首页 游戏 软件 资讯 排行榜 专题
首页
AI
All3获2500万美元种子轮融资 以机器人及AI技术革新建筑行业

All3获2500万美元种子轮融资 以机器人及AI技术革新建筑行业

热心网友
85
转载
2026-05-19

建筑行业,一个规模高达6.7万亿美元的庞然大物,在过去半个世纪里却几乎陷入了生产力停滞的怪圈。对人工劳动力的依赖有增无减,成本也随之水涨船高。然而,一场由机器人与人工智能驱动的变革,似乎正在悄然破局。

All3完成2500万美元种子轮融资 用机器人与AI革新建筑业

近日,欧洲建筑机器人公司All3宣布完成一笔2500万美元的种子轮融资。这笔资金由RTP Global领投,SuperSeed重要参与,Begin Capital、s16vc和VNV Global等机构跟投。公司的目标非常明确:利用其独创的技术栈,将建筑业的生产力提升三倍。

从设计到建造:一场端到端的革命

All3的解决方案并非对现有流程的简单修补,而是一次彻底的重构。其核心技术由三部分紧密集成:首先是All3 Mantis,一款能够在复杂施工现场自主移动和作业的足式机器人;其次是一套AI驱动的设计软件;最后是负责生产定制化建筑构件的机器人工厂。这三者共同构成了一个端到端的全自动建造流程。

这种模式的威力何在?数据显示,与传统建筑方式相比,All3的方案有望节省高达30%的成本,将工期缩短最多50%,同时还能减少最多25%的隐含碳排放。更关键的是,这些效率的提升并非以牺牲设计自由为代价——建筑在形态、功能或外观上不受任何限制。

这恰恰击中了传统预制装配式建筑的痛点。后者虽有效率,但其标准化设计往往难以适应城市中密集且不规则的建筑场地,导致规模化推广举步维艰。All3的全自动方案,则从根源上打破了这一技术锁定。

市场需求与技术落地的双重验证

任何碘伏性技术,最终都要接受市场的检验。All3的独特路径已经获得了早期需求的强力支撑。据悉,其AI设计软件已处理了超过10万平方米的住宅项目设计,这为公司未来在德国市场的快速扩张奠定了坚实基础。德国,作为All3的首发市场,正面临着约70万套住宅的严重短缺,这无疑为技术创新提供了巨大的应用舞台。

本轮融资将主要用于加速研发和商业部署。团队计划在伦敦和贝尔格莱德深化研发工作,同时将机器人舰队部署到德国的多个在建工地,执行首批商业项目。这意味着,蓝图即将转化为现实。

投资人视角:解决一个“不可能”的难题

对于此次投资,资方显然看到了更深层的价值。RTP Global合伙人、All3新任董事会成员Jelmer de Jong指出:“技术在提升建筑行业效率与项目交付方面具有巨大潜力。All3团队成功地将前沿机器人技术、物理AI与可落地的商业模式相结合,他们令人鼓舞的早期市场需求就是最好的证明。”

SuperSeed管理合伙人Mads Jensen的评论则更具行业高度:“建筑业是一个6.7万亿美元的行业,至今仍在等待属于它的生产力革命。我们之所以投资All3,是因为欧洲需要自己的物理AI领军企业,而这支卓越的团队正在打造这样的标杆。”

公司联合创始人兼CEO Rodion Shishkov的表述,则清晰地勾勒了其使命:“我们创立All3,是希望开发能够解决建筑业根本问题的方案。本轮融资证明,我们已经做好准备去攻克一个长期以来被认为不可能解决的难题……我们的使命非常明确:彻底解决住房危机。获得高质量的住房是人类的基本需求,而我们正在构建让每个人都能实现这一目标的技术。”

核心问题解读

为了更清晰地理解All3的定位与前景,我们可以聚焦以下几个核心问题:

Q1:All3是一家什么样的公司?它的核心技术是什么?

All3是一家致力于通过机器人和AI技术革新建筑行业的欧洲公司。其核心技术是一个集成系统,包括现场装配的自主足式机器人All3 Mantis、AI设计软件以及定制构件生产工厂,旨在实现从设计到建造的全流程自动化。

Q2:All3的技术相比传统建筑方式有哪些优势?

其优势主要体现在三个方面:显著的经济性与时效性(节省30%成本,缩短50%工期),可观的环保效益(减少25%隐含碳排放),以及无与伦比的灵活性(不限制设计,能适应复杂城市场地)。

Q3:All3将这笔融资用在哪些方面?

资金将重点投向两处:一是研发端,在伦敦和贝尔格莱德推进技术研发;二是市场端,在德国(其首发市场)的工地部署机器人舰队,启动商业项目,直接应对当地严峻的住房短缺问题。

总而言之,All3的崛起揭示了一个趋势:当全球最大的未数字化行业之一,开始与最前沿的机器人及AI技术深度融合,一场姗姗来迟的生产力革命,或许真的已经拉开了序幕。其后续进展,值得持续关注。

来源:https://ai.zhiding.cn/2026/0518/3187310.shtml
免责声明: 游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。

