今天，AI编程工具CodexBar的创始人Peter Steinberger在社交媒体上晒出了一张后台截图，其中的数字让整个科技圈都倒吸了一口凉气。
截图显示，在过去30天里，他调用的OpenAI API总费用达到了惊人的1,305,088美元，折合软妹币约940万元。与之相伴的是6030亿token的消耗量和760万次请求。而所有这些费用，均由OpenAI承担。最常被调用的模型是GPT-5.5。
这张“天价账单”迅速引发了热议。有网友直言：“老兄，你最好能拿出点价值百万美元、连人类工程师都做不到的东西，否则这可能就是前沿实验室泡沫破裂的开始了。”更有人指出，这还是在享受补贴价格的前提下，如果是按实际成本计算，这个token消耗量的价格简直不敢想象。
大头都花在开发OpenClaw身上了
那么，这数不清的token究竟用在了哪里？答案指向了Steinberger团队正在全力开发的OpenClaw项目。
他表示，在被OpenAI收购后，他的核心团队只有3个人。在这个时代，团队贵精不贵多，更何况他们拥有庞大的“硅基外援”。Steinberger透露，团队会在云端同时运行大约100个Codex实例。
这是一个非常关键的战略选择：他们没有试图打造一个“超级万能”的单一Agent，而是将其拆解为大量小型、专注的Agent进行协作。这恰恰契合了近期业界热议的“多智能体群体协作”范式。
这些Codex智能体各司其职，能够自动审查代码合并请求、扫描安全漏洞、查重问题报告、编写修复程序、监控性能基准回归，甚至能旁听会议并自动创建任务。更重要的是，它们之间形成了互相审查、互相监督、互相补位的协作网络。
Steinberger本人也很坦诚，他承认虽然团队开发完全使用Codex编写，但“我修复的一些比较混乱的合并请求，很可能是Claude做的”。（注：该团队还同时使用Clawpatch.ai、Vercel的Deepsec和Codex Security进行漏洞与安全分析。）
这形成了一个有趣的景象：一部分Agent负责执行具体任务，另一部分Agent则负责监督其他Agent的工作。乍看之下有些奇特，但细想却十分合理。人类负责设定目标和方向，AI Agent负责具体执行，整个软件开发流程开始呈现出一种高度“流水线化”的Agent协作态势。
这不禁让人联想到一家真正的软件公司，只不过员工正逐渐从人类转变为AI Agent。
此外，从截图中的每日请求量（20.6万次）可以推算出，其系统每秒大约发起2.4次调用。这个数据或许比“用Codex进行群体开发”本身更有意义，因为它意味着所有这些智能体都在长时间、持续稳定地工作。
众所周知，智能体一旦长时间在线运行，很容易在实际场景中遇到各种难题，例如上下文信息杂乱冗余、记忆数据不断膨胀，或多个智能体之间相互干扰误导等。能够维持如此高频稳定的调用，本身就是一个工程上的挑战。
一个月，要！花！好！多！钱！啊！
面对每月130万美元的“天价账单”，Steinberger也给出了他的解释。他认为，这主要是团队开启了“快速模式”的结果。为了让Agent们能够持续高频协作、快速响应，系统需要维持非常激进的推理调度策略，这直接推高了token消耗。
我可以关闭快速模式，这样成本会降低70%。
允许Agent“慢一点”，成本立刻就能大幅下降。这听起来确实是个巨大的节约。但是，有网友算了一笔账：即使节约70%，每月token费用依然高达40万美元，约合272万软妹币。
这仅仅是Steinberger一个人过去30天的调用费用。要知道，根据路透社今年3月的消息，OpenAI计划将员工总数扩展到8000人。如果这种开发模式被广泛采用，其规模成本可想而知。
然而，Steinberger的思考逻辑完全不同。当被问及投资回报率时，他表示其团队开发的所有产品都是开源的，并且兼容主流模型和开源模型，因此“回报率相当高”。他进一步说明：
禁用快速模式后，我的花费比雇佣一个工程师的费用还低，而且效果绝对好得多。
所以，他的比较基准根本不是“工具成本”，而是“工程团队的人力成本”，尤其是在旧金山这样的高成本地区。一个高级工程师年薪几十万美元并不稀奇。而OpenClaw让100个Agent承担了大量重复性、机械化的工程劳动，这正是AI擅长替代的领域。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼此前曾公开表示，未来将是一个“极度多智能体”的世界。现在看来，Steinberger领导的OpenClaw项目已经初具雏形。按照这个趋势，软件开发正从“人类使用工具”逐步转向“人类管理AI Agent团队”。
换句话说，“月烧130万美元”究竟是贵还是便宜，完全取决于你从哪个视角看待它。
One More Thing
既然巨量token大部分都投入到了OpenClaw的开发中，那剩下的部分用在了哪里？Steinberger也没有隐瞒，他表示——
“我同时还在筹备几个创业项目哦～”
显然，这位“龙虾之父”的野心已经不满足于只用100个Agent来开发OpenClaw了。至于这些新的创业项目具体是什么，值得我们期待。
