李彦宏谈大模型发展应超越参数竞赛
来源丨美股研究社
这两年，AI圈似乎染上了一种“健身房综合症”：大家热衷于比拼参数规模、上下文长度、Token成本和推理速度，场面热闹非凡，技术术语满天飞。但热闹过后，一个根本问题浮出水面：这些炫目的数字，究竟为用户解决了什么实际问题？
正因如此，在最近的Create 2026百度AI开发者大会上，李彦宏提出的“DAA”概念，才显得格外引人注目。
从“模型崇拜”到“打工指标”
DAA，全称Daily Active Agents，即日活智能体数。这个指标的核心转变在于，它不再关注模型消耗了多少计算资源（Token），也不仅仅盯着有多少人打开了AI应用，而是直接衡量有多少智能体在真实地、持续地替人类完成任务。这看似只是一个新指标，实则标志着百度对AI行业下一阶段发展的一次关键押注：竞争焦点，正从“模型有多聪明”转向“智能体能不能把事办成”。
过去两年，行业弥漫着一种“模型崇拜”。参数规模、训练成本、GPU集群的规模，成了衡量玩家实力的标尺，资本市场也一度默认了“模型越强，公司越值钱”的逻辑。
然而，模型能力强，并不直接等同于商业模式强。一个能流畅对话、生成精美文案的AI，未必能无缝融入企业流程，实现省人、省钱、提效的核心目标。AI落地时常陷入一种尴尬：演示效果惊艳，实际部署时却面临“试试看”、“再等等”、“还不稳定”的反馈。
百度此次将DAA推向前台，本质上是对行业发出一个信号：是时候从炫技转向实干，让AI先“出来打工”了。
从“聊天入口”到“执行入口”
市场对AI的期待已经进化。早期，像ChatGPT这样的产品，解决了AI“会说人话”的问题，扮演了信息整合与内容生成的新入口角色。但如今，企业和用户的需求更进一步：他们不再满足于得到一个答案，而是希望AI能直接完成一项工作。
这就是从模型时代迈向智能体时代的根本变化。前者像一个无所不知的顾问，后者则是一个能上岗实操的数字员工。两者的商业逻辑也因此分野：聊天产品争夺用户时间和注意力，而智能体比拼的是任务完成量、交付稳定性和对人工的实际替代效率。
对企业而言，老板不会为“员工与AI相谈甚欢”付费，只会为“AI替代了三个岗位、减少了错误率、加速了项目交付”的结果买单。因此，衡量智能体价值的核心，自然从DAU（日活跃用户数）转向了DAA（日活跃智能体数）。
这一转变对百度而言，别有一层深意。百度传统的核心优势是搜索，即信息时代的“答案入口”。而在AI时代，如果仅仅停留在提供答案，显然不够。用户需求正从“告诉我怎么做”演变为“你直接帮我做”。搜索引擎与智能体之间，隔着一个时代的距离。提出DAA，也是百度试图将行业竞争规则，引向自身更具优势的“执行”战场。
DAA：AI时代的“新估值语言”？
这不禁让人联想到移动互联网早期，DAU如何成为定义平台价值的核心指标。微信和抖音的价值，根本在于其庞大的、活跃的用户生态，而非某项单一技术。百度此刻力推DAA，颇有将其塑造为AI时代“新估值语言”的野心。
但野心背后，真正的图景是平台生态的争夺。百度展示的DuMate、数字人、代码智能体、企业智能体平台等一系列产品，看似分散，实则指向同一个目标：让AI从孤立工具，进化为可调度、可协作、可直接创造价值的生产力单元。
其中，代码智能体的潜力可能被普遍低估了。李彦宏提到的“一次性软件”概念，指向了一个深远的变化：未来，大量轻量级、场景化的软件需求，可能无需经历漫长的开发周期，而是由AI根据自然语言指令即时生成、使用、迭代。这将使“软件”从一种昂贵的产品，转变为一种随需随取的服务。
试想，企业内大量未被满足的“小微需求”——财务自动对账、运营自动复盘、销售跟进提醒、简历初筛——过去因开发成本高而排不上优先级，未来或许一个代码智能体就能快速搭建出可用原型。这才是AI深入生产腹地的真实图景：渗透进那些琐碎、具体却真实存在的工作环节中。
百度的机会与挑战
因此，DAA概念的提出，可以看作百度试图将AI商业化的讨论，从“投入侧”的模型军备竞赛，拉回“产出侧”的价值交付擂台。Token、算力、模型能力固然是基础，但最终，市场和资本审视的是产出：是否节省了成本？是否提升了效率？是否形成了商业闭环？