相关攻略

All3获2500万美元种子轮融资 以机器人及AI技术革新建筑行业
AI
All3获2500万美元种子轮融资 以机器人及AI技术革新建筑行业

欧洲建筑机器人公司All3完成2500万美元种子轮融资,旨在通过集成自主足式机器人、AI设计软件和定制构件工厂,实现建筑全流程自动化。该方案有望节省30%成本、缩短50%工期并减少25%碳排放,同时保持设计自由,能适应复杂场地。资金将用于研发及在德国部署机器人,应对当地住房短缺。

热心网友
05.19
Lovable领投Atech种子轮 AI氛围编码进军硬件领域
业界动态
Lovable领投Atech种子轮 AI氛围编码进军硬件领域

2026年5月14日,全球领先的AI应用开发平台Lovable正式宣布,领投丹麦创新硬件初创企业Atech总额达80万美元的种子轮融资。本轮融资阵容强大,除Lovable外,更吸引了a16z Scout Fund、红杉资本Scout Fund以及北欧知名创投机构Nordic Makers等顶级风投的

热心网友
05.15
深圳熵约科技获数百万美元种子轮投资
业界动态
深圳熵约科技获数百万美元种子轮投资

5月12日,深圳熵约科技正式宣布完成由初心资本投资的数百万美元种子轮融资。公司成立于2025年12月,目前已成功推出其首款创新产品——面向家庭场景的飞行机器人Flyer O1。 据官方介绍,Flyer O1是全球首款专为现代家庭空间深度定制的智能飞行机器人,预计将于本年度年底全面上市。该产品基于先进

热心网友
05.12
Web3价值协作网络Boings.ai以3000万美元估值完成种子轮融资
web3.0
Web3价值协作网络Boings.ai以3000万美元估值完成种子轮融资

Web3价值协作网络Boings ai完成3000万美元种子轮融资 最近,Web3领域传来一则重磅消息:价值协作网络平台Boings ai宣布完成了高达3000万美元的种子轮融资。这笔不小的数目,无疑向市场传递了一个清晰的信号——Boings ai所构建的愿景与技术路径,正在获得资本圈的实质性认可,

热心网友
04.20
AI创企Axiom获6400万美元投资,加速种子轮融资布局
科技数码
AI创企Axiom获6400万美元投资,加速种子轮融资布局

10月16日消息,据多知网报道,总部位于旧金山的人工智能初创公司Axiom获得了由 B Capital 领投的6400万美元种子轮融资,Greycroft、Madrona Venture Group

热心网友
10.16

最新APP

宝宝过生日
宝宝过生日
应用辅助 04-07
台球世界
台球世界
体育竞技 04-07
解绳子
解绳子
休闲益智 04-07
骑兵冲突
骑兵冲突
棋牌策略 04-07
三国真龙传
三国真龙传
角色扮演 04-07

热门推荐

多平台推广的优势与核心价值解析
业界动态
多平台推广的优势与核心价值解析

在流量日益分散的今天,把鸡蛋放在同一个篮子里,风险不言而喻。多平台推广,早已不是“要不要做”的选择题,而是“如何做好”的生存题。它的核心价值,可以概括为两点:实现“流量风险对冲”,以及构建“品牌触点全覆盖”。通过在不同生态位——无论是搜索、短视频、图文还是电商——建立内容矩阵,企业不仅能有效缓冲单一

热心网友
05.19
DeepSeek知识库搭建教程 从零开始构建企业智能问答系统
业界动态
DeepSeek知识库搭建教程 从零开始构建企业智能问答系统

DeepSeek知识库的核心,是运用RAG(检索增强生成)技术,将DeepSeek强大的大语言模型推理能力,与您的私有文档资源——包括PDF文件、内部代码库、标准操作流程(SOP)等——深度融合。其最终目标是实现基于特定垂直领域数据的精准智能问答,让AI的回答不再是通用泛化,而是具备专业依据、内容详

热心网友
05.19
三大运营商入局AI付费服务 使用门槛低至99元
AI
三大运营商入局AI付费服务 使用门槛低至99元

三大运营商推出Token套餐,将大模型调用量包装为类似流量包的产品,以降低AI使用门槛。中国电信推出个人与企业多档套餐,最低月费9 9元;上海移动推出1元购40万Tokens服务;联通则提供个人与团队版套餐。运营商凭借用户渠道和支付优势,推动算力消费向大众市场普及,可能重塑AI服务消费模式。

热心网友
05.19
本地部署量化模型解决HermesAgent响应慢问题
AI
本地部署量化模型解决HermesAgent响应慢问题

HermesAgent本地运行缓慢常因未量化的大语言模型占用资源过多。可通过AWQ量化模型、llama cpp后端加载GGUF模型、配置vLLM引擎提升并发吞吐、禁用非必要工具降低上下文开销,以及调整SQLite记忆检索阈值等方案优化。这些方法能显著降低延迟,提升响应速度。

热心网友
05.19
AI治理评估工程:破解智能体监管缺失的关键路径
AI
AI治理评估工程:破解智能体监管缺失的关键路径

随着AI智能体能力的持续增强,确保其行为始终符合预设目标与安全边界,已成为行业亟待解决的核心挑战。然而,当前主流的治理方案在防止智能体“失控”或“脱轨”方面,仍面临显著的实践瓶颈。 在之前的探讨中,我们分析了主流治理思路:部署多样化的对抗性验证器,构建一个多层次的安全审查网络。该方案的核心逻辑并非限

热心网友
05.19