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李维斯全球ERP系统完成标准化迁移 加速AI与自动化战略布局

李维斯全球ERP系统完成标准化迁移 加速AI与自动化战略布局

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2026-05-15

近日,全球知名服饰品牌李维斯(Levi Strauss & Co.)披露了其数字化转型的最新成果:公司全球超过80%的核心业务流程已完成标准化整合,关键举措在于全面升级并迁移至云端ERP系统——SAP S/4 Fashion。作为这一标杆案例的代表,李维斯也在近期举办的SAP Sapphire 2026大会上分享了实践经验。

成效显著:累计90多套老旧系统被替换,全球2600余名员工得以基于统一的数据源与标准化流程协同工作。一个值得关注的策略细节是,李维斯并未选择深度定制开发,而是积极采纳SAP行业标准解决方案。这体现了其清晰的战略意图——通过构建标准化数字平台,为未来的业务敏捷性与技术迭代预留充足空间。

李维斯首席数字与技术官Jason Gowans阐释了背后的逻辑:“我们构建这一平台,目标不仅是解决当前挑战,更是为了匹配市场变化的速度,确保当新的AI与自动化技术成熟时,我们能迅速集成应用。” 这揭示了其全球ERP现代化项目的核心:统一的数字化基座是前提,最终目的是为了更敏捷地捕捉技术红利、快速响应消费者需求,并持续提升全链路运营效率。

智能化应用已同步展开。目前,多项AI能力正被嵌入ERP系统,智能体(AI Agents)已开始接管销售订单自动处理、供应商合规性智能审核、发票数据自动录入等以往高度依赖人工的重复性任务。此外,通过与SAP联合创新优化升级流程,系统关键更新的部署时间被压缩至约20分钟,远低于行业平均所需的48小时。

从全球部署节奏看,上个月,李维斯成功完成了东亚太平洋及中国区共14个市场的系统切换。此前,北美(美国、加拿大、墨西哥)、南非及印度等地已率先上线。项目下一阶段将覆盖安第斯地区、巴西及欧洲市场,整体全球迁移工程预计于2027年中全面完成。

当然,ERP系统升级仅是李维斯整体数字化与智能化蓝图的核心组成部分。公司同时深化了与微软的合作,正在IT服务、人力资源管理与供应链运营等领域部署一个由“超级智能体”协调的智能体网络。此外,两款聚焦具体业务场景的AI工具已投入实用:专注于门店智能运营管理的“Stitch”,以及辅助消费者进行个性化穿搭推荐的“Outfitting”。

这些系统性变革正在重塑企业内核。正如李维斯首席执行官Michelle Gass在今年初的财报会议中所强调的:“这些基础性举措正在从根本上改变公司,为塑造一个更具创新力的未来打下根基。它们不仅为提升终端消费者体验开辟了实质空间,也持续释放出显著的运营效率红利。”

李维斯的路径在零售业颇具代表性。基础设施的现代化,尤其是核心ERP系统向云端及智能化升级,正成为众多零售企业部署并支撑其AI战略的必然选择。例如,美国食品企业Marzetti也主导了一项为期数年的SAP S/4HANA迁移计划,其核心目标同样是为AI等创新应用构建统一、可靠、高性能的技术底座。

行业驱动力显而易见:人工智能对零售业的潜在价值巨大。根据麦肯锡与国际购物中心协会(ICSC)于今年4月联合发布的研究报告预测,到2030年,AI技术有望为美国零售业创造高达1万亿美元的潜在价值。消费者端的接受度也在迅速提升:近70%的消费者表示在过去三个月内使用过至少一种AI工具,其中62%的人将其用于比较不同品牌、产品价格与用户评价。AI正日益深入地渗透到消费者的购物决策全流程之中。

Q&A

Q1:李维斯迁移到SAP S/4 Fashion平台带来了哪些具体变化?

最直接的变化体现在系统整合与效率提升。超过90套历史遗留系统被淘汰,全球2600多名员工开始在统一的数据平台和标准化流程下协作。一项关键的效率突破是系统升级时间——通过与SAP合作开发的创新流程,升级耗时从行业常见的48小时大幅缩短至20分钟左右,极大提升了业务连续性。

Q2:李维斯在ERP系统中如何应用AI智能体?

AI智能体已被应用于处理具体、高频的人工操作任务,例如自动化处理销售订单、智能管理供应商合规性以及自动录入发货单据。不仅如此,李维斯还与微软协同,构建了一个更高层级的“超级智能体”协调框架,用以调度和管理分布在IT、人力资源、运营等多个职能领域的智能体集群,实现更广泛的业务流程自动化与智能化。

Q3:AI对零售行业未来的影响有多大?

依据麦肯锡与ICSC的行业报告预测,到2030年,AI有望为美国零售市场贡献约1万亿美元的潜在收入增长。来自消费者端的数据同样印证了这一趋势:近期有近70%的消费者使用过AI工具,其中超过60%的用户将其用于商品比价和购买决策。这表明,AI技术不仅正在优化企业的后端运营与管理,更已深度介入并影响前端的消费者行为与购物旅程。

来源:https://ai.zhiding.cn/2026/0515/3187079.shtml
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