北京车展轻舟智航“亮剑”：物理AI模型登场，智驾体验开启新征程
在2026年北京车展首日，轻舟智航以一场主题为“Quest with AI，Craft the future——物理AI，轻舟已至”的发布会，向行业宣告其战略重心从“无人驾驶”全面转向“通用物理AI”。
联合创始人、董事长兼CEO于骞博士在发布会上正式推出轻舟物理AI模型，并表示这一转变标志着公司进入一个更具想象力和碘伏性的技术领域。
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于骞指出，过去十年数字世界AI发展迅猛，甚至在某些领域达到通用人工智能（AGI）水平，而未来十年将是物理世界AI的主场。他以围棋为例：AI在虚拟棋盘上通过无限“左右互搏”找到最优解，但物理世界需要实际车辆、司机和路测，迭代速度天然受限。因此，“世界模型+强化学习”成为连接数字与物理世界的核心桥梁，也是通往通用物理AI的必经之路。
双引擎架构：云端“超级工厂”与车端“统一大脑”
轻舟物理AI模型的架构分为云端和车端双引擎。云端侧是基于运动模拟的世界模型升级版，集成了高可控视频生成、零样本生成引擎和低成本闭环仿真三大能力。于骞将其比喻为“AI超级工厂的核心引擎”，能够通过自然语言生成极端天气、逆行电瓶车等长尾场景，让AI在仿真中接触真实世界难以遇到的复杂情况。车端侧则推出“世界行为模型”，采用统一架构融合VLA与强化学习算法，实现从感知到行动的全链路模型化打通，带来推理更强、决策更优、泛化更广的核心能力升级。
从技术到产品：体验价值与规模验证
技术落地的关键在于产品。发布会上，轻舟推出“轻舟乘风MAX”辅助驾驶解决方案，在超500TOPS算力平台上实现基于世界模型与强化学习架构的城市NOA体验。于骞强调，轻舟不追求参数堆砌，而是专注用户体验的真实价值。例如，其智驾系统AEB误触发率低至50万公里<1次，远优于行业平均水平，每年可帮助用户避免约14.6万次潜在事故。截至目前，该方案已搭载25款量产车型，2026年预计新增超50款，规模量产验证了技术的成熟与可靠。
Robotaxi的务实路径：用“更强大脑”替代硬件堆叠
针对Robotaxi的落地路径，于骞对比了Waymo和特斯拉的路线：前者稳妥但成本高，后者成本可控但向完全无人跨越时风险大。轻舟的选择是“用更强的大脑替代传感器堆叠”。他以人类驾驶为例：“我们开车有大量盲区，但依然能安全驾驶，靠的是强大的大脑。”轻舟的Robotaxi方案基于量产车配置，外观与普通车辆无异，但通过更强的AI大脑实现更高级别的驾驶能力。于骞坦言，Robotaxi在海外可能比国内落地更快，因为国内驾驶环境更复杂，人力成本结构也不同。
无人物流：从“规模竞赛”到“综合能力较量”
在无人物流领域，于骞认为市场远未进入大规模普及阶段。当前所谓“大规模”实际仅为万量级规模，稳定性、可靠性和安全性仍有极大提升空间。轻舟的机会在于将乘用车领域的大规模量产经验移植到物流领域，通过安全、稳定、可靠的产品能力助力行业降本增效。他指出，2026年的无人物流竞争不仅是速度，更是服务、性能和安全底线的综合较量。
使命升级：从无人驾驶到通用物理AI的基石
发布会的压轴环节，于骞宣布轻舟使命愿景全新升级：新使命为“以安全和向善的智能，创造更美好的生活”，新愿景为“成为全球领先的通用物理AI公司”。他解释，七年前轻舟的使命是“将无人驾驶带进现实”，而今天站在从无人驾驶迈向通用物理AI的战略转折点上，公司必须不断革新。他强调：“我们绝不是放弃无人驾驶，而是将其作为通往通用物理AI的基石。如果连无人驾驶都做不到，更别提通用物理AI。”
新使命背后是轻舟对技术伦理的深刻思考。于骞表示，未来AI可能在智能维度超越人类，但人类的好奇心、同理心和对生命的尊重是技术无法替代的。“我们做AI，不是为了智能而智能，而是为了让AI更好地为人类服务。”发布会当天，轻舟的车辆正在德国慕尼黑、法国巴黎等欧洲地区进行测试，从中国到欧洲，从自动驾驶到通用物理AI，轻舟智航正在将技术边界推向更远的远方。
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