这也解释了为何李彦宏反复强调任务完成、结果交付与自我验证。行业不能永远依靠发布会上的技术炫技来维持热度。参数再庞大，若无法转化为可持续的付费需求和真实的业务增长，终将沦为转瞬即逝的技术烟花。
当然，故事宏大，挑战亦严峻。资本市场对AI概念已不再陌生，甚至有些审美疲劳，当前最缺乏的是实实在在的业绩兑现。百度面临的压力清晰可见：传统搜索广告增长进入平台期，云市场竞争白热化，而AI投入却极为沉重。市场并非听不懂百度的AI逻辑，而是在等待其在财务报表上得到体现。
未来，观察百度的关键指标将发生转移：不再是文心大模型又新增了多少项能力，而是DAA能否持续增长、企业智能体的付费转化率如何、Agent调用频次是否稳定、AI云收入能否被切实拉动、代码智能体能否吸引开发者和企业客户构建起繁荣生态。
若能跑通这些指标，百度的估值逻辑有望重塑——从一个成熟的互联网广告公司，蜕变为中国AI智能体生态的平台级企业。前者享受成熟业务的估值，后者则可能获得成长性和平台溢价。
反之，如果智能体始终停留在演示阶段，用户体验不稳定，付费模式模糊，那么DAA也可能沦为又一个听起来美好、用起来骨感的新名词。AI行业已不缺少新概念，缺的是能扎根生长的商业模式。
结语：卷智商，还是卷交付？
方向无疑是正确的。AI从对话走向执行，智能体从工具演变为数字员工，是清晰的大趋势。然而，实现这一跨越的难点，不在于做出漂亮的交互界面或接入强大的模型，而在于解决那些“不性感”却至关重要的问题：流程理解、工具调用、权限管控、数据连通、结果校验与异常处理。
百度的优势在于其拥有搜索、大模型、云服务、开发者生态及企业客户基础，并非从零开始。但其挑战在于，市场长期将其视为“传统互联网巨头”，耐心相对有限。它必须更快地证明，AI不是品牌营销的包装纸，而是能真正重启增长引擎的核心动力。
李彦宏提出DAA，本质上是在争夺AI时代下一个阶段的话语定义权。Token代表模型时代的计算消耗，DAA则代表智能体时代的价值产出。前者关乎技术高度，后者关乎商业深度。
AI行业的核心矛盾已然转变。市场不再只为“聪明”买单，开始要求AI“能干”。会聊天的AI已不稀奇，能可靠交付结果的AI，才有资格参与下一轮的估值游戏。
百度此次押注的，正是这场从“卷智商”到“卷交付”的范式变迁。如果智能体时代如期而至，百度有望凭借生态优势重回舞台中央；反之，则可能面临概念落空的考验。
说到底，AI的下一轮竞赛，比的不是谁更会说话，而是谁更会干活。真正有价值的AI，终将是那个能替你“上班”的AI。
相关攻略
百度第一季度总营收321亿元，其中AI业务收入136亿元，首次占比过半。AI云收入88亿元，同比增长79%，GPU云收入增长184%。AI应用收入25亿元，多款产品迭代升级。自动驾驶服务“萝卜快跑”提供无人驾驶出行320万次，总里程超3 3亿公里。AI原生营销收入23亿元，同比增长36%。AI已成为百度核心驱动力，企业需求增长与全栈能力共同推动业绩。
百度提出以“日活智能体数”衡量AI生态繁荣度，强调AI主角正从模型转向应用。百度发布了多款智能体产品，并升级全栈技术以支持生态发展。李彦宏指出，AI将推动企业向“超级组织”演进，系统性自我进化能力成为竞争关键。
使用StableDiffusion时，精准的提示词是关键。应遵循核心描述、细节刻画、风格设定与质量要求的结构，通过括号调整词语权重以控制画面主次，并运用负面提示词排除干扰。迭代优化与词汇融合可提升作品层次。模型主要基于英文训练，复杂概念使用准确的英文表达效果更佳。掌握这些方法能将模糊灵感转。
百度创始人李彦宏在Create2026开发者大会上提出“日活智能体数”（DAA）作为AI时代新度量衡，认为其比Token更能反映AI的实际产出价值。他预测未来全球DAA有望超100亿，并阐述了AI推动智能体、个人及组织三重进化。百度展示了系列智能体产品与升级的云基础设施，通过全栈布局支撑智能体应用生态发展。
李彦宏在百度AI开发者大会上提出，衡量AI生态繁荣度的关键指标应从“日活用户数”转向“日活智能体数”。他认为，Token消耗仅反映成本，而智能体持续工作并交付成果更能体现真实价值。同时，开发者角色正融合为建造者、创业者与创造者的三位一体。
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