消费级桌面CNC与智能数字制造平台「无限工坊（Infimaker）」近日宣布完成近亿元新一轮融资。本轮投资由美团战投、昆仑资本及奇绩创坛共同参与。所筹资金将重点投向产品研发迭代、供应链体系强化以及保障高质量的量产交付能力。
公司成立于2024年11月，由多位前大疆核心骨干及机器人领域的海归博士联合创立。他们瞄准的消费级CNC（数控机床）市场，被视为个人创客（Maker）生态中最后一块关键的技术拼图。
当前，消费级3D打印机与激光雕刻机已逐渐普及，用户对创意工具的认识不断深化，同时对设备的易用性和低操作门槛提出了更高期待。相比之下，CNC技术长期主要应用于工业领域，将其转化为适合个人和小型工作室使用的消费级产品，虽面临挑战，但市场前景广阔。
无限工坊创始人兼CEO谢博文表示，全球范围内，个性化创造与小批量生产正成为主流趋势。仅在美国，自视为“创客”的人群就超过1.3亿。然而，对于个人用户和小型工作室而言，能够同时提供工业级精度、支持多材料加工，并且简单易上手的桌面制造工具，仍然十分稀缺。
从“五轴联动”切入，降低硬件门槛
在无限工坊看来，传统CNC的核心挑战不仅在于硬件，更在于其软件与交互逻辑仍停留在工业时代范式。
传统CNC设备本质是为规模化生产设计的，要求使用者必须具备“可制造性设计”知识——即在设计之初就需理解机器的加工限制、刀具路径和物理边界。这套工业流程对普通创作者而言，学习门槛过高。
为降低使用难度，无限工坊选择以“五轴联动”技术作为突破口。在CNC加工中，五轴联动意味着刀具可在空间多维度运动，能加工涡轮、复杂人像曲面等极其精细的部件。这种“空间全触达”能力，使用户无需反复手动翻转和装夹工件，极大释放了创作自由度。尤其在AIGC技术兴起后，AI生成的3D模型常包含复杂曲面，缺乏传统工程逻辑，而五轴联动正是将这些数字模型低成本转化为实体物品的关键技术。
此外，无限工坊的五轴联动设计使其产品有效加工空间较主流竞品提升约72.8%。这意味着用户可一次性加工更大尺寸的原材料，让创意设计与零件制作不再受材料初始尺寸限制。
“机器不应成为限制创意的工具。”谢博文强调，“我们希望用户先有想法，然后由算法和系统去适配人，而不是让人去适应机器。”
重构软件体验，让制造“自动化”
基于“机器适配人”的理念，无限工坊在打磨硬件的同时，全力重构消费级CNC的软件体验。
在传统数控领域，掌握CAM（计算机辅助制造）软件以生成可靠刀具路径，通常需要数月甚至更长的学习时间。
为此，无限工坊自主研发了一套智能CAM软件，可实现刀路自动生成、智能识别与误差补偿。该系统不仅集成了刀路补偿、震动补偿等核心算法，还融合了视觉感知功能。配合设备自带的6位自动换刀系统（ATC）和红宝石分中仪，用户只需将材料放入封闭加工仓，后续对刀、分中、切削等全流程均可自动完成，无需人工干预。
为了让这台“桌面工厂”能进驻工作室、办公室乃至家居环境，团队将切削噪音控制在约70分贝。封闭式加工仓在减少粉尘扩散的同时，也降低了操作者的健康风险。
不止于硬件，构建创造者生态
“我们相信终极形态绝非单一硬件，而是围绕个人制造形成的完整创造生态。”谢博文表示。无限工坊早期收入将以硬件为核心，包括主机、配件、刀具和材料销售；但从长期规划看，未来更重要的收入将来源于软件订阅、AI能力服务、云端CAM、创作工具，以及围绕3D模型、刀具路径、加工参数构建的内容社区与工艺资产交易平台。
团队背景与核心能力
无限工坊核心团队来自大疆、小米、追觅、云鲸等国内顶尖智能硬件企业。创始人谢博文曾在大疆负责扫地机器人的感知算法研发。公司团队长期深耕机器人、运动控制、机器视觉、智能算法与消费级硬件系统，拥有从底层技术、自研数控系统到产品化落地的完整能力。团队成员曾主导多个全球化智能硬件产品的研发与量产，在高端装备、消费电子、自动化系统及全球品牌运营方面经验丰富。
CEO对谈：市场、竞争与核心壁垒
硬氪：为什么选择在2024年这个时间点切入CNC赛道？
谢博文：首先是基于对底层需求的洞察。我从小接触机器人制作，是几十年的老创客。在个人创造链条中，“制造”始终是门槛最高的环节。为何是现在？因为3D打印已完成首轮市场教育，越来越多人尝试自己制作物品。但增材制造（如3D打印）难以解决多材质和高精度加工问题，而这正是CNC（减材制造）的优势所在。加之机器人技术普及和AIGC降低了创作门槛，我们认为，个人减材制造走向大众市场的时机已经成熟。
硬氪：大疆的工作背景，为你们定义这款产品带来了哪些具体影响？
谢博文：大疆带来的一个重要理念是：优秀产品不应让用户过度思考。我们从第一天就在思考：如何让用户从想法到获得成品，中间步骤尽可能简化。因此我们自研控制算法和CAM软件，优化了整个工作流，并用视觉感知算法减少人工操作时间。我们不想让用户“学习机器”，而是希望创意能更简单、直接地被实现。
硬氪：你们如何看待桌面CNC的市场空间以及未来的竞争？
谢博文：目前市场仍处于早期教育阶段。消费级CNC的真正难点，并非“造出机器”，而是如何让普通用户稳定、成功地完成加工。我们欢迎更多优秀团队加入赛道，共同做大市场。我们的核心积累主要在几方面：一是算法积累，为掌握五轴切削最佳参数，我们实际切削了数吨材料进行测试；二是软硬一体的感知与控制能力，包括3D重建、断刀检测、误差补偿等；最后是生态。我们想要构建的社区，不仅包含模型数据资产，还有与特定机器、材料、刀具匹配的加工参数库。硬件只是起点，长期来看，软硬结合的深度调校与生态沉淀，才是后来者难以跨越的壁垒。
