离开Meta后，田渊栋的最新创业项目正式浮出水面。

近日，人工智能初创公司Recursive_SI公开亮相，其公布的创始人名单中，田渊栋的名字赫然在列，标志着这位顶尖AI研究者的新征程。

这家公司的创始团队堪称全明星阵容。除了田渊栋，还包括担任CEO的Richard Socher，以及Tim Rocktäschel、Jeff Clune、Tim Shi、Caiming Xiong和Alexey Dosovitskiy等多位世界级人工智能专家。

团队成员背景极为亮眼：他们曾主导或参与创建了Salesforce和Uber的人工智能研究实验室，并在OpenAI、DeepMind、Google Brain以及Meta等顶尖机构担任核心研发领导职务，兼具深厚的AI科研实力与丰富的技术创业经验。

那么，Recursive_SI的核心目标是什么？公司致力于开发能够自主进行科学实验、并以安全可控方式实现“递归自我改进”的下一代人工智能系统。其核心理念是构建一个开放式的自动化科学发现框架，让AI在此过程中不断自我演进与提升——这被广泛认为是实现更高级通用人工智能的关键路径之一。

目前，该公司已获得市场的高度认可与强力支持。公开融资信息显示，Recursive_SI已成功募集6.5亿美元资金，公司估值高达46.5亿美元。本轮融资由GV（Google Ventures）和Greycroft共同领投，值得注意的是，AMD Ventures与NVIDIA也作为重要战略投资者参与其中。公司团队规模已超过25人，并持续吸引全球顶尖人才加入，即将入职的诸葛鸣晨博士便是其中之一。

作为Recursive_SI的创始成员，诸葛鸣晨的学术背景同样引人注目。他博士毕业于阿卜杜拉国王科技大学计算机科学专业，师从享有“LSTM之父”盛誉的Jürgen Schmidhuber教授。他的研究方向长期聚焦于代码智能体、递归自我改进机制以及下一代机器智能范式。

事实上，自2023年起，诸葛鸣晨便已开始系统性地探索递归自我改进这一前沿AI方向。早在MetaGPT研究时期，他就提出了智能体应具备持续自我优化与自主能力演化的核心机制。其后续的一系列创新工作，如GPTSwarm、Agent-as-a-Judge以及NeuralComputer等，都在不断深化这一技术路线。其中，GPTSwarm被视为大语言模型时代早期递归自我改进系统的重要范式之一，其提出的基于图结构的智能体自组织协作框架，其思路已被后续大量多智能体与Agentic AI研究工作所借鉴和采纳。

由此可见，Recursive_SI在递归自我改进这一尖端研究方向上，已经汇聚了扎实且超前的学术积累与人才储备。

田渊栋等多位联合创始人也在社交平台上阐述了公司愿景：我们正在构建的，是一种能够自动发现新知识并实现递归自我改进的人工智能系统——这一开放的自动化进程，有望从根本上加速科学与技术本身的进步方式。

在递归自我改进人工智能的多个核心技术领域，这支团队均处于全球领先地位。成员们过往在开放式算法、质量多样性算法、AI生成算法、自我改进编程智能体、自动化红队测试、自动化提示工程、学习环境生成、基础世界模型、深度学习、视觉Transformer架构、检索增强生成乃至“AI科学家”等方向上，都取得过突破性的研究成果。

手握顶尖的研发团队、清晰的技术愿景与充沛的资金支持，Recursive_SI在人工智能递归自我改进领域的后续进展，无疑值得整个科技行业与投资界保持高度关注。