Dataiku 在 Snowflake 平台推出可治理的 AI 工作流构建工具
Dataiku与Snowflake的战略合作近日迎来重要升级。双方宣布将深化技术集成，核心聚焦于解决企业技术团队普遍面临的挑战：如何高效、安全地将生成式AI项目从概念验证阶段，顺利推进至规模化生产部署。
此次发布的新产品名为“Cobuild on Snowflake”。其设计理念是让用户能够直接在Snowflake数据云平台内部，完成AI工作流的构建与管理。该方案的核心在于，深度融合Snowflake Cortex AI服务所提供的各类先进模型能力，与Dataiku领先的流程编排与自动化平台。通过这种结合，业务分析师与数据工程师无需深入底层代码，仅需使用自然语言描述业务需求，即可快速搭建涵盖数据准备、模型调用到智能体生成的全链路AI应用流程。
尤为关键的是，从需求构思、工作流构建，到最终的合规审查与生产部署，整个生命周期均可在Snowflake的安全边界内闭环完成。这为企业构建了一条兼具敏捷性与可控性的“AI生产高速路”，在加速AI创新应用落地的同时，确保了严格的治理规范与运营安全。
从分析平台到企业AI治理中枢
本次发布清晰地标志着Dataiku的战略演进方向。公司正从一家卓越的数据分析平台，转型为企业级复杂AI系统的“指挥层”与统一治理平台。过去一年，Dataiku在智能体AI领域持续发力，相继推出了用于管理海量AI智能体、协调复杂工作流以及监控自动化系统行为的功能套件。这一系列举措，精准瞄准了企业AI规模化运营下一阶段的核心需求。
当智能体AI从概念验证迈向支撑核心业务的大规模运营时，企业的核心竞争力将体现在何处？答案聚焦于三个方面：强大的治理能力、全面的系统可观测性以及精细化的成本控制。Cobuild on Snowflake正是针对这些痛点而设计。它在部署前阶段，即通过可视化界面将整个工作流的业务逻辑与数据流转清晰呈现，而非仅仅交付一段难以理解和审计的生成代码。用户输入自然语言描述的业务目标，系统便能自动生成包含数据模块、模型调用、智能体逻辑及应用接口的完整工作流蓝图。技术及风控团队可对此蓝图进行前置的审视、验证与调整，从而显著降低生产环境中的潜在风险与不确定性。
生态融合的深度实践
此次深度集成，是两家公司长期紧密合作的必然成果。Snowflake不仅是Dataiku的投资方，双方在全球已共同服务超过350家企业客户。既有合作已覆盖可视化数据准备、基于Snowpark的机器学习模型训练、实时推理服务以及Apache Iceberg数据湖表支持等多个技术层面。
Snowflake Cortex AI作为Snowflake数据云内置的托管式AI服务，扮演着“企业级AI模型市场”的角色，为客户便捷地提供大语言模型、向量检索等核心能力。而新的合作模式明确规定，所有由Cobuild生成的代码及工作流执行，均将在客户自有的Snowflake环境内部完成，通过安全受控的API进行调用。这一架构深刻呼应了当前的行业趋势：将AI处理能力直接嵌入企业既有的数据治理与安全框架之内，最大限度减少不必要的数据移动与复制，从架构源头保障数据主权、安全性与合规要求。
Dataiku正致力于成为这一新范式中的核心“控制平面”。回顾其近期产品路线，从推出统一智能体部署平台，到发布集中化管理框架“Agent Hub”，每一步都在强化其对自动化AI工作流全生命周期的监管与治理能力。Cobuild on Snowflake可视为这一战略在具体生态伙伴中的关键落地。
产品展望与常见问题
据了解，这款新产品将首先面向Snowflake和Dataiku现有的共同客户开放。随后，计划逐步拓展至正在评估Dataiku解决方案的Snowflake客户群体。这体现了一种稳健务实的市场推广策略：优先服务已有良好合作基础的客户，再逐步扩大应用范围。
Q1：Cobuild on Snowflake是什么？它有什么作用？
这是Dataiku与Snowflake联合推出的深度集成解决方案。其主要作用是将低代码/无代码的AI工作流构建能力，原生嵌入Snowflake数据云环境。用户通过自然语言指令，即可创建可直接投入生产环境的、可治理的AI工作流与智能体，整个流程均在Snowflake平台内完成构建、审查与部署。
Q2：它如何解决企业AI部署中的治理问题？
其核心优势在于“可视化蓝图”与“前置治理”。系统并非输出不可见的“黑箱”代码，而是提供完整、透明的工作流逻辑视图与组件关系。团队可在部署上线前，对自动生成的蓝图（包含数据源、处理步骤、模型、智能体及输出）进行协同检查、业务验证与技术调整，从而将治理与控制节点大幅提前，确保AI应用的合规性、可靠性与可解释性。
Q3：哪些用户可以使用它？
目前产品优先面向两家公司的共同客户开放。双方在全球拥有超过350家此类客户。后续，产品访问权限计划向正在对Dataiku平台进行技术评估的Snowflake客户开放，以降低他们的试用与集成门槛，加速价值实现。
相关攻略
Dataiku与Snowflake深化合作，推出集成产品CobuildonSnowflake。该工具允许用户在Snowflake数据云环境中，通过自然语言指令构建和管理AI工作流，将模型能力与流程编排相结合。整个流程可在Snowflake内闭环完成，提供可视化蓝图供团队审查调整，强化治理与可控性，旨在帮助企业更安全、高效地实现生成式AI项目的规模化部署。
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