Clio获9亿美元融资 阿里云腾讯云推出Llama3.1服务 可灵国际版上线
今日的AI与科技领域，资本与创新持续涌动。从法律服务到仓库物流，从药物研发到客户服务，一笔笔融资背后，是技术落地场景的不断拓宽。与此同时，大厂的开源与生态布局也愈发清晰，新一轮的竞争与合作正在展开。
今日融资快报
法律科技领域迎来一笔重磅融资。AI法律科技公司Clio（正式名称为Themis Solutions Inc.）宣布完成F轮9亿美元融资，估值达到30亿美元。这家公司主要为律师事务所提供一套云端业务管理应用程序，其产品Clio Accounting能帮助律所财务团队提升效率，而Clio Draft则能将法律文档转化为可重复使用的项目模板。本轮融资由New Enterprise Associates领投，其中超过5亿美元来自该机构，高盛资产管理公司、Sixth Street Growth、Alphabet旗下的CapitalG以及Tidemark等也参与了投资。据TechCrunch报道，此轮融资包含了“大量”的二次交易部分，为员工和早期投资者提供了部分变&现机会。
在机器人自动化赛道，一家名为Mytra的三维机器人公司获得了7800万美元的资金支持。总部位于旧金山的Mytra，由首席执行官Chris Walti领导，致力于开发软件定义的仓库机器人解决方案，目标是自动化物流中最常见的物料搬运与存储任务。其投资者阵容包括领投其B轮融资的Greenoaks，以及Eclipse、515 Ventures，还有Garry Tan、Lachy Groom等个人投资者和企业合作伙伴。
AI正在深入更前沿的科研领域。基于AI/ML平台的神经病学药物开发公司Brenig Therapeutics，在其A轮融资中筹集了6500万美元。该公司由首席执行官兼董事长Iain Dukes博士领导，通过与Expert Systems Inc.合作，已在多个治疗领域催生了数款临床候选药物。此轮融资由NEA领投，OrbiMed、Torrey Pines Investments和BioGeneration Ventures跟投。融资完成后，NEA的合伙人Ed Mathers将加入其董事会。
值得注意的是，上文提到的机器人公司Mytra，其5000万美元的B轮融资是总融资额7800万美元的一部分。这家由特斯拉前机器人负责人Chris Walti创立的公司，专注于通过自主移动机器人技术改进仓库自动化，其解决方案的优势在于能够管理重型负载和高度动态的系统，目前已与多家大型企业展开试点合作。此轮B轮融资的投资者包括Greenoaks和Eclipse。
客户服务领域也在被AI重塑。由工程师Ashish Nagar创立的Level AI，提供一套AI驱动的工具，旨在自动化客服评分、情绪分析和响应提示等任务。该公司近日完成了由Adams Street Partners领投的3940万美元C轮融资，使其总融资额达到了7310万美元。
软件测试的自动化进程也在加速。总部位于西雅图的QA Wolf公司，在首席执行官Jon Perl的带领下，专注于基于结果的端到端测试自动化。该公司通过将激励措施与客户成功挂钩，并利用人工智能来提升测试覆盖率、加快软件开发周期。其在B轮融资中筹集了3600万美元，由Scale Venture Partners领投，Threshold Ventures、Ventureforgood以及现有投资者Inspired Capital和Notation Capital参与。
边缘计算与AI的结合正催生新的开发者工具。总部位于波士顿的Code Metal公司，在首席执行官Peter Morales领导下，专注于AI驱动的边缘开发工作流程。其团队拥有来自麻省理工学院AI实验室以及Meta、微软、亚马逊等公司的经验，曾将研究算法应用于从F-35战斗机到微软HoloLens等项目。现在，Code Metal正致力于将其算法突破带入硬件应用，以加速边缘开发。该公司获得了1650万美元的种子轮融资，由Acrew Capital领投。
如何从海量客户互动中提取价值？客户智能平台提供商Momentum在A轮融资中筹集了1300万美元，使其总融资额达到1800万美元。这家旧金山公司提供的平台，能够帮助企业自动从通话录音、电子邮件和Slack消息中捕获客户情报，并将其转化为可操作的见解，利用AI发现运营盲点并优化流程。本轮融资由FirstMark Capital领投，Stage 2 Capital跟投，现有投资者包括Basis Set Ventures和Leadout Capital。
清洁能源的挑战正在寻求AI解决方案。总部位于旧金山的AI初创公司Splight，通过基于AI的先进电网运营技术，利用基于逆变器的资源来解决电网拥堵问题。该公司获得了1200万美元的种子轮融资，由noa（原A/O）领投，EDP Ventures、Elewit、Draper Cygnus等多家机构跟投。
最后，研发领域的市场情报获取也变得更加智能。纽约的AI研究平台提供商Cypris，在首席执行官Steve Hafif的领导下，为研发团队提供了一个集成的市场情报平台。该平台作为一个全球创新数据的单一入口，允许用户从超过5亿个数据点中获取洞察，以回答关于市场、竞争对手和核心技术等关键问题。本轮530万美元的融资由Vocap Partners领投，Activate Venture Partners、BlueTree Capital等机构参与。
今日大厂风闻
