步阐释，AI的核心优势在于高效的信息整合与提供，但这绝不能成为人类放弃原创思考和实践能力的理由。他以自己准备物理公开课的过程为例说明：“AI可以快速生成公式列表，但唯有通过亲手一步步推导和演算，知识才能被真正消化吸收，转化为个人认知体系的一部分。”他呼吁，在AI辅助无处不在的时代，人们更应主动保持高比例的“独立思考”，警惕因长期被动接收信息而导致的大脑思维功能退化。主动探索与深度思考的能力，始终是定义人类智慧、区别于工具的核心价值所在。
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搜狐张朝阳在科技论坛上指出，AI为科普带来便利，但应注重原理推导与互动体验，避免浅层认知。他引用研究说明，过度依赖AI会导致主动思维能力萎缩，大脑活跃度下降。强调人类需保持亲手实践与深度思考，以真正内化知识，维护核心竞争力。
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