谷歌：目前公司内部75%的新代码由AI生成
谷歌：目前公司内部75%的新代码由AI生成
最近科技圈有个消息挺有意思：谷歌官方透露，现在公司内部新编写的代码里，足足有四分之三是由人工智能生成的。当然，这些AI产出的代码最后还得交给人类工程师把关审核。
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这个数字可不是一蹴而就的。回顾一下就能发现，AI在编程中的占比这几年一直在稳步爬升。还记得2024年10月左右吗？那时谷歌的说法是，大约四分之一的代码出自AI之手。等到去年秋天，这个比例已经翻了一番，达到了50%。如今迈过75%的门槛，这个演进速度，确实值得琢磨。
谷歌推动AI融入工作流程的决心，看来是越来越坚决了。CEO桑达尔·皮查伊最近在博客里明确提到了一个转向：公司正在构建“真正以智能体为核心的工作流程”。这意味着什么？简单说，就是让工程师能借助AI去运行更多自主任务。皮查伊还举了个例子：最近一项由智能体和工程师协同完成的复杂代码迁移工作，其完成速度比一年前全靠人力时快了整整6倍。效率的提升，是实实在在看得见的。
具体到执行层面，谷歌的工程师们现在主要使用自家的Gemini模型来生成代码。更有意思的是，公司还为部分工程师设定了明确的AI使用目标，而且这些目标将直接纳入他们今年的绩效评估体系。这无疑是一个强烈的信号，标志着AI工具的使用从“可选项”变成了某种程度上的“必选项”。
当然，变革之中总会有新的动态。据悉，最近几个月，谷歌DeepMind的部分员工已经获准使用Anthropic公司开发的Claude Code。不同AI工具在内部的引入和比较，也在员工间引发了一些讨论和紧张情绪。这其实很正常，任何工作流程的重大变革，都会伴随一段适应期。
话说回来，在AI编程这条赛道上加速的，可不止谷歌一家。整个科技行业似乎都在朝着这个方向大步迈进。
去年4月，微软CEO萨提亚·纳德拉就曾表示，在微软的某些项目中，已有20%到30%的代码由AI编写。微软CTO凯文·斯科特更是在同期做出了一个大胆预测：他相信未来5年内，高达95%的代码都会由AI生成。这个展望，可谓相当激进。
Meta同样不甘落后。根据其内部文件，到2025年第四季度，Meta为部分组织设定的目标是：软件工程师提交的代码改动中，应有55%属于“智能体辅助”完成。文件还进一步指出，预计在2026年上半年，Meta创作组织中65%的工程师，会使用AI来编写超过75%他们已提交的代码。目标清晰，且层层递进。
甚至社交领域的Snap也加入了战局。就在本月早些时候，Snap表示，按照其新的运营模式，公司至少有65%的新代码是由AI生成的。
纵观这几家科技巨头的动向，一个清晰的趋势已然浮现：AI辅助乃至主导代码编写，正从概念验证快速走向规模化落地。它不再仅仅是提高效率的工具，而是逐渐演变为软件开发新流程的核心组成部分。接下来的看点，或许在于人类工程师的角色将如何深化与转型，以及不同AI编码工具之间的生态竞争会如何展开。
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