星尘智能获数千万美元融资加速AI机器人商业化 OpenAI今秋向付费用户开放GPT4o语音功能
今日的科技与资本市场，依旧热闹非凡。从人形机器人到AI治理，从底层基础设施到垂直场景应用，新一轮的融资与产品发布勾勒出产业发展的清晰脉络。让我们一起来看看，今天有哪些值得关注的新动态。
今日融资快报
人形机器人赛道再添一把火。星尘智能（Astribot）宣布完成数千万美元Pre-A轮融资，由经纬创投领投，道彤投资、清辉投资等产业资本及老股东云启资本跟投。这家2022年底成立于深圳的公司，目标很明确：打造能像人一样学习、思考、劳动，并能熟练使用人类工具的“新一代AI机器人助理”，让科幻场景加速照进现实。
设计工具领域的巨头Figma完成了F轮融资，阵容堪称豪华。a16z、红杉资本（海外）、General Catalyst、Iconiq Capital等十余家顶级投资机构共同参与，显示出市场对设计协作平台未来价值的持续看好。
供应链的透明度正成为企业的核心竞争力。总部位于纽约的Altana凭借其AI驱动的“价值链管理系统”，在C轮融资中斩获2亿美元，估值一举达到10亿美元。本轮由前传奇影业CEO Thomas Tull创立的美国创新技术基金领投，Salesforce Ventures、Google Ventures等跟投。
保险科技领域，Gradient AI获得了5600万美元的C轮融资。这家公司专注于利用数据分析和机器学习为保险及医疗保健行业提供解决方案，本轮由Centana Growth Partners牵头，老股东跟投。与此同时，医疗软件服务商VitalHub以3400万加元收购了临床决策支持公司MedCurrent，旨在整合其AI诊断测试优化平台。
在AI安全与治理这个愈发关键的赛道，Credo AI完成了2100万美元的新一轮融资。其AI治理与风险管理平台旨在帮助企业应对欧盟AI法案等全球性合规要求。本轮融资后，其总融资额已达到4130万美元。
软件供应链安全也获得了资本青睐。Lineaje筹集了2000万美元，用于提升其AI能力，以帮助企业管理开源软件安全并降低维护成本。
其他值得关注的融资事件还包括：中东和北非地区的企业AI平台Intelmatix获2000万美元A轮融资；金融科技公司A veni获1400万美元用于开发金融专用大模型；专为ERP系统设计的AI支付连接器Monto获得900万美元种子融资；以及AI基础设施初创公司Hyperbolic Labs完成700万美元种子轮融资。
此外，一批聚焦于垂直场景的AI初创公司也获得了早期支持：专注于文档分析的金融科技公司Powder（500万美元种子轮）、语音AI公司Gnani AI（400万美元A轮）、合规流程自动化提供商Axle Automation（250万美元种子轮）、法律科技公司DecoverAI（200万美元种子资金），以及引发热议的AI伴侣设备公司Friend（250万美元融资）。
国内方面，服务机器人研发运营商洛必德科技宣布完成B+轮融资，资金将用于自动驾驶和人形机器人技术的研发与产业化。
并购市场亦有动作：AI数据工作区提供商Deepnote收购了竞争对手Hyperquery，以增强其AI数据笔记本的功能；而Airtable则收购了AI人才入职初创公司Dopt，旨在加强其产品的AI辅助入门体验。
今日大厂风闻
OpenAI开始向部分ChatGPT Plus用户推送GPT-4o的语音模式。这个高级语音模式主打更自然的实时对话体验，支持用户随时打断，并能感知情绪。解决实时响应和可打断对话这两个技术难点，意味着语音交互的体验将迈上一个新台阶。该功能预计今年秋季向所有付费用户开放。
国内大厂方面，阿里通义宣布免费开放其奥运AI大模型，该模型具备奥运专业知识和翻译功能，用户可在通义App中体验。360董事长周鸿祎则宣布360安全大模型免费，旨在降低企业使用门槛，其全线安全产品已集成该模型能力。
百度飞桨发布了PaddleX 3.0-beta昇腾版，这是一个端云协同的低代码AI开发工具，旨在降低产业AI应用门槛，支持快速模型优化与部署。
科研领域传来好消息，国内首个亿级参数地震波大模型“谛听”在成都发布。该模型由国家超算成都中心、中国地震局地球物理研究所和清华大学共同开发，能显著提升地震信号识别准确率和速度。
芯片层面，此芯科技发布了采用6nm工艺的异构AI PC芯片“此芯P1”，布局端侧AI生态，支持混合AI部署。
今日产品动态
在Product Hunt平台上，一款名为GitStart AI Ticket Studio的工具受到关注。它旨在利用AI自动化生成软件开发的Bug报告和功能请求票据，通过理解自然语言描述来生成标准化的任务详情，以期提升团队协作效率。
开发者推荐
1. Midjourney V6.1版本正式上线。新版本在图像连贯性、画质、微观细节上均有突破，尤其在处理人体、动植物等复杂结构时表现更自然。此外，文字生成准确性提高，处理速度提升约25%，并支持调用旧任务的个性化数据。
2. RenderNet推出了名为Narrator的自动配音功能。用户上传视频并添加脚本后，系统可自动让视频中角色的口型与脚本台词同步。
特别关注
苹果近期公布了一篇长达47页的学术论文，详细揭秘了其Apple Intelligence背后的基础语言模型AFM。论文介绍了包括一个约30亿参数的端侧模型和一个更大的服务器端模型，阐述了基于Transformer的架构优化、三阶段训练过程以及通过监督微调和强化学习进行的后训练优化。这份“坦白局”材料，为业界理解苹果的AI技术路径提供了重要参考。
明日的科技舞台，又将上演哪些新故事？我们拭目以待。
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