摩尔线程发布一季报：营收7.38亿元，已有45万开发者
业绩强劲增长经营效率持续优化
国产GPU的赛道，近来可是热闹非凡。这不，摩尔线程刚刚交出的成绩单，就足以让市场为之一振。根据其披露的2025年报及2026年一季报，公司的商业化进程正以前所未有的速度推进，经营表现创下了历史新高。
先看一组硬核数据：2025年，摩尔线程实现营收15.05亿元，同比增幅高达243.37%；毛利总额达到9.87亿元，毛利率水平稳居65.57%的高位。更值得关注的是，其归母净利润的亏损额同比大幅收窄了38.16%。如果剔除股份支付的影响，公司2025年的净亏损收窄了8.47亿元，收窄比例超过56%。这组数字背后，是经营效率实实在在的优化。
强劲的增长势头延续到了2026年第一季度。报告显示，公司当季营收7.38亿元，同比增长155.35%；更令人惊喜的是，归母净利润实现了0.29亿元的盈利，同比增加了1.42亿元。这无疑是一个积极的信号。其中，2026年3月签订的一笔价值6.6亿元的夸娥（KUAE）智算集群大单，更是充分证明了其在大型智算项目上的交付能力和市场竞争力。
研发投入持续加码大规模智算集群优势凸显
在GPU这个技术密集型的竞技场里，没有持续的研发投入，就等于放弃了未来。摩尔线程显然深谙此道。2025年，公司研发费用高达13.05亿元，占营业收入的比重达到86.68%，这样的投入力度在行业内稳居前列。
高强度的研发，构筑了坚实的技术“护城河”。截至2025年底，公司累计申请知识产权超过2000项，获得授权806项。正是基于此，摩尔线程实现了从芯片架构到软件栈的全栈自主可控，以“五年五代架构五颗芯片”的节奏，持续刷新着行业速度。
产品矩阵的构建也日趋完善，形成了覆盖“云-边-端”的全场景布局。旗舰产品MTT S5000 AI训推一体智算卡，单卡AI稠密算力可达1000 TFLOPS，无论是构建万卡级训练集群，还是部署高并发推理服务，其性能与稳定性均已实现对国际主流旗舰产品的对标。
而基于MTT S5000打造的夸娥（KUAE）万卡训练智算集群，则标志着公司在工程能力上的重大突破。它成功攻克了万卡级硬件优化、高速互联与系统容错等一系列高难度工程壁垒，可实现万亿参数大模型的端到端训练，并已成功实现商业化部署。面向未来，公司正基于新一代“花港”架构，向十万卡级超大规模集群的目标迈进。
此外，为了应对智能体时代的开发需求，摩尔线程还推出了AI算力本MTT AIBOOK。它搭载自研“长江”智能SoC和原生Linux系统，预装了OpenClaw及精选Skills，支持主流AI智能体框架，旨在提供一种开箱即用、兼顾安全与高效的一站式本地AI体验。
强化生态布局 汇聚45万+开发者
对于国产GPU而言，技术突破是第一步，构建繁荣的生态才是长久发展的关键。摩尔线程自成立起，就将生态建设置于核心战略位置。
技术兼容性是生态的基石。其MUSA架构及软件栈实现了对CUDA生态的完整兼容，并原生适配PyTorch、Megatron-LM等主流AI框架。公司全面开源了基于国产GPU移植的软件库，甚至开源了TileLang-MUSA以支持TileLang编程语言。一个更直观的进展是，自2025年以来，公司已实现对DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen等前沿大模型的“发布即适配”，形成了常态化的快速支持机制。
生态的繁荣，最终要靠人。在开发者赋能方面，摩尔线程通过“摩尔学院”构建的产教融合体系，已经汇聚了超过45万名开发者与学习者。同时，公司将前沿技术与产业实践带入了全国200多所高校。这些举措，无疑是在为国产GPU生态的长期繁荣，打下最坚实的人才基础。
随着人工智能向千行百业渗透，对高性能、自主可控算力的需求呈现爆发式增长。摩尔线程通过持续的技术迭代、完善的产品布局和深入的生态建设，正在为这场深刻的产业变革，注入属于自己的磅礴算力。
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