Meta开源最新Llama 3.1系列模型后，国内云服务商迅速跟进。阿里云魔搭社区已上架全系列3款模型，同时，其百炼平台在国内率先推出了针对Llama 3.1系列的训练、部署和推理服务，企业和开发者现在即可基于此打造专属大模型。
腾讯云TI平台也完成了国内首批Llama 3.1的适配和上架，支持一键发起精调和推理。腾讯云表示，已对该系列模型进行了精调与推理测试验证，确保其可用性与易用性，能够覆盖智能对话、文本生成、写作等多个场景。
英伟达则进一步巩固其AI基础设施领导者的地位，推出了NVIDIA AI Foundry服务和NVIDIA NIM推理微服务。前者提供端到端服务，帮助企业构建和部署自定义的Llama“超级模型”，并可轻松扩展计算资源；后者则有助于将Llama 3.1等模型高效部署到生产环境，据称可将吞吐量提高2.5倍。企业可利用自有数据和合成数据训练模型以提高准确性，并通过AI Foundry定制服务，最后用NIM进行部署。
在让AI更贴近个人用户的道路上，英特尔发布了AI Playground开源软件的Beta测试版。这款软件支持在配备8GB或更多显存的锐炫Arc显卡的Windows电脑上本地运行AI图像生成与聊天机器人功能，未来还计划支持英特尔酷睿Ultra处理器。AI Playground设计注重易用性，同时也支持高级用户安装自己喜欢的PyTorch LLM、SD1.5与SDXL模型并进行手动设置。
OpenAI近期有两项动态值得关注。一是其人工智能安全负责人Aleksander Madry被调离原职，转任其他职位。Madry去年领导成立了OpenAI的“准备团队”，负责在模型发布前评估其“灾难性风险”。公司领导层表示，Madry将在研究机构中扮演更重要的角色，专注于推理方面的基础工作。
二是在Meta开源Llama 3.1后，OpenAI推出了GPT-4o mini模型的微调功能。目前该功能仅限特定等级用户，计划逐步扩大范围，并且在9月23日前提供每日前200万token的免费额度。同时，GPT-4o mini在聊天机器人竞技场的测试中表现优异，在超过4000名用户的投票中与GPT-4o并列榜首，而其成本仅为后者的二十分之一。
国内方面，天眼查信息显示，安徽省合数智医科技有限公司近日成立，注册资本高达15.11亿元。其经营范围涵盖人工智能基础软件开发、信息技术咨询服务等。该公司由合肥市大数据资产运营有限公司和科大讯飞旗下讯飞医疗科技股份有限公司分别持股51%和49%。
此外，百川智能与天津大学合作推出的智能体框架“Sibyl System”，成功登顶大模型复杂任务评测榜单GAIA。该框架通过引入全局工作区和多智能体协作，并基于浏览器获取通用信息，能够在降低系统复杂度的同时，将模型解决问题的能力从“几分钟”级别扩展到“几十分钟乃至数天”级别，实现了从“快思考”到“慢思考”的转变。
今日产品动态
在Product Hunt平台上，一款名为HackerPulse的产品近日登上热榜。它由Illia Perevoznyk等人开发，核心功能是将开发者散落在GitHub、Stack Overflow和LinkedIn等平台的资料，聚合生成一个综合性的个人资料页面，方便求职或技术交流时展示技能与项目。其首席技术官表示，产品正在开发更多定制化功能以满足开发者需求。
明星产品的迭代速度令人瞩目。快手旗下的AI视频产品“可灵”国际版1.0正式上线，用户仅凭邮箱即可注册，无需中国手机号。每日登录可获得免费积分，同时推出了付费套餐。爱诗科技则发布了视频生成产品PixVerse V2，采用Diffusion+Transformer架构，支持生成最长40秒的多片段连续视频，并提供了灵活的视频二次编辑功能。
设计软件巨头Adobe发布了Firefly Vector AI模型，为Illustrator和Photoshop带来一系列新AI功能。例如，Illustrator新增的“生成式形状填充”功能，允许用户通过文字提示为形状填充可编辑的矢量图形。Photoshop则推出了更智能的“选区画笔工具”和“调整画笔工具”。
腾讯的开源项目PhotoMaker也升级到了V2版本。新版本利用堆叠ID嵌入技术，能够在几秒钟内根据用户提供的几张照片和文字提示，生成该人物在不同场景与风格下的图像。通过与ControlNet等工具集成，用户控制能力得到增强，在V100 GPU上单张图像的生成时间从1分钟缩短至14秒，效率提升显著。
特别关注
在发布最强开源模型Llama 3.1的同时，Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格发表博文，阐述了他对开源AI生态的愿景——将Llama打造成为“AI界的Linux”。
他回顾了操作系统从闭源Unix到开源Linux成为行业标准的历史，认为AI的发展将遵循类似路径。扎克伯格指出，开源AI模型Llama正在迅速缩小与闭源模型的差距，并有望成为行业领先的模型。Llama 3.1系列在成本效益上已超越许多闭源模型，且支持开发者自主微调。Meta正与亚马逊、Databricks、英伟达等公司合作，推动开源生态系统的发展。
他强调，开源AI不仅对开发者和Meta公司有利，更能通过提高生产力、促进科研进步来惠及全球。在安全性方面，扎克伯格认为开源模型通过社区的广泛审查，反而可能比闭源模型更安全。这一表态，无疑为当前激烈的AI模型竞争格局，增添了关于开放与封闭路径的深层思考。
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