贝索斯百亿美元投资物理AI领域布局解析
4月21日，一则来自彭博社援引英国《金融时报》的消息，在科技与投资圈激起了不小的波澜。消息称，亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）的AI创业公司Project Prometheus，即将敲定一笔高达100亿美元（约合软妹币682亿元）的新融资，公司估值也随之攀升至380亿美元（约合软妹币2591.6亿元）。
据知情人士透露，本轮的投资方阵容堪称豪华，包括了摩根大通（JPMorgan）和贝莱德（BlackRock）这样的金融巨头。虽然融资尚未最终完成，但预计很快将尘埃落定。
这家由贝索斯与科学家维克·巴贾杰（Vik Bajaj）共同创办的公司，目标相当宏大：主攻能够“理解物理世界”的AI模型，并将其落地于航空航天、汽车等高端工程制造领域。事实上，这并非其首次获得巨额输血。根据《纽约时报》此前的报道，Project Prometheus在去年成立之初，就已斩获了62亿美元（约合软妹币422.84亿元）的融资，贝索斯本人也是重要的出资方之一。
一、100亿美元融资即将落地，摩根大通、贝莱德入场
根据《金融时报》的消息源，本轮100亿美元的融资一旦完成，将使Project Prometheus的估值站上380亿美元的高位。摩根大通与贝莱德的入局，无疑为这笔交易增添了厚重的砝码。若将首轮62亿美元的融资计算在内，这家成立不久的AI公司，已然成为全球资金储备最为雄厚的早期AI创业公司之一。
Project Prometheus成立于2025年。值得注意的是，《纽约时报》曾指出，这是贝索斯自2021年7月卸任亚马逊CEO以来，首次在一家公司担任正式的经营管理职务。即便是他此前创办的航天公司蓝色起源（Blue Origin），其官方头衔也仅仅是“创始人”。
公司的另一位联合CEO，是物理学家兼化学家维克·巴贾杰。他的履历同样耀眼：曾在Google X与谷歌联合创始人谢尔盖·布林共事，参与过后来独立为Waymo的自动驾驶项目。此外，他还是Alphabet旗下生命科学实验室Verily以及AI创业孵化器Foresite Labs的联合创始人，并曾担任后者CEO。去年，他已从Foresite Labs离任，全身心投入到Project Prometheus的事业中。
▲Project Prometheus联合CEO巴贾杰（图源：X）
二、让AI从物理世界学习，团队核心成员多来自头部AI公司
这家公司凭什么吸引如此巨额的资本？技术路线和团队构成是关键。《纽约时报》在2025年11月的一篇报道中披露，当时Project Prometheus已招募了近百名员工，其中多位核心研究人员来自OpenAI、DeepMind和Meta等顶尖AI公司。可以说，用高薪组建一支既懂前沿AI模型、又深谙工程制造的复合型团队，正是其首轮62亿美元融资最直接的用途之一。
在技术路径上，Project Prometheus选择了一条与当前主流大语言模型（LLM）颇为不同的道路。简单来说，以ChatGPT为代表的模型，是通过分析海量文本数据来学习并模仿人类的语言逻辑。而Project Prometheus则致力于让AI能够从物理世界的试错与反馈中学习，其目标应用场景直指计算机硬件、航空航天、汽车等复杂工程制造领域。这条路径，也与贝索斯长期押注的太空探索业务形成了巧妙的呼应。
当然，押注“物理AI”的远不止这一家。2025年，一批从Meta、OpenAI、谷歌DeepMind离职的研究人员创办了Periodic Labs，并已获得3亿美元融资。他们计划在北加州自建实验室，通过让机器人大规模运行科学实验，使AI系统能在物理试错中自主积累经验。
与此同时，李飞飞教授的World Labs和图灵奖得主杨立昆主导的AMI Labs，则专注于“世界模型”路线，旨在通过视频数据训练AI理解真实的物理世界。有知情人士指出，Project Prometheus的系统与世界模型有所区别，更偏向于工程制造侧的仿真与理解。对于贝索斯个人而言，其投资版图早已覆盖这一领域——2024年他曾投资专注于机器人AI的创业公司Physical Intelligence。此次亲自下场创办Project Prometheus，无疑是他对物理AI赛道的一次系统性加码。
结语：资本市场押注物理AI
从首轮融资到即将落地的新一轮，Project Prometheus的估值迅速跃升至380亿美元，这背后既有摩根大通、贝莱德等主流金融机构的果断反赌，也离不开贝索斯本人的强大号召力。这一切都清晰地表明，资本市场对于物理AI这条新兴赛道抱有极高的期待。
眼下，Project Prometheus、World Labs、AMI Labs以及Physical Intelligence等路径各异但目标相近的玩家接连入场，物理AI与“世界模型”赛道的竞争正迅速升温。可以预见，围绕顶尖科研人才与稀缺算力资源的争夺，接下来只会更加激烈。
来源：彭博社、英国《金融时报》、《纽约时报》
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