睿尔曼数采中心2.0落地常州 加速机器人理解真实物理世界
2026年5月11日，常州具身智能数据实验平台在武进国家高新区正式启动运营。该平台部署了150台RealBOT轮式人形机器人，具备执行超1000种真实作业任务的能力，整体建设面积达3000平方米。其核心在于依托睿尔曼的GLN远程作业网络，将机器人直接部署于工厂产线、仓储物流、家庭服务、电力运维等真实物理场景中进行作业，让机器人在实际工作中理解物理世界、积累操作经验。这一被称为“数采中心2.0版”的设施落地，标志着具身智能的数据采集工作，已从早期的“效果演示”阶段，全面迈入“真实场景规模化数据交付”的新时代。
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数采中心2.0版：重新定义高质量真机数据
当前，具身智能正处于从实验室研究走向产业化应用的关键阶段。然而，一个核心瓶颈依然存在：在真实世界中，机器人作业极度缺乏海量、高质量、多模态的真机训练数据。可以说，数据是具身智能发展的“新石油”，缺乏高质量数据，机器人的智能便难以真正落地应用。
那么，此次推出的“数采中心2.0版”带来了哪些关键升级？主要体现在以下三大方面。
首先，实现了“真场景”的深度接入。睿尔曼将远程操控中心直接对接至工厂、仓库等真实作业环境。操作员远程指挥机器人完成产线上的具体工序，这意味着机器人的每一次学习与数据采集，都基于真实的物理交互逻辑与完整作业流程，而非模拟或仿真环境。
其次，构建了“广覆盖”的数据采集网络。中心建立了一个覆盖十大典型真实场景的数据采集体系，机器人被分布式部署在不同应用场景中。这使得机器人能够积累跨领域、多任务的综合操作经验，对于提升智能体的泛化能力与适应能力至关重要。
最后，进行了“高强度”的可靠性验证。平台通过在极限工况下进行长时间连续过载测试，来验证机器人的关节耐久性、算法稳定性及系统整体可靠性。其根本目标，是确保机器人真正具备“产线替代能力”——核心价值不在于“演示”，而在于能稳定、高效地“实干”。
基于以上实践，睿尔曼对“高质量真机数据”给出了明确界定：它必须源自真实作业场景，具备多模态对齐特性（如视觉、力觉、动作指令的同步匹配），并且是可复现、可泛化的宝贵数据资产。这里采集的每一帧数据，都记录了一次在真实环境中的成功操作。据悉，这些高质量数据资产不仅用于睿尔曼自身的研发迭代，未来还将向全球学术界与产业界开源开放，旨在加速推动整个具身智能行业的协同发展与技术突破。
产学研协同：共建具身智能数据基础设施
平台运营当日，常州科教城、武进国家高新区等相关负责人实地考察了集中遥操控制中心与真实场景数据采集区，深入了解了其“真实场景规模化数据交付”的运营模式与生产能力。中科院合肥物质科学研究院智能机械研究所常州先进所、龙城实验室的代表，就数据共享机制与算法联合训练等议题进行了深入交流。此外，英伟达、先导集团的专家也与睿尔曼技术团队围绕如何优化NCP集群的算力调度与模型训练效率展开了专业探讨。
从更宏观的商业愿景来看，睿尔曼的核心战略是，以AUTRON奥创产线为制造基础，构建一个可便捷调用的“万台级数据采集集群与NCP算力集群”。该集群旨在形成全球领先的规模化真实场景数据生产能力。其服务目标非常清晰：一是为全球顶尖的AI模型公司提供标准化、可复用的高质量真机数据服务，加速其大模型的迭代与进化；二是重点服务于从长三角到大湾区的数百万家制造业企业，助力其快速构建AI驱动的“硅基工厂”。所谓“硅基工厂”，即指以机器人劳动力、智能调度系统与实时数据闭环为核心的新型智能制造体系。
该平台的正式运营，不仅意味着新增一个机器人测试场地。它更如同为整个具身智能产业铺设了一条至关重要的“数据高速公路”。当高质量、规模化的真实场景数据能够持续产生并稳定供应时，机器人的“智能”才能真正扎根于物理世界，从技术概念走向生产车间，从演示展示走向实际应用。这或许正是“数采中心2.0版”更深层次的产业价值与意义所在。
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